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海量遥感影像数据管理的独具匠心

我国卫星遥感技术近来发展迅速,资源一号、二号、三号以及天绘一号等卫星相继发射成功,后期我国还将在“十二五”发射“百箭百星”,这些都在预示着未来我们所要面临的影像数据将会越来越多越丰富。那么,什么样的工具能够帮助我们应对这些日益增加的海量影像数据呢?

  3sNews讯 当越来越多的遥感卫星游弋在浩淼太空,当愈加清晰的高分辨率影像应用在各行各业,当每天接触的影像数据规模达到TB级,人们就开始为这些海量影像数据的管理、处理和分享头疼:接收影像数据得要管理,使用影像数据得要处理,影像数据服务得要共享。那么如今的海量影像数据管理、处理和共享情况是怎样呢?

  海量影像数据市场概况

  我国卫星遥感技术近来发展迅速,资源一号、二号、三号以及天绘一号等卫星相继发射成功,后期我国还将在“十二五”发射“百箭百星”,这些都在预示着未来我们所要面临的影像数据将会越来越多越丰富。从数据提供商到数据购买商,各机构影像的规模正在迅速膨胀,影像用户群体也将越来越广泛。面对如此庞大、复杂的影像数据集合,如何对其进行快速处理,高效存储、管理和共享,缩短影像从获取到使用的时间,为各行业提供满足需求的数据服务,就成为一个迫切需要解决的问题。

  来自Esri影像团队的产品经理Michael Muller介绍说,在中国进行用户需求调研的过程中,他看到了活跃的影像市场,用户对大规模影像的管理、处理和共享是普遍的需求,而ArcGIS最新的影像技术正好提供了合适的解决方案。据了解,“天地图”集成的海量基础地理信息资源的总数据量已经达到了30TB,处理后的电子地图总瓦片数近30亿,一般一个省级的影像数据量就可达500GB~1000GB。

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  来自Esri中国的技术应用咨询师黄炎介绍说,随着中国发射新的资源卫星,影像覆盖能力增强,数据量变大,影像使用者对影像管理的需求就会越来越大,传统的数据管理模式已不能适应新的发展,亟需新的管理工具。

  现如今,地理信息产业迅猛发展,二维GIS走向了三维GIS,三维与二维相比将更为庞杂,这对软件管理和调度海量影像数据的能力提出了更高的要求。

  海量数据是怎样处理的

  在地理信息产业,影像数据就是价值,各厂商也都在积极探索寻找最好的方法来实现海量影像数据的管理、处理和共享一体化。

  海量影像数据存储管理研究最早可以追溯到20世纪90年代,微软开发的Microsoft TerraServer系统,将美国和俄罗斯数十年来拍摄的卫星数据放到Internet;在海量影像数据管理和处理方面,具有里程碑意义的是Google Earth,它可以整合各类影像数据,向用户提供高分辨率遥感影像公众服务。

  国内在该方面的软件也是异军突起,如国遥新天地的EV-Globe,灵图的VRMap,武大吉奥的GeoGlobe等等。相比较之下,国内的这些软件则主要侧重于海量影像数据的发布,对于处理和共享方面的工作还不成熟,不能够满足多用户的影像需求。

  来自Esri的想法

  据黄炎介绍,Esri一直视影像为软件开发的核心部分,他们在ArcGIS 9系列设有一个独立的产品ArcGIS Image Server,可用于大规模影像的管理、处理和发布,并且还与拥有海量遥感影像数据的高校、科研单位和测绘单位保持着良好的合作关系。从ArcGIS 10.0开始,Esri将Image Server技术融入到了ArcGIS核心产品中,并进行持续改进,在ArcGIS10.1中将发布更完善的海量影像管理模块。

  据透露,相比ArcGIS10.0,在10.1的版本中,海量影像管理模块在优化和更新方面有了显著地提升。具体表现在:

  1 新增并改进对数据源的支持。

  支持更多栅格数据集格式,新加了16种栅格数据格式的读取,包括CEOS SAR Image,ENVISAT Image Product;支持激光雷达数据,如LAS,LAS dataset和terrain;支持更多卫星影像数据。

  2 影像更加易用和好看

  改进了影像数据在ArcGIS中的可用性,新增影像处理工具,读取更多元数据信息并改进影像默认显示质量。

  3 新增或改进的工具和功能,包括影像测量,影像融合,新增了地理处理工具,栅格函数并改进了几何校正。

  4 改进了镶嵌数据集,包括接边线,轮廓线,分析器,同步和附加属性功能。

  5 服务机制有所改变,新的发布机制可以识别常见错误和警告标识,进而提供优化的影像服务;允许更多的服务器端处理;在缓存、编辑、渲染、REST增强和集群方面都较前版本有优化。

  Esri的优势

  Esri影像团队的产品经理Michael Muller表示,Esri在中国已经有非常广泛的用户群体,多年来,Esri一直坚持以最佳的软件品质赢取用户的信赖,而优化改进后的海量影像管理模块将帮助用户打造更多价值,从而带来更大成功。他说,Esri提供的海量影像管理模型在开发上时间较早,技术也比同行们更成熟。而且Esri很重视ArcGIS软件与专业遥感软件envi的无缝集成工作,目的是为用户提供集GIS和RS于一体的软件,在改进的海量影像管理模型中这方面的工作将更突出。他相信,丰富的市场资源和强大的技术实力是Esri在中国的基石。

  同时Esri影像研发团队在中国市场已经做过调研,他们在未来将坚持操作简易的原则,对影像管理、处理和共享进行模块优化,使中国用户可非常方便的根据中国自有卫星的特点进行定制开发。

  当然,用户们最为关注的问题则是,如此周到、体贴、功能强大的模块在应用上有什么条件呢?Michael Muller答疑说,想要实现影像管理、处理功能的用户,需使用ArcEditor及以上版本;想要实现影像发布,提供服务功能的用户,需购买ArcGIS Server和Image Extension模块。

  Esri在GIS领域深耕多年,一直将ArcGIS当成一门科学不断创新,不断为用户带来新的惊喜。这是因为Esri不仅仅把GIS当作一门技术。

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