今天，越来越多的农民可以使用上先进的农业科学技术，帮助自己省时、省力、省钱。向来需要生在在特定农业自然环境的农作物，这让像地理信息系统(GIS)这样的空间技术有了广泛用武之地。
精准农业要用到卫星导航定位;遥感卫星和无人机，则从天空中帮助植物收集气候、气象信息。那么问题来了，这些数据都该往哪儿放呢?形成“农田大数据”的农业地图就能一展身手。
接下来，泰伯周末将带大家一览丰富的空间信息行业技术是如何为广大农民做好“贴身服务”的。
精准农业——来自农机装备的大数据
说起精准农业，不得不提到变量施肥播种机、联合收割机、无人驾驶拖拉机这些现代农机装备。通过利用GNSS技术和相应传感器的安装，在大田块的不同小田块，农机装备能非常有针对性地实施变量处方作业，帮助农民精准播种、精准施肥。在按需投入、节约成本、人力的同时，对农业自然环境的水土保持起到十分积极的意义。
（美国农场中农机装备上的智能数据显示画面）
据了解，在早期引入精准农业的美国大农场，正是因为有了这些智能农机装备，每英亩农田平均可节省下2-15美元的生产成本。久而久之，这可是一笔不小的金额数字。
卫星和无人机——来自遥远太空的大数据
我们知道，一颗农作物需要茁壮成长，不仅需要阳光、土壤和各类肥料营养元素，适度适量的水分尤为重要。太多或太少，小苗都有长残的可能。这时，像土壤湿度与海水盐度卫星(SMOS)这类太空“千里眼”从太空实时探测地球表面的相应动态数据，为农民所服务。而地球资源卫星则可精准分析出归一化植被指数(NDVI)。通过这些环绕在地球周边大小的“眼睛”，我们能迅速获得本地乃至全球作物的生长能力分析情况。
（地球资源卫星的中心枢纽灌溉图 | 来自NASA）
无人驾驶飞机能在精准农业中派上什么用场?
·测量单株作物高度，估算单位面积作物数量
·监测植被疾病、杂草生长情况
·获取植物健康状况、
·3D高程和建立体数据
（无人机）
比起依赖人力穿行田间去仔细检查作物生长，精准农业里用到的无人机技术几乎让农民彻底从繁重劳累的田间地头解放出来。无人机的高空飞行实现了对作物健康指数、生长压力等方面的综合监测。在施氮量、控制产量等多方面给予农民实操性强的数据依据与指导，而精密的传感器则成为农民实现精准灌溉的好帮手，足不出户就能锁定特定目标区域，对抗病虫害传播。
小小无人机，似乎正在帮助农民们更好更快地做出强有力的田间决策。
在线数据——即时地图
现在，由美国农业部(USDA)国家农业统计服务中心(NASS)开发的即时地图CropScape目前已对农民们在线开放。只要登录访问，即可实时获取由卫星采集的的作物面积估算数据。简而言之，作物生长在哪儿，种植数量多少，都一目了然。
不仅如此，美国政府还充分利用CropScape的海量数据延伸应用至食品安全、地表覆盖动态和农药控制等方面的处理。
（CropScape界面）
在全球范围领域，来自联合国粮食和农业组织的AgroMap已能够实现全球主要粮食作物的农业用地空间数据统计。
针对大范围的作物生产区划，一些在线工具如plant hardiness能够为不同的作物规划选择气候适宜的种植生长区。比如，全球第一个用于农业生产的GIS数据库——加拿大的 Land Inventory，原本就是用来搜集相应数据信息充分研究了解加拿大全境农用土地的生产力变化。
（世界饥饿地图）
模型——建立数据集
当下，全球各地的研究人员正将更多越来越多好的模型运用到作物生产的周边。GRASS GIS的CAM和SWAP能通过模拟土壤、水和作物生长过程对农作物产量进行监测。
（来自NOAA气象的有关天气、气候及全球农业发展的资源图景）
作物的生长期(LGP)与土壤持水力有着密切联系。但是，由于作物都有其特定的湿度要求，所以生长期往往难以把握。一下这些模型都将对农业增产增效产生巨大的实际意义：
EPIC——美国研制的土壤侵蚀和生产力影响估算模型可做好土壤侵蚀对土壤生产力的影响评价，对农业生产和水土资源管理策略进行有力的效果评估;AGNPS——农业非点源污染模型则能有效预测农业对于周边水质的影响;而VSMB——农田土壤水分预测模型则能描述出土壤水分的变化规律与降水、蒸散发特点之间的密切联系，对农作物耕作层的土壤水分增长与消退进行预报。
此外，数字地形模型也能帮助农作物找到合适的生长区域。比如，像瑞士阿尔卑斯山脉朝南的斜坡上，便是躲避风寒，热量、光照、水分充足的好地方。
(图为科学家正在读取通过飞机或卫星观测获得的基线数字 )
许多农田受自然气候影响，不能高产保收，造成这种情况的一个主要原因可能还是长期以来对森林保护的忽视。而现在，地理信息系统正不断为退耕还林的相应决策提供分析支持。在2012年发布的DRISI Selva 版本中，对土地变化建模器(LCM)做了重大修改，以支持REDD(减少森林采伐和退化造成的排放)项目，允许对森林采伐的大气影响进行评估。
满足未来的粮食需求——
在全球越来越快的社会经济发展速度下，我们如何才能满足日益增长的人口粮食需求?越来越发达的农业科技正不断帮助地球从食品安全问题中解救出来。
农业科技让我们能从历史数据中汇集经验，而有关陆地的卫星数据或许就提供了这样一个独特的视角来观察全球历史农业用地状况。不过，当我们看到由卫星绘制的土地利用图景时，也许会不经发问，地球家园是否真的有足够的耕地来满足不断增长的人口需求?
（在沙特阿拉伯，80%的水用于农业)
像FAO Hunger Map和 World Food Programme Food Security Analysis这些地图上，也常常能展现出清晰的数据信息来警醒大家，地球这个美丽的家园还依然有许多地方面临饥荒。卫星、移动终端和GIS也能通过数据的采集、存储来帮助粮食不安全地区分析造成问题饥饿问题的潜在原因。
结语——未来农业科技
精准农业、太空卫星、无人机、在线地图和复杂的数字模型——这些高精尖技术的组合已逐渐走进今天的现代农，今天的农民不再像过去只是和种子打着交道，而更多的，是利用现代化的空间信息技术来更好地掌控影响作物生长的土壤、肥料、天气、虫害、疾病、农机和气候条件信息。
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