3snews：目前国内空间商业智能主要的业务方向有哪些?
鲍曙明：空间商业智能在我们国内还是新鲜事物。门槛还是非常高，一般来说空间智能应用目前有几大块，一个是空间商业选址，大概选在什么位置，这块你要做商业选址你就需要人的信息，商业网点信息，消费者的信息，市场预测的基础信息，这几块在国外也都是比较成熟的，有些数据都是可以直接拿过来的，而且他们已经空间化了。我国过去基本上没有什么公司做这块，过去只有测绘部门搞一些基础的信息，统计局做的东西是没有空间化的。POI的数据属性很少的。
3snews：内空间商业智能发展面对的挑战来自哪些方面?
鲍曙明：主要是一下几方面的障碍，一个是数据，一个是方法的问题，一个是技术问题，首先我们缺乏空间数据。第二个就是方法。你怎么样做选址决策，怎么样定义商业圈，商业区，怎么样定义你的通行区，怎么样做预测，人口普查十年一次的，等你要用的时候，已经好几年过去了。这个国外很多公司在做这些工作。第三个技术上的问题，同一家咖啡店，为什么在别的地方好，这个地方不好，你的生意就不一样的，肯定不是经营的问题，就是这个地区店没开好地方，这就是要外部的信息。用什么样的软件来做分析，这就有一个技术的问题，你涉及到人口，商业网点，地理环境，这些数据你要能够把它结合在一起来分析。
一般的传统软件只能做统计分析，或者只能做地图显示的，不是做分析的，不是做数据管理的，所以一般的时候没有什么数据管理的功能，也没有数据分析的功能。内部信息的管理，分析，显示，主要是从地图数据管理的。所以传统软件，商业智能就不需要了，因为它没有空间纬度。GIS软件分析的功能比较弱，技术上来讲，你要把空间数据和时间数据结合起来，你要兼容。另外牵扯到海量数据的处理，在线的数据分析，工作流程的分析。
3snews：中国的市场需求对于商业智能这种需求大吗?
鲍曙明：每年是呈等级技术增长的，国际上有这个需求，中国也有这个需求，这个需求是国际性的，中国的发展非常快，你要分析公司各个商业网点的业绩怎么样，银行怎么样，我一个朋友在上海做房地产评估，你买房子贷款做评估，值多少钱，这个一般都是公司做的，他们现用开发了一套系统，这个系统对你这套房子提供评估，就是估价，他根据周边房子的信息，可能根据很多空间基础的POI的信息，很多人口的信息结合在一起。这就是典型的空间商业智能应用，公司成立一两年已经有几千万的产值，马上要上亿。这是最典型的例子。
3snews：您刚才谈到数据时最大的瓶颈，目前最缺乏的是哪块数据?
鲍曙明：现在目前最缺乏的就是人口收入信息。中国普查里没有这一块，中国主要是没有报税制度，你就不知道你一年拿多少钱，这个信息也不能整合。当然你可以根据他的职业，学历，家庭条件，可以根据这些信息来推断。
3snews：除了这个数据之外，像您说的方法和技术，能不能从国外直接移植过来?
鲍曙明：目前中国的做法基本都是从国外移植的。像商圈的定义方法，这些东西肯定是可以借鉴国外的做法。
3snews：在本地化运营的实践当中，会不会存在一定差异?
鲍曙明：肯定会不一样，包括和消费偏好，文化偏好，城市的布局，规划，肯定是不一致的，肯定要有一些不一样的。
3snews：相比美国、日本等国家，我国的空间商业智能是不是落后很多?
鲍曙明：现在我们属于刚刚起步，其实国外这块也是这几年刚刚发展。但是只要有利益的驱动，发展的速度应该是很快。
3snews：我们在之前的采访中了解到，空间商业智能的市场推广也存在一些困难，因为很多公司就觉得你这个数据不完善，方法不规范，习惯用之前的方法，您如何看待这一问题?
鲍曙明：这就是人才构成的问题，我们国家往往做行业咨询的专家很少的，一般都是技术人做出来的，没有行业经验。做出来不一定实用，现在做得好的一家公司，主要的负责人都是MBA出身的，都是在大的公司里面业务部门做了很长时间的，然后他们来进入这个行业。其实真正能够在未来能够做得好的人，还是需要一批懂市场的人。
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