2012年11月15日，由北京大学、国际数字地球学会、四川省经济和信息化委员会、中共四川省委党校、四川行政学院联合主办的“第九届数字中国发展高层论坛暨信息主管峰会”(DCDF2012)在四川省成都市四川省委党校蜀光大厦开幕。本届论坛峰会以“‘数字中国’协同创新与人才发展战略”为主题。
IBM大中华区智慧城市首席规划师岳梅樱博士在大会中作了《技术创新引领智慧城市》的报告。以下为文字实录：
IBM大中华区智慧城市首席规划师岳梅樱博士
刚才听到好几位专家讲到数字城市，智慧城市先要做数字，才能做到智慧。我讲一下智慧城市是怎么做的，然后我会举一些案例，这些案例有国外的案例，有国内的案例，有些案例是我们已经做完第一期，现在正在做第二期。
我今天讲的重点是比较高的层面，整个城市的运营管理中心，下面必须要有数字城市，才能做得起来。我会有大概将近3分钟的影片，这个影片就是我做的南京市的城市运营管理中心，已经做完了，希望各位看完影片你们有兴趣也可以去南京新的人民政府智慧大楼里面去参观城市运营管理中心。
这是我写的一本书，《智慧城市实践分享系列谈》，没有太多的理论，主要是案例分享。智慧城市的含义最主要是讲解数字城市跟智慧城市之间的关系，其实跟各位领导讲的都非常有关系，那IBM做智慧城市分两大部分，一部分叫民生建设，一部分叫经济发展，我做民生建设有四年，我这四年跑过无数城市，六百多个城市跑也跑不完，所以我决定写这本书，把我们在国内国外做的案例让一些领导能够知道智慧城市是什么，目前做到的程度在哪里。昨天我在中国电信演讲，有一个年轻人问我一个问题，他说他觉得IBM的智慧城市不够成功，我说所谓智慧城市是没有做完的一天，城市建设是一个过程，智慧城市也是一个过程，从来没有人说我智慧城市做得很成功。他们说你现在认为做到哪个城市算是智慧城市?我说每个城市都有资格都可以做，智慧城市是我们的目标，要朝着这个目标做。城市目前面临着一些挑战，根据这些挑战，我们大家的这些结案，IBM有很多合作伙伴，比如中国电信、中国移动，我们一起解决这些城市领导们所面临的一些问题，以这种主题写的这本书，各位如果有兴趣可以跟我们的销售，IBM有销售坐在这里，可以跟他要这本书，或者在网站上买得到。
其实现在的领导人他们面临很多的压力，尤其因为网络的关系，这个信息的爆炸时代，老百姓对政府的要求是越来越多了，以前他只要安全就行了，现在大家在讲幸福指数，居住在北京的人有没有幸福指数，他的幸福指数高不高。我觉得北京的幸福指数不高，光是堵车要堵好久。所谓幸福指数是什么?老百姓的需求是越来越大，我们政府其实非常关注老百姓，其实我接触非常多的政府官员，我觉得在这个时代，在中国，咱们政府官员是很可以发挥的时代，但是同时也是非常难做的一个时代。所以我听很多官员干部跟我讲他们的工作是白加黑五加二，每天做不完的事，接不完的应酬，开不完的会。这种情况之下，他这么努力工作，每天花这么多时间，够不够呢?是不是能够解决问题，他有心无力，不管任何理由，时间是不够的，他20小时，我也是20小时，我们能不能有创新型的方式协助领导人来管理这个城市。IBM的智慧城市分成三个，第一层叫互连，再就是互联，这三层构成智慧城市的要件。IBM是一个科技公司，不是房地产公司，IBM的信息就是以信息化为主，就是工业化和信息化怎么结合，怎么利用信息，怎么利用信息让领导们做最明确的决定，最短的时间做最明确的决定。怎么借鉴别人做的东西，怎么通过一种工具，就是建模的工具，一种行为的工具，犯罪有犯罪行为，下雨有下雨的行为，湖泊有湖泊的行为，怎么样通过工具去建立这些行为，这些行为再加上指标可以做到预测，所以希望除了这些信息帮领导人做决策以外，还能够前瞻性的解决问题，就是能够预测，最后希望能够透过这些信息，我们能够做到协调运作。我为什么这么讲，我做智慧城市到现在，也不是全懂，但是至少比我刚开始的时候懂了不少。我觉得最不容易做的事情就是跨部门，要做到跨部门的协调其实相当不容易，所以我那时候看到这一点的时候，我就跟我们公司的领导说，智慧城市如果不是一把锁工程，其实要做是有困难的。所以我们怎么样利用信息能够做到跨部门的协调，这是蛮有意思的一个课题，我们今天来探讨一下。
