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山海经纬周大良:专注地理空间信息共享服务

山海经纬一直将自己定位为做地理空间信息共享服务平台的公司,并且贯彻始终,负有盛名的警用地理信息系统也是基于共享服务的理念衍生出的行业应用。

  在全球经济走向复苏的时刻,我们回顾中国地理空间产业,在最近的三到五年,是什么样的企业能够逆势上扬?是什么样的企业在稳步成长?在五周年之际,《3S新闻周刊》、3sNews视讯传媒联合中国地理信息系统协会等单位,共同发起“寻找中国地理空间产业最具成长力企业”活动,旨在挖掘我国地理空间产业中拥有核心技术、坚持自主创新,主张开放合作,具备良好发展潜力的企业,引发业界各群体对该类企业产品服务、生存方式和发展前景的关注与支持,树立标杆,推动产业更好的发展。

  同时,我们选取了几家具有代表性的企业进行CEO专访,解读企业在高速增长背后的故事,从市场布局、技术创新以及人才战略等角度分析企业成长的核心竞争力和成长历程,探求“最具成长力企业”的成长基因,以给大家更多的启发。以下是对山海经纬董事长周大良的专访。

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图为山海经纬董事长周大良


  从地图出版到共享服务

  2002年12月成立的山海经纬,当时的办公场所还是在亚运村附近的一个单元楼里。只有10几个人的创业者便从这里开始朝着他们的理想进发。山海经纬的董事长周大良在创立公司之前,便是一家地图出版公司研发中心的技术总监,对于地图出版有着深刻的理解。山海经纬的成长便是在周大良这位技术出身的船长带领下,走出了一条从地图出版到共享服务的轨迹。

  当时做地图出版大部分还在使用Adobe illustrator或者Coreldraw,再加上Photoshop,在进行创意、设计等工作时已经能表现出很好的效果,但是因为这些软件本身都不具有GIS功能,不能转化为地理信息的数据,只能生产出制图的数据,对于地图更新和使用都比较麻烦。因此,已经决心不走做基础软件道路的山海经纬,结合之前积累的一些经验和优势资源,开始做基于GIS的地图制图软件,并在此基础上进行延伸,形成了从数据采集、数据处理到制图的一体化软件,目前至少有一半的测绘院都在使用这个产品。

  但地图出版是如何与共享服务结合的呢?两者看似关联性不大,却是由于一个互联网巨头引起的小插曲。在2004年下半年的时候,Google 推出了Google Map,很好的解决了地图访问速度慢的问题,很快在地理信息市场上形成了瓦片地图热。时隔不到两月,国内推出了第一个互联网地图产品——Go2map。当时所有的开发平台,为了提高地图的显示速度,都是以牺牲地图质量为代价的。凭着对地图出版技术的敏锐嗅觉,山海经纬在已有的地图出版优势基础上,结合了瓦片地图的思路,在2005年初推出了公司第一代瓦片地图,称为“栅格图片地图引擎”。既让用户享受到了“出版级”的地图服务,又极大的提高了地图的显示速度。这也正是瞄准了共享服务里地图显示发布速度慢质量差的缺点,发挥了自己的地图出版优势。而地图的显示效果和加载速度的确是共享服务平台里很关键的一环,由此,山海经纬在共享服务领域做出了自己的特色。

  有意思的是,当时发布的瓦片地图虽然很受欢迎,也很好的解决了一些问题,但还是引起了一番争论,主要问题就在于无法无级缩放,甚至出现了做GIS的人看不起做瓦片地图的情况,认为瓦片地图是静态的,不是矢量地图,地图上的图层也不能够随意调取显示。“显示效果的体验与加载速度带来的体验,与地图的无级缩放的权衡,是否解决了目前遇到的问题?”周大良说,“需要动态叠加的东西不要作为底图放上去,还是可以一层一层叠加上去的。”在这样的分析下以及切身的体验下,用户开始慢慢接受山海经纬的产品,2007年山海经纬瓦片地图技术应用于数字北京政务图层共享服务平台,由于其地图效果、速度和API简单,在短短1年内就有30多个委办局开发业务应用系统,充分体现共享服务效能。

  业内做共享服务平台的企业为数不少,在前不久刚结束的数字城市地理信息公共平台国产软件测评中,就有48套软件申报参评,而山海经纬的山海易绘地理空间信息共享服务平台EzDISA V5.5也在此次测评中获得了“优秀软件”的表彰。据周大良介绍,山海经纬的共享平台走的也是与众不同的路线。相对于其他公司的平台从底层到最上层基本上都是自主研发,山海经纬的共享服务软件却展现了另一种开放的姿态,“在任何一个节点,可以选择任何一个GIS软件,安装我们的共享服务软件之后即可实现共享和互联。”周大良讲到这里非常自信。

  山海经纬从成立之初就和数字北京共享服务结下不解之缘,第一笔较大订单就是2003年9月承建的北京市政务空间数据管理系统,之后先后承担北京市政务图层共享服务系统、栅格地图图片引擎系统,并承建东城、海淀等多个共享服务项目,数字北京共享服务的成功实施加速了全国地理信息公共服务平台发展,也给与数字北京一同成长的山海经纬带来全新市场机会。

