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程鹏:“裸奔”了12年的四维图新如今要打扮一新

程鹏表示,四维图新裸奔了12年了,现在需要穿衣服了。

  10月29日,以“智同道合”为主题的四维图新2015用户大会(2015UG)在深圳举行。来自国内外主流车厂、系统商、软件厂商、运营商、互联网及LBS提供商,便携式厂商等知名企业及政府协会,北京和华南主流媒体济济一堂,共同探讨了智能驾驶等领域热议话题。

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  作为开场嘉宾,四维图新CEO程鹏从为何将用户大会选在深圳召开说起,直言这是一个变化的开始,正是希望能够依托深圳这个最接地气的城市,更近距离地接近广大的国内用户群体。此外,他分享了四维图新的发展历程,从一家最初只有几十个人的小公司,发展到如今业务覆盖欧美地区、拥有员工3500人的中型软件服务公司的过程中,有赖于用户和合作伙伴一贯的支持。

  从数据起家十余载,程鹏笑称,四维图新这些年无异于是在裸奔,如今想要穿上衣服了。四维图新的关注重点也已从合作伙伴和用户产品上,转移到用户体验上来。他表明了四维图新想要进军应用、软件的下游产业的决心,并从数据源头多样化、处理手段多样化、业务战略等方面阐述了公司近一年来发生的巨大变化。他指出,四维图新与客户之间的关系在转换,从原来只专注于做好产品,演变成大家一起搭建共享的平台,这才有望把服务做得更好。

  最后,程鹏表示,四维图新希望以大数据能力为核心能力,往下游延展,和用户、合作伙伴们一起做出更好的整体解决方案,将其地图数据应用到以车联网为主自动驾驶和其他行业里面去。

  以下是演讲实录(未经本人核实)

  程鹏:这个用户大会开了10年,这是第一次来到深圳。为什么来到了深圳?这是一个变化的开始,为什么?因为深圳在中国意味着改革开放,意味着接近用户、市场,这是最接地气的地方,非常靠近中国本地用户。

  四维图新从几十个人的小公司、小团队,发展到3500人的中型软件服务公司,我本人也从早期团队最普通员工成长为CEO,这个过程有赖于大家对我们10多年来的一贯支持。如果说有变化,我就主要讲两个变化。用最草根的说法,我们如何变化?

  四维图新从数据起家,虽然听起来就是做地图、数据的,但我们需要做服务、应用、车联网,草根的解释就是我们做数据,在裸奔。裸奔了12年后,现在需要穿衣服了,为什么需要穿衣服?我们的应用、软件往下游走,这就是非常漂亮的衣服,把它呈现给用户,我们需要关注用户体验了。

  以前我们做数据、提供数据过程中,关注最多的并不是最终用户体验,而是我们的下游合作伙伴,合作伙伴们把数据包装成一个产品的时候,需要什么,我们就做什么。从这1年多来,我们更加关注用户体验。我们需要提供最好、最完整的位置服务,车联网解决方案,让用户一进车就把手机彻底忘掉。这个裸奔过程很好,因为冰天雪地有利于健康,产品也不错。四维图新就是从一家小草根公司,成长到如今看上去有些高大上的队伍。

  这包含了各位10多年的支持,包含了我们团队10多年持续努力,我们团队一直非常稳定,很多客户都是跟着我一起成长起来,也感谢创始人多年来对我的培养,团队对我的信任,才让我代表公司、代表团队跟大家介绍我们过去这几年尤其是一年内的新成果。

  深圳的变化日新月异,我希望今后四维图新的发展,可以像深圳过去20多年的发展一样,持续给大家带来惊喜,给投资者、用户带来很好的回报优质产品和服务。如今,我们的技术在逐渐的整合,基础研究支撑我们4大业务板块,更符合业界发展趋势,在业务方向上分成4个不同业务板块,有地图,其中包含了自动驾驶,将来就是为了完全支持跟传感器结合的实时更新、高精度完全区别于传统导航地图的独立板块,我们也会从单一路上堵车信息到事故信息,发展到添加了动态停车、加油等出行需要用的业务板块。

  目前,大家最近看到很多业界整合、并购,我认为这些都代表一种趋势,专业、垂直整合必不可少的。只有在这种整合情况下,才可以出最好的商业模式,最优化产品和服务,这是我们为什么要做车联网服务的原因,由于这个市场规模非常大,就需要大家分工协作,便能迎来光明的前途。 最后,一个业务板块就是位置服务其他应用,这是汽车以外的行业,希望配置出一些对社会有价值的服务。

