Paxata是一家云数据服务初创企业，成立于2012年。在数据服务领域，利用数据的分析应用在对数据分析之前需要抽取、处理和整合多个来源的数据才能够进行分析，这个数据准备的过程常常是由人工完成的，耗时费力，而Paxata所做的工作就是减少数据准备过程中的人工操作，同时将多个数据源进一步整合为单一的数据集，方便业务分析师和可视化工具的理解。而数据准备的结果则可以发布到各种商业智能（Business Intelligence，BI）工具上。
近日，Paxata的联合创始人兼CEO Prakash Nanduri撰文从数据驱动的角度对2015年商业智能领域的发展进行了预测。他认为，过去几年，大数据一直是主导力量，发展至今已经成为企业保持竞争力的一种必须的战略。人们看到，这一数据革命加速了IT技术的发展，并且促使了工作角色的转变，使诸如Hadoop以及数据质量管理的技术获得了战略性的投资，这种情形对现在的BI厂商构成了一定威胁。Prakash Nanduri表示，企业信息管理的模式将在2015年发生巨大变化，例如组织中的每一个成员都将变为由数据驱动，例如分析的应用案例将更加复杂，例如厂商们将试图找到市场的下一个爆发点是什么。
预测一：数据科学家与数据分析师之间的界线逐渐模糊
数据科学家曾被《哈弗商业评论》誉为是21世纪“最性感”的工作。但数据科学家的角色正在迅速发生着变化，从以往只需做些预测分析和代码编写的工作，变为需要用外界能力理解的语言及形式进行沟通。同样的，数据分析师的世界也正在被“打乱”：以往他们只需要将各种数据集整理成图表，以及进行可视化。
随着数据分析的业务需求和商业智能工具的出现，数据科学家和数据分析师之间的区别已经开始变得模糊。2015年，我预计这些工作的职责将混合形成新的数据专家岗位，不但掌握可视化和分析报告的技能，而且正如Gartner所表述的那样，能够理解“类似Hadoop这种新型NoSQL数据库的复杂性，同时将不同数据源和类型的数据整合，形成有用且能盈利的分析预测模型。”
Tableau这类商业智能工具的普及，已经让上述工作不再显得那么“高大上”，对于复杂数据的处理也由后台管理应用转变为简单易懂的数据可视化。
预测二：微软（Microsoft）与赛富时（Salesforce）将主导商业智能云服务市场
受益于Office 365的Power BI(微软推出的云端商业智能系统)，微软的商业智能云服务业务将有可能达到预期的目标，获得具有重大意义的规模性收入。另外一支潜在的市场推动力量则是赛富时的云分析平台Wave，如果它能够释放自己在商业智能云服务的潜力，近乎一半的商业智能提供商都将被淘汰。但是，Wave云分析平台目前并没有完全发挥它最大的能力，除非它能够用合适的方法帮助它的客户应对系统集成和系统质量带来的挑战。
如果成功，微软和赛富时则预示着一个真正的“端到端”的到来，商业智能云服务将提供统一的即可使用的、可预测的、可封装的、可发现的分析系统。
预测三：商业智能领域，数据准备（Data Preparation）将取代大数据成为最热门话题
2014年可以看做是数据准备的形成期，随着诸如语义算法、分布式计算、机器学习和云计算等重大技术的突破，数据准备市场本身就已经在向前发展着。
接下来的这一年，人们可以看到在商业智能领域，数据准备技术将大规模地交付给用户使用。因为现在人们面临着越来越多的杂乱无章的数据，这敦促着企业将他们的重心做出调整，聚焦于数据标准化、数据管理以及数据准备。
一体化数据准备的出现，对于CIO和CDO而言，将产生对端到端信息管理新方法的需求。行业所获得的回报也将由过去提供碎片化的产品发展成为建立在弹性架构基础上的平台，这种弹性架构将以云为前提，因此得以提供规模化的服务。
预测四：在大企业市场，Hadoop将面临不成则败的局面
如果IT企业的风景只是由谷歌、雅虎、脸书、推特这样的互联网企业组成的，那么对于大数据项目，Hadoop无疑被视为是取得了空前成功。
然而，面对大企业市场，这样一个更加巨大的商业机会，Hadoop如何在大数据项目中展示其能力和价值则显得尤为紧迫。仅仅是企业软件市场，其每年的市场规模就预计能够达到一千亿美元，并且还将以近5%的速度增长。因此，这就对Hadoop提出了一些挑战：
主流的大企业依然将Hadoop项目作为庞大的“科学项目”，而并没有将其集成到生产环境中；
主要的Hadoop厂商，如Cloudera、MapR、Hortonworks、Pivotal、IBM等，它们彼此的产品基本上仍然是不能互通的；
随着Hadoop逐渐侵蚀大企业市场，目前的数据库供应商们将进行积极地抵御，以保护它们的市场份额。
2015年，对于其他主要的Hadoop发展，可以预见，包括MapReduce在内，或许会沦为历史的炮灰，但与此同时Spark的发展将迎来具有标志性的一年，或将成为主流的技术。
预测五：营销将成为商业智能决策的主要驱动力
传统而言，在制定公司的技术决策时，IT部门具有最终的决定权。然而，随着云计算和智能移动设备的到来，这种形式已经开始瓦解，通过业务线(LOBs)，IT部门的权威影响力正在遭受着威胁。自主决定选用什么技术正在提升“影子IT”(指未经组织批准就在组织内部使用的IT系统和IT解决方案)的地位，并且将权力的天平逐渐由IT部门向业务线部门倾斜。根据Gartner的调查，今天，将有超过一半的预算花费在商业智能以及由业务线驱动的分析上。
2015年，观察者认为，商业智能与分析的发展空间是营销部门，因为营销部门试图将自己重新定位，由成本中心变为公司营收增长的引擎。在如今充斥着各种眼花缭乱的营销工具与服务的环境下，商业智能与分析将是数据驱动营销的支撑平台。
不愿意合作的IT部门将遭受鞭挞，因为营销将无处不在，并将出现在它们需要的任何地方。
预测六：B2B领域，物联网将成为现实
虽然CES2015即将举行，但回顾CES2014，在那些初次展示的产品中，物联网牙刷无疑是最受关注的创新产品之一，父母能够了解他们的孩子刷了多长时间。无论是从设备的数量，还是种类来说，物联网都取得了令人难以置信的增长，从Fitbit，到苹果手表，甚至是智能汽车。
然而，物联网将在2015年迎来真正的机遇：智能病房、智慧城市、家庭养老、数据采集与监控设施、智能抄表，甚至传统流程再造等等。
举个例子，在建筑行业，工人们得到带给他们的补给品，以减少不必要的上下梯子，同时避免受伤。想象一下，相对于使用旧款式梯子的建筑企业，保险公司更愿意给那些使用了物联网技术梯子的建筑公司提供折扣。这与保险公司给购买“智能”家电提供折扣没有什么不同。保险公司可以从物联网梯子获得关联数据，以识别索赔数据和风险数据。如果物联网数据与从数据仓库中获得的其他有意义的数据进行比对，那么，联系前后关系的物联网数据将是有价值的。（编译 | 3sNews 张凯）
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