在与友商的口水战中，百度地图长期以来受到缺乏“下半身”能力的质疑。观点认为，相对于具备地图导航及LBS服务“上半身”能力的百度地图，他们的地图数据自主采集“下半身”能力的短板过于明显。
不过就在昨天，百度地图高调露出自己的“下半身”能力，回应了质疑者。
举办于7月28日佛山顺德的一场交车仪式上，通过与长安汽车合作，百度地图的外业采集车队在原有的基础上扩充了近半成，百度宣布自主的数据采集车已达到250辆，长安方面补充的三款车型共计80辆车。所有车辆，将用于道路基础数据、POI数据、街景，以及用于自动和无人驾驶的高精度数据的采集。
但实际上，自2013年9月收购瑞图万方旗下具有甲级导航电子地图测绘资质的导航与位置服务公司长地万方，百度地图便致力构建自己的内外业和内业队伍。去年年底，百度地图方面已经透露他们的数据采集车和单兵采集装备的动态。而百度现在正式公布自己的外业采集团队，也意在宣示自主数据采集能力的进一步成熟。
来看看百度地图曝光的数据采集队伍
数据采集车队伍
在百度公开的外业采集队伍当中，搭载着360 °全景镜头和激光雷达的数据采集车辆作为主要的主力军，承担全国的基础道路信息、全景和高精度地图数据的采集任务。车内配备1人即可完成当日的全部采集任务。
骑行采集车队伍
对于狭小路段，抑或更新频率相对更高的地区，骑行采集车往往更能提高效率。自行车车把安装了用于定位、数据处理的中控系统，还有定位接收天线和辅助数据采集的手机，以及最为核心的两个影像采集器——两台运动摄像机。其中，用于侧方街景拍摄的使用了更高性能的GoPro相机。
背包步采队伍
步采背包配备了全景镜头和Velodyne激光雷达，基于SLAM技术生产室内三维和二维数据。目前，该装备主要为百度地图面向商场、机场、博物馆等场所，单纯生产二维室内地图数据。而三维实景地图也正随着需求的扩大，可能会在百度地图之外的产品中，展开应用。
无人机采集队伍
百度地图还对外展示了正在测试中的无人机采集设备，其航拍既可用于对道路车道线、地面标识的补充采集，也可用于航拍俯视的全景遥感地图数据。对于路网数据的更新，无人机凭借其机动性也可被用于迅速采集和确认的流程当中。
利用人工智能提高内业效率
对于互联网图商，泰伯网报道过百度地图、高德地图，都擅于利用由用户端产生的脱敏行为大数据、生态内的本地生活服务商数据，有效辅助道路POI信息的更新。比如通过用户的定位轨迹，能发现新修建的道路和路网；商户则通过入住生活类平台，作为一种众包的数据更新机制，使互联网图商以高效率利用这些信息更新POI数据。
而百度在公布外业采集团队的同时，还一同披露他们在广州顺德数据中心的内业自动化地图数据生产队伍。“自动化”体现在内业团队，基于获取到的三维实景影像、无人机航拍影像，以及卫星遥感数据，利用计算机视觉技术（图形识别、文字识别）和人工智能算法，对重点道路轮廓，以及影像内的广告牌及其文字，车道线、车道标牌等进行识别。
具体的，在对道路两侧建筑上的广告牌进行识别后，进而根据已有的POI数据库进行对比，判断是否有位置信息发生改变，最后发生改变的地图POI进行自动化更新；基于同样的原理，还有对车道线和道路标志牌的识别和更新。对遥感影像的人工智能识别，同样可以辅助道路数据的更新，特别对于人口活动不那么密集的地区，它比用户轨迹大数据分析要更可靠。百度地图方面号称利用人工智能手段，让超过80%的外业数据都能实现自动化生产，其余则交由人工来完成。人工智能参与内业数据处理和生产，其弦外之声还在于在一定程度上缩减内业团队规模，降低成本。
有了自主采集团队，百度地图会是下一个谷歌地图吗？
百度地图公布的250辆数据采集车，与谷歌地图2012年公布的数据外业队伍体量相当，意味着百度同样具备了国际化数据服务的基本能力。而在人工智能方面的技术沉淀，也对标了谷歌，尝试利用前沿技术提升地图内业的生产效能。客观上，百度地图也是目前国内图商中，最先将国际化业务落地的一个。至今，通过利用全球开源地图数据，以及与当地图商或生活服务商合作，百度发布了全球60多个国家或地区的海外地图数据，预计年底这一数字将达到150。百度地图国际化业务负责人张少宇向泰伯网表示，百度地图依照先有后优的原则不断完善海外数据，尽管目前尚未有数据采集车远赴海外直接采集街景、POI等数据，但在一部分海外国家的商场等室内场所中，百度的内外业采集团队已经展开行动，为海外出行的中国游客提供室内的地图数据；而百度地图能像谷歌地图一样，让专业采集车辆，在遵从地方法规政策的前提下，有计划地进入海外国家采集地理信息数据，也许只是时间上的问题。
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