  我们员工看上去都很黑,因为要全国各地到处跑。在当今时代,大数据数据来源逐渐多元化,但我们还坚持进行实地验证里程,去年一年,我们员工的总里程高达400多万公里,这也是前所未有的成绩。因为中国变化比较快,国外完全可以根据情报变化进行采集,但中国必须实地发现这个变化。核心地图,这是传统导航地图业务,不能完全依赖于用户反馈和轨迹。以前,我们还用自己的平台搜索,在网上进行寻找各种各样的信息,发现各种各样的变化,现在,数据资源越来越丰富,特别是来源于我们股东、合作伙伴。因此,我认为最大的变化就是,数据源远远超出大家的想象。

  举一个例子,我们有40、50万台车,做40多个城市的交通信息。现在有了像嘀嘀打车等这些车分享服务后,数据量就上了一个数量级,每天都会带来海量数据量,非常惊人,这些都是巨大变化。当然,包括车厂在内的其它合作伙伴也都在贡献着客户,最终都成为了我们的数据来源。如今,客户跟我们的关系逐渐在转换,从原来做好产品卖给你,演变成大家一起搭建共享的平台之后,才能真正把现在的服务,尤其是未来自动驾驶的服务做好。

  处理手段多样化。我们平台的大数据能力,使得我们即使裸奔也很健康,地图制作本身就是把现实世界如何通过我们的处理能力变成可用,放在云里面可用的数据。交通信息也是把用户的轨迹变成数据,变成一种共享信息。多年积累指的正是大数据能力,我们不断通过大数据能力搜索了解客户的行为,了解客户的习惯,可以给用户画像,可以知道用户去什么地方,消费习惯是什么都可以从位置变化,语音输入里面得到。反过来目标把对他们的服务做得更好,当然我们的发布也变得灵活,不仅仅数据来源多样化,制作手段多样,处理能力多样,发布也多样。

  从以前大家最早客户都知道,从1年一个版本,2个版本,4个版本,现在每月、每周,现在每天都可以发布新东西给用户使用。如今,处理流程从几个月周期,变成一天周期,这是革命性的进步。整个工艺流程通过新技术做得非常优化。我们的终极目标就是现实世界变化,一天之内就可以让变化体现在服务中,目前还没有完全做到,从发布变化到发现变化,一天之内可以实现,这便是通过合作伙伴们将数据实时传给我们做到的。

  车联网业务的概念是什么?概念就是需要做一个整体解决方案,但并非四维图新一家通吃。毕竟,四维图新的强项在于大数据的能力,以这个能力为核心,整合合作伙伴以及自己的投融资并购子公司,整合一些业务给我们的用户,为大家提供最想要、最简单的一站式服务,这是四维图新发展策略上的变化,搭建整个生态圈,是为了能把最好的整合服务提供给用户。

  自动驾驶,会不会在5、10年内会发生?我认为,自动驾驶短期之内,3-5年就会发生,这已不是早已不是一个处于概念期的产品了,我个人也是冒着生命危险进行了亲身测试,但遇到一个要转弯的大卡车的时候,我还是很恐惧,但我还是选择了信任自动驾驶车辆,但我觉得这个技术需要提高。

  正是在弯道的情况下,自动驾驶中的地图至关重要,为什么?汽车有很多传感器,眼睛、耳朵、雷达,摄像头等,传统地图给人用,你需要做很好的引导,三维图,还有很好的模式图,左右转弯等,以后地图给机器人用,无需考虑美观,只要是精准、实时更新、高精度就可以了。

  为什么需要地图?很多东西不是完全靠传感器就可以解决问题的,例如红绿灯,很多传感器会认为路边的发廊就是红绿灯。但我们可以提前告诉他,红绿灯有几个模式,大概在什么地方,可以辅助他进行决策。还有,在高速上开车的时候,下雪机器人认不出来道路怎么办?地图就要发挥非常关键的作用。

  这一年多我们做了什么?如今,我们有一套很好的采集设备,我们可以做出20厘米精度的地图,开发出了一套自己的自主三维、二维编辑平台,有一个得到车厂认可的成熟规格,也有现成中国高速路的样本,也可以实时根据变化进行发布、更新、下载。未来3年,我认为该产品将在3年之内覆盖中国高速路,随着技术进步以及传感器的融合,普通道路上也可以实现自动驾驶。尽管中国还有一些法律政策壁垒,高精度地图按照传统的编译转换,但我们尽量要找到一些方法促进其尽快落地,并制定一些标准。

  我们公司这些变化基于什么?基于我们厚积薄发,有人才、客户、产品技术、资本能力的积累,现在有一个非常好的平台和团队,我们愿意变得快一点,步子大一点,以我们的大数据能力为核心能力,往下游延展,和大家一起做出更好的整体解决方案,应用到以车联网为主自动驾驶和其他行业里面去。

  我们战略是什么?国际化战略,我们团队已经拥有欧洲、美国员工,但我们还要向百度、腾讯、华为等这些公司进行学习,作为一家蒸蒸日上的企业,我们非常有信心,立足中国走向海外,成为一家非常优秀的公司,为大家带来最好的回报和最好的产品和服务。谢谢大家!

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