分享
Scan me 分享到微信

国内大数据应用潮起 2万亿元蛋糕遭争抢

大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示,2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元,而到2016年,这一数字预计将达到2320亿美元。据国内有关机构初步预算

  大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示,2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元,而到2016年,这一数字预计将达到2320亿美元。据国内有关机构初步预算,未来中国大数据潜在市场规模有望达到近2万亿元,将给IT行业开拓了一个新的黄金时代。

  公共领域: 交通司法等行业领衔大数据运用

  分析人士指出,大数据时代来临,行业变革才刚刚开始,未来前景广阔。就目前发展来看,国内对大数据的应用领域还较为狭窄,主要集中在金融、物流、公共等三个领域。本版特对以上三大领域运用大数据的现状和前景进行梳理和分析,并发掘相关龙头股投资机会,供广大投资者借鉴参考。

  大数据所带来的社会变革已经深入到人们生活的各个方面,日常的出行、购物、运动、理财等等。金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手,市场格局、业务流程将发生巨大改变。宏源证券表示,未来的金融业将开展新一轮围绕大数据的IT建设投资。

  据悉,目前,中国的金融行业数据量已经超过100TB,非结构化数据迅速增长。分析人士认为,中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段。优秀的数据分析能力是当今金融市场创新的关键,资本管理、交易执行、安全和反欺诈等相关的数据洞察力,成为金融企业运作和发展的核心竞争力。

  目前,以大数据为代表的新型技术将在两个层面改造金融业。宏源证券表示,一是金融交易形式的电子化和数字化,具体表现为支付电子化、渠道网络化、信用数字化,是运营效率的提升;二是金融交易结构的变化,其中一个重要表现便是交易中介脱媒化,服务中介功能弱化,是结构效率的提升。

  伴随着大数据应用、技术革新及商业模式创新,金融业中的银行和券商也迎来巨大的转变。此外,腾讯、阿里巴巴等互联网企业也在凭借其强大的数据积累和客户基础,进军金融业,开拓新的盈利点,这也成为金融产品在线销售的一大推动力。

  从银行业来看,业内人士表示,互联网环境改变了金融客户的行为习惯,并且促进交易信息透明化,交易成本显著降低。此外,交易行为和信息数据的掌握方拥有更多的话语权。在互联网技术的推动下,金融行业、互联网行业之间的界线日渐模糊,行业融合日渐深入。

  数据显示,2012年年末,四大行网银客户数量已经超过了4.3亿户,招行个人电子银行交易替代率达到了90.66%。交通银行电子银行分流率现已超过76%,而三年前的这一比例还在50%。

  从证券业来看,分析人士认为,互联网证券并不是传统证券行业在互联网上的外延化扩张,它将会借助网络技术打造出新的网络证券模式,颠覆性地改变券商的传统经营模式。

  光大证券分析认为,在大数据的冲击下,券商现有的业务将各有进退。经纪业务首当其冲,将最先面临转型压力。另外,投行通道中介重要性逐渐衰弱,历史上作为投行收入核心的IPO业务利润贡献度将有所下降。还有,券商资管的下一个爆发点在于集合理财业务、资产证券化和信用业务。大数据将进一步加深资管业务的精细化和专业化,助力这些板块获得新的突破。

  总之,随着大资管时代的来临,证券、基金等金融机构迫切需要打通渠道通路,平衡渠道体系格局,低成本高效率的网络渠道有助于帮助证券、基金实现这一目标。

  在A股市场中,服务于金融业方面的大数据公司主要有,中科金财、银信科技、同花顺、荣科科技、华胜天成、东华软件和南天信息。

  中科金财是国内领先的高端IT综合服务商,公司主要面向数据中心、银行影像和IT服务管理三个细分市场,为企业、政府、银行等客户提供解决方案。

  荣科科技主营业务为IT服务,公司主要针对金融、社保医疗、电力、电信、交通运输及政府部门等重点行业用户提供数据中心集成建设与运营维护服务。分析人士认为,公司加大研发储备,社保医疗市场前景广阔。

  值得关注的是,8月2日南天信息发布公告称,公司拟合计出资1275万元对海捷科技增资扩股,海捷科技是一家专门从事商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成的专业软件公司。长江证券表示,并购大数据公司,将增强南天信息主业优势。公司的核心业务系统(OFP CoreBanking)推出至今,先后在中国建设银行、中国银行、民生银行、光大银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、城市商业银行、农村信用社等多家金融机构成功推广使用,具备一定客户基础,本次并购大数据公司则有望形成客户和技术的互补效应,夯实公司在金融业务建模、高端咨询等领域的优势,并创造进一步延伸目标客户群的可能。

参与评论

【登录后才能评论哦!点击

  • {{item.username}}

    {{item.content}}

    {{item.created_at}}
    {{item.support}}
    回复{{item.replynum}}
    {{child.username}} 回复 {{child.to_username}}:{{child.content}}

更多精选文章推荐

泰伯APP
感受不一样的阅读体验
立即打开