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赤潮预报精度比传统方法提高了15%!“大数据”赤潮发生概率预报系统投入业务化运行

该系统在福建省赤潮的预警中发挥了重要的作用,已准确预测了4月20日泉州惠安附近海域和6月1日福鼎硖门附近海域等赤潮灾害事件。

泰伯网

福建省海洋预报台依托国家科技部“十三五”重点研发计划,由国家海洋信息中心研究员石绥祥团队联合福建省海洋预报台研发“海洋大数据分析预报技术研发”项目开展赤潮发生概率预报系统的建设,并于今年正式业务化运行。

该系统面向可能影响赤潮发生的水文气象、生物化学和人类活动等关联因子,利用过去10年的历史数据和最近15天的数据开展模型训练,并使用最近4天的数据进行预报,对历史赤潮样本数据进行精确筛选,确保模型训练数据的准确性;对影响赤潮发生的输入参量进行降维,提高模型的精度和效率;对模型算法的权值和阈值进行优化,减少随机因素的干扰,使模型既学习了历史赤潮事件样本,又获取了最新参量信息,构建了大数据赤潮发生概率预报系统。在此基础上,充分利用浮标实时高频采样数据的优势,进一步提高了系统的预报能力。

今年来,该系统在福建省赤潮的预警中发挥了重要的作用,已准确预测了4月20日泉州惠安附近海域和6月1日福鼎硖门附近海域等赤潮灾害事件,赤潮预报精度比传统方法提高了15个百分点。

据介绍,传统赤潮监测主要依靠海上浮标和岸滨人工定期观测。近年来,虽然赤潮预报引入了无人机或卫星遥感监测,并通过气象、水文、生物等条件进行综合分析判断,但是由于赤潮形成机理复杂,暴发又颇具偶然性,国际上尚无较成熟的预报方法。“赤潮发生概率预报系统”的成功研发代表了我国赤潮预报率先进入“大数据时代”,为赤潮预报提供了新思路、新方向。

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