  深耕警用领域

  山海经纬一直将自己定位为做地理空间信息共享服务平台的公司,并且贯彻始终,负有盛名的警用地理信息系统也是基于共享服务的理念衍生出的行业应用。

  在共享服务领域当中,山海经纬更加看重行业应用市场。警用地理信息基础平台就是山海经纬在行业应用中做得最为出色的领域。据周大良的介绍,公安部在今年年底要完成100个城市的警用地理信息基础平台建设,第一期是8个试点城市,山海经纬承担了6个城市,同时在23个示范城市中承担了16个城市的平台建设,因此在行业中基本处于绝对领先的地位。

  为何会产生一个基本上可以说是已经垄断了行业份额的数字,我们试图在采访中去发现山海经纬的核心业务竞争力究竟是如何炼成的,以期给其他企业一些启示。

  把握市场先机。山海经纬是国内最早从事警用地理信息系统建设的公司之一,山海经纬抓住2008奥运安保机遇,在10多个与奥运安保有关的警用地理信息系统项目实施过程中,不断与用户进行磨合,积累了大量的实践经验,山海经纬所开发的产品也随着经验的丰富在不断的改进与完善,并形成了很实用的平台化工具和组件。

  积极参与制定标准。记者从北京市海淀区质量技术监督局了解到,山海经纬参与制定中华人民共和国公共安全行业标准有“城市警用地理信息系统标准体系”、“城市警用地理信息系统建设规范”、“城市警用地理信息分类与代码”、“城市警用地理信息图形符号”、“城市警用地理信息数据分层及命名规则”、“城市警用地理信息属性数据结构”、“城市警用地理信息专题图及地图版式”、“城市警用地理信息数据库数据组织及命名规则”等达8项之多,而很多标准或多或少都参考了山海经纬的一些实际应用案例。周大良同时担任了公安部计算机与信息处理标准化技术委员会委员,山海经纬也已经成为公安行业城市警用地理信息系列标准编制单位和宣贯单位。

  差异化的市场定位与业务模式。山海经纬并没有在拼的很火热的基础软件领域竞争,反而和各个平台厂商均保持较好的合作关系,让其他基础软件厂商都能掌握自己的平台上。在谈到技术的未来时,周大良不无感触的说:“所有的技术都会被别人超越,都会在未来两到三年内不断的更新,前几天还很新鲜的瓦片地图,现在已经遍地都是,因此如何寻找差异化的定位将更加重要”。

  以客户为导向。为了能够服务好客户,山海经纬每年都会由董事长亲自挂帅,独立组成项目组进行客户满意度调查。扎实的工作换来了除了极个别指标的满意度在95%左右,其他都是99%以上。

  坚持产品化道路

  周大良认为,在企业发展方向的选择上,强调企业一定要有核心的产品,在核心的产品之上,再去做一些应用,所以公司一直坚持产品化的道路。

  在企业创立之初首先最为迫切的是要解决公司的生存问题,山海经纬也不例外。但是当时的公司管理层还是坚持了做核心产品的方向,毅然放弃了一些能够给公司带来较大增收的诸如石油之类的项目。当然,这也与当初山海经纬成立的时候就有一定的产品积累有关。

  经过成熟的思考之后,山海经纬借鉴了时下流行的开源技术,为满足地理信息系统建设的数据采集与制图、建库与管理、共享与服务、搭建与应用的需要,公司成功开发拥有自主知识产权主四大系列产品线,即山海易绘EzMap、山海易绘EzSpatial、山海易绘EzService、山海易绘EzBuilder系列产品,形成数字制图、数据整合集成、服务、应用定制等方面强大技术与市场优势。并在项目运作的过程中,引进了Web组件的思想,将一些较为成熟的应用模块进行封装,形成了一个个功能相对独立的组件,这些组件最大的特点就是通用性很强,类似共享服务平台上的一个个小零件,这对快速搭建一个功能相对齐全的系统帮助很大。

  周大良告诉记者,正是由于公司对产品的重视,因此渐渐形成了较为完善的平台和组件,而正是这些在实践中磨练出来的产品在新的项目应用中发挥了极大的作用。解决了重用性的问题,在很大程度上提高了生产力。“如果没有开发这样的一个应用型产品的话,我们公司是没有能力同时面对30多个公安机关来开展项目建设。”

  基于这个思路,山海经纬从公司架构上做出了调整,成立了研发中心,专门负责这四大产品线的软件,有两个应用开发部,专门负责做组件,研发中心也会开发一些基础组件,组成一个组件库。随着组件库的不断丰富,山海经纬在具体的项目应用中采用软件流水线作业,按需组装所需系统,工程建设更加得心应手。

  未来,期待更深更广的行业应用

  共享服务不仅仅是一套软件,更是一套理念,随着信息化的深入,除了政府部门之外,更多的行业开始走向共享服务。如果这些资源经过适当处理对公众服务,那时地理信息服务的全新时代将会到来。例如,公安部拥有全国13亿人口数据库,该数据库记录了全国的门楼牌地址,公安部正依托警用地理信息基础平台开展全国门楼牌标准地址库建设工作,山海经纬对此提供了强有力的支撑。具有深厚GIS情结的周大良满怀憧憬的说:“如果全国门牌地址库和人口库建立之后,能够对外提供服务,哪怕是粗一级的数据共享出来,那么这些数据之间就会产生出很多模型,如选址的模型、物流的模型,可以把社会经济信息、人文信息与基础地理信息有效结合,创造出无限的价值。”(刘刚)

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