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AI、云、图能力再生长 腾讯发布高速公路高精度数字底座方案

腾讯与交通运输部路网监测与应急处置中心签订战略合作协议。

“交通行业的数字化转型架构已经基本成型。”腾讯智慧交通副总裁施雪松指出,“其中一个较为重要的特征就是数字底座的构建。” 

3月28日,第二十六届中国高速公路信息化大会在合肥举行。大会期间,腾讯联合中国公路学会举办“高速公路高精度数字底座构建”主题论坛,在业内首次提出“分布式云+公路操作系统”数字底座方案。

会上,腾讯与交通运输部路网监测与应急处置中心签订战略合作协议,双方将在“一张图”建设、高精度路径拟合产品研发、视频数据分析等方面开展合作。‍‍

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图源:腾讯智慧交通

业内首提“分布式云+公路操作系统” 

近年来,公路行业把科技创新作为发展第一动力,推动实体公路与信息技术深度融合。从2018年,交通运‍输部组织九省市率先开展智慧公路建设试点以来,多省市陆续开展了智慧高速建设。 

据赛文交通网统计,我国已经有25个省市开展了智慧高速公路的建设。其中,有15个省市已经正式发布了智慧高速建设的技术标准或行业指南,中国智能交通协会、公路学会等组织也发布了30份相关技术规范及行业标准。

与此同时,智慧高速的发展也面临多重挑战。腾讯将其总结为“老三难”——互联互通难、数据共享难、业务协同难。此外,还存在当前的数据精度无法满足高质量的建管养运需求、智慧高速应用创新难以及重复建设等问题。

对此,腾讯发布了高速公路高精度数字底座解决方案。据介绍,该方案率先在行业内提出了“分布式云+公路操作系统”的核心架构,并部署AI、数字孪生、高精度地图、C端触达等能力,以此打通数据壁垒,推动资源共享,辅助AI决策更精准,支撑创新应用快速迭代上线,助力高速公路高质量发展。 

“这个底座跟过去传统的IDC相比有一些特征的差别。云也是一个分界点,过去我们实际上是以资源为中心的IT云,IDC很多。”施雪松介绍,过去是资源为中心,未来十年将是应用为中心。”

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腾讯智慧交通副总裁 李学朝 ‍‍图源:腾讯智慧交通

腾讯智慧交通副总裁李学朝表示,腾讯将继续做好交通行业的数字化助手,夯实AI、云和图的能力,构建高精度、高性能的计算、存储、网络等基础设施,打造连接软硬件和服务的操作系统,为公路智慧化发展提供坚实的数字底座,并与生态伙伴充分的协同,加速数字技术的场景化应用,共同为用户创造安全、高效、创新、可持续的出行服务新模式。‍‍

一路云同步,为高速公路筑牢底座

“随着云技术、云计算的发展,云现在越来越以分布式云的方式存在。”施雪松介绍,交通最大的特征之一就是物理上分散,特别适合于用分布式云。 

例如,高速公路基础设施并非孤立存在,同时高速公路具有典型的潮汐特征及节假日效应,特殊的气象环境也会给管理运营带来挑战,种种因素要求云基础设施必须具有根据需求动态调整计算能力的特性。

施雪松表示,分布式云天然匹配了高速公路特有的分布式建设特性,可以做到“交通基础设计建设到哪里,云同步建设到哪里”,借助分布式云的灵活弹性扩展能力,为使用者提供不同位置的云资源统一管理平面。 

“我们提供的是底层能力,把底座建好以后,大量原来围绕着交通的服务商和集成商就有能力去做开发。”施雪松举例,如潮汐车道管理问题,腾讯提供数字化底座之后,相关厂商开发潮汐车道管理的效率能够达到十倍甚至百倍以上。

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腾讯高速公路高精度数字底座方案 ‍‍图源:腾讯智慧交通

据介绍,腾讯在“分布式云+公路操作系统”的框架内部署数字孪生、高精度地图等能力,考虑了基础设施、运行状态、运行环境和管控措施的高精度数字化表达问题,而基于这些高精度基础数据输入的AI,可以保证交通仿真结果的精度,据此制定的数字决策和分级诱导方案亦可具备更加精准、精细的特性。

优势整合,发力生态建设

本次论坛上,交通运输部路网监测与应急处置中心与腾讯签订战略合作框架协议,双方将整合优势资源和技术手段,打造双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系,在地图服务、智能计算、动态监测、大数据创新应用等方面开展深度合作。

会上,广东省交通集团联合腾讯发布了基于数字基座的移动化愿景,预计未来90%业务可在移动端完成。 

广东交通集团信息中心主任梁华指出,数字化转型的底层逻辑是一场效率革命,而效率革命的实现路径重点在两个转型:IT架构的转型和工作方式的转型。 

其中,IT架构的转型表现在只填一次数,只看一张图,随时可连接。梁华补充道,“我们构建了一个高精度数字底图的底座,在上面构建了四张图,路网服务一张图、道路资产一张图、养护管理一张图、应急指挥一张图。随时可连接,随时随地,万向连接。” 

而工作方式的转型则是内容聚合、一网通办、应用集成,移动门户,用户方便用、办公效率提高,建设成本下降,在梁华看来,“这会带来一系列的改变,即时通讯、人力资源、企业文化、协同办公、员工学习和特色应用。”‍‍

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图源:腾讯智慧交通 

李学朝在演讲时表示,智慧公路是经济发展的长期支柱,智慧公路的总体架构也需要面向未来布局,为大模型和AI技术应用的构建基础算力平台,加速场景化应用和升级,与产业链上广泛的生态体系共同创新,形成一个可扩展、可迭代、可演进的智慧化生命体。 

然而,智慧公路的建设并非一蹴而就,高精度数字底座在落地的过程中需要行业共同推进。施雪松坦言,腾讯的数据底座在面向交通行业时提供了基础方法论、框架和核心产品,“但是要把这些产品很好的用到行业去,还是需要有很多生态伙伴帮我们去落地。” 

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