空间商业智能在我们国内还是新鲜事物。应用层面包括商业选址分析、企业生产信息管理、营业网点信息管理与业绩分析等等，应用前景非常广阔。目前较为常见的为空间商业选址，你要做商业选址你就需要人的信息，商业网点信息，消费者的信息，市场预测的基础信息，这几块在国外也都是比较成熟的，我国过去基本上没有公司做这块，只有测绘部门搞一些基础的信息，统计局的数据是没有空间化的。
空间商业智能目前门槛还是非常高，存在三大障碍，首先是数据不具有空间维度，中国的人口普查，经济普查，没有GRS定位，数据不存在空间化，另外国家还有政策上的障碍，比如空间比例信息，是不允许对外公开的。很多建筑的经纬度都是经过飘移的。第二是方法。你怎么样做选址决策，怎么样定义商业圈，怎么样定义你的通行区，怎么样做预测，以人口预测为例，人口普查十年一次，数据的更新速度不能达到你的使用要求，但是目前也没有可以精确预测的方法。
第三障碍是技术。目前的GIS软件只能做统计分析，或者只能做地图显示，不具有数据分析和数据管理的功能，但是商业智能软件就要求把空间数据和时间数据结合起来，不但涉及到多种数据源的融合，还涉及到海量数据的处理，在线的数据分析，工作流程的分析，所以说技术瓶颈是空间数据应用迟迟得不到扩展的一个重要原因。
除了客观条件存在障碍，在空间商业智能发展过程中，还存在一些挑战，首先，多种数据源需要集成，比如数据产品，往往空间商业智能应用需要不同数据，商业的、消费者、地理的、环境的。这些数据怎么样进行集成?第二个就是各式数据的集成。可能有点、线、面的，遥感等。另外，是不同格式的数据分析，时空信息数据分析。包括乡镇、街道、县的边界、城市的边界，怎么样把空间数据进行集成?这也是一个很大的挑战。
第三是数据服务：首先是产权保护。如果现在提供原始数据的话很多数据打包，交费就可以下载，所以产权保护意识不强。还有企业和个人的敏感信息的保护问题。第三，数据应用，面向互联网等海量的数据分析是未来的方向。还有基于空间的数据分析、怎么样把基于工作流的数据分析和我要做的工作的步骤串在一起都是面临的挑战。
虽然存在诸多障碍与挑战，但这是新型事物的必经之路，我们还要看到中国市场对于空间商业智能服务的巨大需求，现在刚刚起步，但是只要有利益的驱动，发展的速度会很快。但是有一个现象值得注意，就是人才构成的问题，我们国家做行业咨询的专家很少，一般都是技术人在做，没有行业经验。做出来不一定实用，现在做得好的一家公司，主要的负责人都是MBA出身的，都是在大公司里面业务部门做了很长时间的，然后进入这个行业。未来真正要做好，需要懂得市场经营与管理。(文|本刊高级编辑 张玉娟)
注：本文为《3S新闻周刊》原创文章，如需转载请及时通过邮件告知：news@3snews.net。
{{item.content}}