近日，神经信息处理系统大会NeurIPS 2020（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems）上，百度以其在遥感变化检测领域展现出的技术领先性获NeurIPS2020挑战赛冠军。相关技术将进一步促进该技术在备灾、环境监测、基础设施建设和防疫等领域的应用。
在此次竞赛任务中，百度团队采用了飞桨图像分割模型库PaddleSeg中单个语义分割模型HRNet进行训练和预测，同时HRNet网络中维持了一个高分辨率的分支，可有效回应任务中依赖于大分辨率的需求。此外，百度团队还设计了专用的后处理算法以提升预测效果。
通过智能云智慧城市整体解决方案，百度在应急管理、自然资源监管、生态环境监测等多个领域进行了落地。未来，百度还将依托百度大脑软硬一体的平台赋能，深耕遥感智能解译方向，推进遥感技术在环境监测、基础设施建设和防疫等领域的应用落地。
据了解，NeurIPS是由大会基金会主办的关于机器学习和计算神经科学的国际会议。大会开设的SpaceNet-7挑战赛聚焦于遥感变化检测技术的应用，竞赛任务要求参赛者使用已建立的多目标跟踪准确性（SCOT）指标跟踪建筑物的建设进度，从而直接评估城市化程度。
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