“大数据时代来了!”两年，从业内到业外，这句口号见诸网媒、报端的频率与日剧增。直至今天，从政府高管到行业巨头，从商界大鳄到微企老板，关于数据创业，他们中有没有直接参与已然不是那么重要了，重要的是现在谁都不敢不重视大数据。更值得期待的是已有先驱驮负大数据颠覆行业规则的构想，开始试水国内物流行业。
长期以来，备受指责的行业中总少不了物流业，其对仓储运输车空间的利用不科学、安全性差、燃油效率低下、周转时间随路径而浮动等，这些是导致中国物流业占GDP总量约18%远高于欧美发达国家的最主要原因。
整个物流业尤其电商领域已经几近爆发式成长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径也将被“最短化”、“最畅化”定制。两年前，把一吨蔬菜从广州运到北京比从北京运到美国洛杉矶物流成本都高，今天，当大数据时代到来的时候，物流行业规则能否因其改变，只能拭目以待。因为大数据试水物流行业，“游戏”才刚刚开始。
物流行业树大根深，大数据在此行业内的应用固然也该区别化审视。已有项目涉足物流行业的泰瑞数创总裁刘俊伟认为，物流可以简化分为大物流与小物流。小物流指的是淘宝商城、京东商城、苏宁易购等企业产生的包裹、快递等小部件中短距离之间的物品流通;而大物流则与之相对，一般是指重量大、体积大、长距离运输的物品流通，如港口货物运输、大货车集装箱运输等。
大物流：驱动信息化物流建设 大数据获取技术是关键
亟待改进的物流行业，大物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流。逐步利用大数据驱动信息化物流建设，在信息化的现代物流模式下，大物流领域的任何物流车船归属企业的名称、物流车队的整体油耗、车船的位置信息、车船的行程轨迹、车船的运行周期等这类空间地理数据通过系统智能化处理。
大物流领域成功应用大数据，无非是让物流车队效率提高、流程精简。物流车队本身的管理、设备等条件优化改善了，才有望使得中国物流运输成本降低。理想的前景是联合一个大型物流车队，为其免费装载上一台设备，这种设备搜集的车队车辆所有空间地理位置信息都即时反馈到监视后台。怎样获取这些大数据也就是物流车队提高管理效率的关键所在。然而，在刘俊伟来，这种期望的信息智能化的现代物流模式可能需要3-5年时间方可成熟。怎样获取这些大数据是一个问题，这需在资金投入、研发团队打造方面的决心和魄力。
对于物流行业而言，必须能够更好地利用大数据，这样就可以更好地为客户提供服务，降低成本，提高燃油效率。与刘俊伟观点大同小异，Teradata天睿公司运输物流业总监肖恩也认为，大数据在大物流领域的应用是一个主要的技术潮流。即目前已经积累下的大数据需要以更加智能的方法加以利用，同时还要开发新技术来更便捷的获取多样化大物流数据。[page]
专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血指出“大数据将是堪比石油的重要资源”。确实如此，在国内，有着最大外贸港口的上海也提出了要打造“大数据特区”，现正在铺设大数据在港口贸易物流领域的“实验温床”。随着港口贸易的加速发展，数据呈现爆炸式增长，变得更加体量大、多样性、速度快。上海市相关部门表示，“在上海，大数据正从美好理想走向成功商业”。上海物流利用大数据分析将给产业发展带来重大机遇。与此同时，也对大数据采集、传输、存储等环节提出更高的要求，对此，工业和信息化部通信发展司副司长陈家春认为，“加速大数据产业链，需要更先进的分析技术”。
由此可鉴，目前大物流领域，大数据服务大物流的“实验温床”刚开始铺设，占据中国GDP近20%的物流行业何时能受惠于大数据分析技术进而降低运输成本，建立起信息智能化的现代物流模式，这一切现在都难以断定。综合各方观点来看，信息化物流建设，其成功与否主要取决于在物流领域获取大数据的技术。
小物流：唯马首是瞻 “菜鸟”实为“九头鸟”?
相对大物流而言，淘宝商城、京东商城、苏宁易购等企业产生的包裹、快递等小部件中短距离之间的物品流通被称之为小物流。大数据分析应用技术在小物流这一领域的试水可谓是“大动作”，业内人士形容这一“大动作”使用最多的词儿就是“洗牌”、“颠覆性”。动作之大，莫属“唯马首是瞻”的“菜鸟”，即今年5月由阿里巴巴牵头九大集团公司共同组建的“菜鸟网络科技有限公司”。
“菜鸟网络”宣称，整个计划先投1000亿元，总投资预计为3000亿元，这一举动在物流界无异于“一石激起千层浪”。因为此前，京东商城已宣布到今年年底投资35亿元的物流中心“亚洲一号”将投入使用;易迅网今年也在全国新建10余个仓储配送基地;苏宁则计划在未来三年投入200亿建设物流基础设施。
尽管一再声称自己不做物流，但有一种潜在的共识已然让业内旁观人士了然于心，即此次阿里集团牵头的“菜鸟”，势必将重塑中国快递物流业的格局。且菜鸟网络CEO沈国军接受媒体采访时也直言与马云建立这种合作一定会产生颠覆性的影响。
到此，就不得不让人联想到“九头鸟”的传说，九头鸟身有九首，相传是战国时代被楚国先祖所崇拜的神鸟。在汉代以后逐渐由神格沦落为收人魂气的妖鸟。马云牵头创建的“菜鸟”对于所有包括电商在内的小物流领域企业而言确如一只横空袭来的“九头鸟”。
换个角度思考，正如中欧国际工商学院院长朱晓明所言，“海量数据虽然是金矿银矿，但不是金银财宝，必须要通过数据挖掘才能变成有用的价值，变成财富。马云变得神奇，他重视大数据。”也就是说，包括所有电商在内的小物流领域如果会有所颠覆，那么势必也是大数据分析与应用技术的成功尝试。
问题的本质是对于所有消费者而言，对于中国的小物流领域而言，大数据分析技术的应用在物流业，带来的是规则与格局的上的革新，更为难得的是大数据分析技术的应用切切实实可以让物流“成本降低、效率提高、更加智能化”。
菜鸟网络认为自己建立的就是一个物流业的第三方平台，任所有物流企业在这平台上“竞技争雄”，但这争雄之战只要有企业可以“横刀立马”战胜。那么这一企业必是成熟打造了一个“时效最快”、“成本最低”、“最安全”、“服务最好”的物流企业形象。所以，大数据分析技术在小物流领域的应用，实则是通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合，再通过运用科技手段进行分析、提炼，从而让物流更加智能化，信息化，不但安全最重要是成本降低效率提高。(文|本刊编辑 李保旭)
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