近日，中科院东北地理与农业生态研究所提出一种新的基于水陆地物分类信息的微波遥感混合像元分解方法。相关成果发表在《中国地理科学》英文版上。
该所微波遥感学科组提出，利用较高空间分辨率的地物分类图像，通过建立微波混合像元分解模型求解欠定性方程组，得到微波混合像元中水体和陆地组分亮温分布。同时显著提高我国水陆边界微波混合像元的数据分辨率，得到观测区内水陆两类地物的微波亮温值和分类信息，提高微波遥感数据后期反演的精度，拓宽了微波遥感数据的应用领域。
研究人员计划在已有的地表分类结果基础上，估计观测地区在某一时段的水体变化趋势，解决光谱遥感数据由于云层干扰对地面洪涝情况监测失效的问题。同时，进一步开展针对其他不同下垫面分类的相关实验。
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