智慧城市是一个生态环境，并不是IBM喊出来的，也不是IBM拥有的，只要是住在这个城市的老百姓，官员也是老百姓，企业家也是老百姓，大家都是智慧城市的一员，学校更是重要，这是一个总体架构，我用这张总体架构来解说一下，IBM所谓的智慧城市是什么。你可以看到这个架构其实分了三个层面，数字城市，每个智能单位有一些系统，有一些信息，不管是智能的电表，智能的水表，整个往下管网的状态怎么样，这不是IBM做的，IBM不做这方面的东西。但是IBM希望借助各位领导已经做好的非常好的基础建设和数字建设，能够通过网关，其实这个图里面有几个技术我们可以谈谈，智能的电表、水表、气表，还有摄像头，这些摄像头有一个技术叫做传感器，叫做感应器。透过这些传感器和感应器，我能够把信息，通过网关构成物联网的关联，把这么多的数据收集到上面的平台，南京就建了这个平台，我要的数据，我需要的数据从不同的单位把它收集上来，但是我在收集这些数据的时候，我不会去改造那个单位的数据，我不会碰它的，我也不会改造它的组织和流程，我就是要一些信息，通过网关收集信息。其实这些都是海量的数据，海量的数据要用云计算来管理，云计算是一个绿色的解决方案，云计算是一个资源共享的技术，所以这些海量的数据透过这些传感器、网关收集上来在这个云计算平台里面做管理，怎么做管理?比如南京市在2014年要做青奥，他希望他的城市在平常运营的时候能做最好的掌控，在事件发生的时候，他也希望第一时间解决所有问题。甚至他也预测一些快要发生的事情，比如人群的聚集，有这种可能性的话，他事先要预防，那这些都是我现在帮它设计的东西。所以我就跟领导讲，领导你要做的这些事情我前前后后设计了20几个场景，第一个做的是5个场景，每个场景每个情境我都会跟领导讲，为了要解决这个问题，比如说南京有很严重的积水问题，为了要解决这个积水的问题，你必须要整合哪些部门，哪些信息，我很清楚的告诉他。这就是跨部门，跨部门里面我还要考虑流程的对接，这方面，所以我就让领导知道。所以目前为止我们设计的情景我们一共整合了16个部门，我们需要的信息，整合16个部门为了要解决某个问题，放在这个平台上。这个平台我就去分析这些数据，这些数据我就开始模组化，一般资讯界的人都知道SOA的关联，模组化之后，根据政府的政策还有一些历史数据，我把这些数据提供解决方案。最下面一层就是城市运营管理，这是在南京做的一个，可能是全国第一个城市运营管理中心，整合了16个部门的系统，为了解决一些问题，一些可能发生的问题，我们所做的案例。现在已经在体奥的对面，已经开始在运营了，这就是我们做智慧城市的整体架构。我讲的这个重点都是以信息为主。
我曾经自己也参与过一些案例，第一是深圳的案例，2010年的时候，我带深圳的几个官员在美国加州很有名的研究院去参观，这个研究院是专门研究新兴科技、新兴技术，比如能源科技，比如说现在有一种技术就是电池，我们放在油管里面探测它的漏油，这个电池可以维持到七年时间，新兴的能源和生化科技都是我们在那个研究院研究的东西。深圳就希望把这些技术引进深圳的企业，然后帮助企业转型。因为这样子，IBM协助他们规划了深圳的物联网，现在正在做29个项目。新加坡的交通，当然现在你看我们国内，只要是有一些数字基础的，你就会看到在他的道路上面，很容易看到红灯、黄灯、绿灯，现在堵塞的情形怎么样。新加坡我们发了一个交通卡，像市民卡一样，这张交通卡可以坐各式各样的交通工具，不管是公交车、出租车、地铁都用，收费也不一样，也有分段收费，也有不一样，也跟后面的银行做结合。所以当这张卡钱不够的时候，银行会自动存钱进去，从户头存进去。IBM做了很创新的做法，怎么利用这个交通卡的信息去做一些城市建设。这个交通卡，每次刷的时候，他会去学习那个城市老百姓每天进出的行为。比如礼拜一到礼拜五上班，每天大概几点钟出门，每天大概坐什么样的交通工具，我坐什么样的交通工具在哪里下车，每天大概从哪个地方上车回家，它会去学习你这个老百姓进出的行为，用人流量规划它的车流量，因为这些信息做了分析以后，他说这个到底我们这个公交车的路线图设计得合不合理，公交站设计得合不合理，只要老百姓在公车站就马上知道他那一班车还有几分钟可到，非常精确的告诉他，还有本身道路的规划对不对，可不可以。这些都是利用到我们已经有的信息，怎么样能够做到更智能，怎么样能够做到更智慧，所以这里面就有很多建模在里面。我在新加坡做了这个以后，就把这个搬到南京，现在南京这个也做完了，现在准备放在城市运营管理中心上面。南京还做了一件事情，就是它的出租车都装了一个表在里面，所以从他的整个控管中心的荧幕要看整个出租车的情况，现在有多少车在南京跑，有多少车有载课，有多少车没有载客，情形是怎么样的，这些都是一目了然的。大家想一想，如果北京停电十天，上海停电十天会是什么样的状况?所以纽约我们来一个数据的整合，同时我们IBM还有一个系统，我们叫做关系网，这个关系网就是犯罪人的。比如我是犯罪人，我这个人用过什么信用卡，在哪里消费过，我用什么样的手机，开过什么车，住过什么旅馆，统统都在这个网上，只要我是犯罪的。我们曾经有一个案例，在台湾我们有一个立法委员犯了法，他逃亡的时候，几乎不用手机，每三天换一个宾馆，但是最后还是抓到他了，为什么?利用的就是关系网。他买了一只手机，他买的这手手机当然也查不到，但是没有在关系网上，但是用这个手机打电话给他朋友，他朋友在关系网上，所以就这样子，政府就逮到了他。所以这是我们IBM做的。
