很荣幸能够站在这里向大家介绍一下我们的科研工作，大家也都知道，现在的地理信息发展，刚才各位教授也谈到了云计算，在云计算环境下，地理信息必须要向云来进行发展，我主要分三个部分，一个是云技术发展及趋势，第二我们要来架构这个云要有什么样技术，怎么样来突破一些关键技术，把云打造出来。那么最后就是把我们的实践，我们做的一些工作来做一些介绍。
谈到云计算，是信息科学，经过科学发展得来的。实际上大家再回顾一下，那么云计算从我们计算机1946年发明第一台计算机开始，我们计算机要完成不断增加的任务，到七十年代、八十年代，我们面临的危机，从危机把我们任务分布到，我们通过网络，通过网络把专业领域连接起来，把分布式计算更加规范化。现在建立一些，像我们个人比较强大的这一块，我们建立大的计算工程，网络化计算能力再集中起来，就是我们现在说的云计算。到底云计算，我们整个计算机技术的发展，经历了一个从集中到分散，再到集中的一个轮回。我们的地理信息技术也是有相应的进展，我们这里可以看到，我们简单对比了一下，从三个方面，第一个是地理信息数据存储技术，地理数据计算技术，和服务技术，这三个方面，传统的技术在传统的GIS平台，或者传统的技术平台这一块，它是有相应的技术缺陷，不能完全满足云计算时代的空间信息计算的要求，在这个中间信息计算的要求，那么我们就需要要求在我们存储方面进行虚拟化。服务和数据，就是我们所有的这些工程开发，在资源里面能够进行不断的迁移，而且我们的服务能够整合，就是这么几个特点。归纳起来，云计算下面我们需要一个引擎，支持云计算的引擎，这个引擎特点就是有四个，可伸缩性。功能与数据的分离，自适应性，还有我们的功能服务的聚合性，通过具体，必须要有这几个特点才能称得上云引擎，才能对架构进行相应的计算。构架物理信息空间的一个中心，大家可以看到计算中心，最下面是我们的基础设施，把这些物理资源通过相应云操作系统到云的虚拟化等等一系列的操作，变成一个标准化的虚拟资源。
在这个虚拟环境之下，我们才能够架构我们地理信息的云的服务层次，首先我们设置云空间信息的基础设施这一块，包括相应的存储、集群、管理、安全等等的一些技术设施，那么还有软件，那么在软件上面，包括我们的地理计算服务，目录服务，安全服务，数据服务，还有相关行业和行业应用服务等等，有很多的，我们的服务管理，服务的跨平台。我们建构地理信息云，地理信息云需要有一个引擎，需要有一个基础的引擎，那么我们把技术引擎里面需要涉及到相应的技术方面，第一个就是微内核群技术。就是我们把相关的地理信息核心的功能，核心的这些处理，等等的功能把核心功能，形成一个微内核，把一些大部分构成其他的，数据交互，数据的前端和末端，前端数据来怎么来的，跟用户交互操作等等这些东西，要剥离出来，剥离在之外。每一个功能都以服务形式存在，我们的虚拟资源里面能够帮助进行单独的服务，我们要设计的非常好，设计的非常标准，相同的功能，或者相似的功能就组成了一个微内核群，通过这个微内核群进行了一系列扩展的连接。通过微内核群的技术，我们就很容易来实现跨平台的操作，大家知道在云计算时候，我们对用户都要隐藏我们所有平台的信息，我们这个跨平台就指我们要跨操作系统，要使我们微内核群，我们的GIS系统在各个系统下面都可以运行;另外我们跨GIS平台，现在很多用户建立了GIS用户系统，这些系统之间要相互的交流，就需要能够通过一个相关的处理让它能够跨平台。这个我们就通过数据中心的分界线，实现平台的一个跨越，那么这是跨操作系统相应的硬件平台，硬件架构。我们在跨平台基础上组建了虚拟化，大家也都知道云计算的一个核心就是虚拟化，包括我们所有的资源能够虚拟化，能够动态的，增加动态的，能够有一种，我们的地理信息数据也需要来进行虚拟化，那么我们的数据模型，通过微内核群的技术实现虚拟化的总体，那么整个就是说，实际上建立一个高效无缝，多尺度，多时相的管理。
虚拟化存储管理，GIS应用到了数据信息的分析和可视化的展现，现在信息应用发展，我们二维，我们平面，我们三维GIS，三维信息系统越来越多，还有时空，还有其他的同样数据来源不仅仅是满足于我们地图这一块，那么我们空间，空间来源的，今天上午李院士讲的遥感。我们除了地面空间以外，还有地下空间的应用，也是我们会整个空间管理应用的重中之重，那么我们就是通过在虚拟化，在虚拟化的建设设备支持下，在虚拟化环境下面，能够构建流程，我们的三维的展示，构建相应的数据分析，这里面运用技术，包括我们的二维模型构建，包括我们的动态可视化等等，进行相应的集成。关于技术里面，我们所有在谈到云计算，到网络计算到云计算过程中，在我们所有信息服务，我们可视发展以服务形式来提供的，我们的服务一系列的，提供了地理信息的服务，服务于人群，服务就需要进行相应的管理，和管理维护的这么一个技术。包括我们的帐号，我们的安全管理，我们的服务的发布注册等等一系列的工程，另外一块在云基础上，我们更重要的一块是聚合，怎么样来聚合我们的各种服务，我们的服务能够动态的，来聚合相应的系统，聚合的管理，这是技术的管理方面。
通过管理系统集成，可搭建的技术，能够灵活自由来构建我们各种各样应用系统。整个在云上面各个应用能够做一个功能，能够动态来构建应用系统，构建出我们用户需要各种各样的应用。作为一个地理信息云计算的云引擎，那么在云的环境下面，很重要的一块，就是我们需要支持高性能计算，现在高性能计算要支持CPI两种计算机群的计算。
下面我们云引擎的实践，我们所开发的一个云引擎的基本架构，来构建相应体系。我们在4月10号发布了服务平台，这就是云引擎，这是我们的数据中心，这是跨平台，包括实现我们空间信息数据的高度集中。通过这个板块能够让服务进行有效的管理。再上面，我们构建的一个叫Appcenter应用中心，我们通过极端的开发和构建，能够提供相关各种各样的系统方案，同时我们还有另外一个设计中心，这个设计中心，通过设计中心，应用设计中心的工具来快速搭建开发相关的应用系统，在不编程情况下搭建相关的应用系统。这是一个基本通信的部分，我们从云引擎的管理，我们把这个管理平台和服务平台，包括开发服务，在管理平台里面数据管理的一个情形。在服务平台，我们的架构，相应云的服务的服务设施，服务技术。我们整个通过这个云平台，我们可以打造一个可伸缩虚拟存储，通过集成共享形成相应的云引擎，通过云引擎可以构架我们各个行业应用的一个机制，包括各个方面一系列应用的云技术，实现我提出的几个目标，全方位的服务。通过云引擎。开放式大平台，资源高度整合。
我介绍就到这里，谢谢大家!
以上内容速记整理，未经演讲人确认。
{{item.content}}