IBM并不是做什么东西都是第一名，我们也经过一些进步，光是智慧城市案例我们有两千个案例，有成功有失败的。我们2004年的时候，在加州发生了一个火车爆炸，那时候加州政府跟我们IBM合作做了应急机制，做完了以后当然也协助他们不少，IBM就在各地做这些应急的案子，2008年的时候纽约发生了一件事情，纽约曼哈顿德意志银行发生一件大火，在救火的当中死了人，而且有两个人是消防人员。事后就在讨论，为什么有这个应急的系统还会死人，还死两个消防人员。就像北京大水，北京的应急已经做得非常好，为什么在大雨里面还是这样的样子。所以那时候，纽约政府跟IBM有一个研讨会，就探讨它的原因为什么会这样，就发现救灾过程中光是应急的机制不够，有些信息是很缺乏的，就是信息不够。所以对于大楼出水口出不出水不清楚，事件发生的时候没有时间研讨这些事情，很紧急。所以这个时候就跟IBM合作，把纽约80万大楼做了盘点，什么样的资产管理，什么时间该维修，这样非常清楚，所以救火灾，跟大楼有关的信息就掌握得非常好。今天我帮南京市设计的时候就是以这种方式，要有积水的信息，暴动有暴动的信息，运动场上发生事变有事变的信息，这些信息一定要完整。光是靠我们人力的脑袋没有办法应对这些天灾，我们能够不断的透过我们的经验，不断的去累积它，希望能够越做越好，因为我们有这么多的经验。我们在2010年的时候，跟巴西里约政府合作，里约的城市管理中心是我们做的第一个，现在陆陆续续做了好几个，我们在国内做了南京市的，这就是我们说的最佳实在。什么样的数据是我要的，然后我要什么样的分析去分析这些数据，我要分析什么东西才是有价值的。或者达到我要做的目的，我要协调哪些部门，这些就是跟政府之间一直不断在交流的事情，这就是我所谓的最佳实战。
这是我们所谓的城市运营管理中心，所以我们怎么利用信息，让领导人做决定，帮他做决策，怎么样利用这些信息能够前瞻性的解决问题，怎么样利用这些信息能够协调政府不同的部门，那这是我们做的城市运营管理中心非常重要的目标。
在城市运营管理中心里面我们现在已经有很成熟的解决方案，像交通、公共安全、水资源管理，其实还有整个城市的碳排放。我们关注南京的产业发展，所以还有产业分析在里面。
我用这张给大家介绍一下城市管理运营中心在GIS上面，从反时针的方向，当事件发生的时候我会启动这个流程，我刚才说了设计了一些情景，这些情景都有一些流程，事先设计好，所以当事件发生，南京只要下一定的雨量，城市会有某些地方积水，积水的话，将会造成一些交通的瘫痪。所以我帮他设计这个流程，比如说气象局，气象局必须要给我一些咨询，我会根据城市的历史数据来设KPI，只要说降雨量达到一定的指标以后，这个城市哪些地方就会积水。如果积水的话，哪些地方的路段会塞，这些都是已经知道的，都是根据这些历史数据知道的，积水的案例我就大概整合了将近10个部门解决一个问题。所以当事件发生的时候会自动启动这个流程，启动这个流程会发信息给单位，同时发信息给老百姓，协助大家做一些决策。北京大水我觉得是很不幸的事件，但是不幸当中想一想，如果那一天不是礼拜六，平常上班时间，如果那一天不是暑假，而是大家上课上学的时间，那更是混乱。我们发信息给不同的单位和老百姓，通过不同管道发信息给他们，让他们拿到信息，他们可以自己决定。这些领导不需要到现场去指挥作战，他在他的管理中心，因为在GIS上面，全部可视化，可以展示出来。在GIS的图上，他完全可以知道哪些地方有积水，只要用鼠标去，或者用手指去点那个点，就会把他的人带到现场救灾的情形，他要知道救灾的人在不在，或者有一些特殊的情况，不在我们的设计范围之内，他也看得到，临时可以做一些决策。所以整个系统整合了南京市已经现有的监控系统，就是集成利用现有资源。对于领导人来讲，作为指挥最起码他第一时间可以知道这些事情，而现在整个城市运营管理中心就在新的人民政府大楼里面，非常的方便。他随时可以看到报告，随时可以做决策。但整个事件结束的时候，因为有数据，数据我们往下挖掘，如果哪个地方不好，为什么不好，这是数据可以往下挖掘的，但事件结束的时候做一些检讨，做一些事件的管理，我们在救灾的过程当中哪个地方没有做好，设计还是没有设计，这些事情都是希望通过这个机制让我们做得越来越好。这就是我们南京市的城市运营管理中心。
(以上内容为现场速记整理，未经报告人审核)
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