泰伯网 沈鹿 | 撰文
“倡导‘出行即服务(MaaS)’理念，以数据衔接出行需求与服务资源，使出行成为一种按需获取的即时服务，让出行更简单。”
这一段“互联网”色彩浓重的文字，出现在交通运输部本周公布的《数字交通发展规划纲要》中。业内人士大呼，“全行业都去做交通信息化了”。
不到4000字的发展纲要中，涉及内容之广泛，新名词新概念之多，让很多业内人士都觉得无从谈起。反过来，也可以看到交通行业内数字化的风起云涌之势。诸多地理信息企业在其中重点布局。数字交通也成为地理信息技术在未来的典型应用场景。
纲要给出了未来15年我国交通数字化的路径与目标：
2025年，交通运输成为北斗导航的民用主行业，5G等公网和新一代卫星通信系统初步实现行业应用……交通与软件、通信、互联网服务等产业深度融合。
2035年，交通基础设施完成全要素、全周期数字化，天地一体的交通控制网基本形成，按需获取的即时出行服务将广泛应用……
为此，交通部门投入颇大。上半年，铁路、公路、水运、民航共完成投资13698亿元，同比增长4.8%。纲要公布前的交通部例行记者会上，新闻发言人孙文剑介绍，围绕供给侧结构性改革，交通部出台制定了58项具体工作，上半年完成度超过60%。人工智能、大数据等技术在交通运输领域加快运用，交通运输与信息技术、制造业、旅游业等融合后，“产生的新服务明显增多”。
资深交通媒体人马陆(化名)向泰伯网分析，纲要是交通部对交行业发展的一种前瞻性部署与指导，也显示了政府参与“数据采集、传输和应用三大流程”的管理和标准制定的意愿。
在数据采集环节，“覆盖全国的高精度交通地理信息平台”备受关注，也是这一概念首次出现在部级正式文件中。
近几年，国内高精度地图良好的数据基础让建立全国性平台成为可能。根据中国智能网联汽车产业创新联盟的统计，国内多家主要图商已经利用专业采集车+普通采集车的方式完成对全国30万公里高速路网的测绘，预计2020年左右完成城市道路采集。业内人士分析，这一平台将来或成为国内智能网联汽车和智慧物流的基础数据平台，并向有高精地图需求的单位开放。
与之相关的是“交通物理设施三维数字化呈现”。目前，实景三维已经成为很多地理信息企业的主要业务，但更多的还是停留在建模阶段，落实到交通领域需要专业应用的支撑。如刚收获图商资质不久的晶众地图，其母公司晶众科技的主营业务为交通调查、三维交通软件等产品，互为倚靠的意图明确。
地理信息企业在交通数据采集环节曾有先天的优势。从传统测绘到无人机测绘到实时三维建模，地理信息和测绘核心技术的地位并未动摇。但在目前的市场环境下，数据采集的天花板已经显见。
另一方面挑战来自物联网技术的发展：纲要中明确提出了“交通感知网络与交通基础设施同步规划建设”。
不论从学科研究还是产业实践的角度，涉及更广泛的物联网技术正被交通领域普遍接纳。在教育部最新公布的专业排名中，交通运输工程专业仅有两所院校获A+评级，分别为东南大学和西南交通大学。2011年，东南大学成立物联网交通应用研究中心，挂靠交通学院，与长安汽车等企业在车路一体化等方面存在合作。西南交通大学则是2010年全国首批设立“物联网工程”专业的高校之一，并在信息科学与技术学院下设立物联网工程专业实验室，进行智能交通及车联网相关研究。
不过，物联网技术成为“标配”的数字交通企业，面临与地理信息企业类似的问题：过度依赖项目驱动。赛文交通网日前发布的今年上半年城市智能交通市场竞争报告显示，前十大企业市场合计规模同比下降14.5%，主要由于市场缺乏超大型项目，项目平均规模下降，市场项目数量减少。而从承接的项目来看，如中控信息的淮安市快速路一期建设工程智慧交通项目，高新兴的岳阳市智能交通系统建设，金额均过亿，但多局限于政府应用。
对此，纲要希望以服务驱动产业进步，将数字交通更多向To C场景靠拢，倡导“出行即服务(MaaS)”的理念。
MaaS指的是将各种交通模式全部整合在统一的服务体系与平台中，并以统一的出口来对外提供服务。在背后提供服务的运营商，拥有消费者数据及商业资源整合能力。
好消息是，地理信息和物联网技术的相互融合性很强，地信和数字交通产业的合作前景大于竞争。交通运输部科学研究院城市交通中心智能交通部主任刘向龙曾指出，MaaS得到发展，与我国空间信息服务能力持续增强有关，如北斗系统快速发展可以为公众提供非常高清度的时空信息服务，公众海量出行时空数据的共享，可有效改善出行服务。
定位与地图能力是地理信息企业的优势能力，数字交通企业在交通管理深耕已久，而互联网企业客户触达方面优势得天独厚。这也是纲要中反复提及的产业融合的必要性所在。
某大型互联网公司位置服务部门架构师告诉泰伯网，在5G+物联网的大趋势下，测绘和地理信息技术实际上被分解到各个环节中，严格意义上的地理信息平台将被中台或后台化。呈现在消费者面前的，就是纲要中提到的“公务商务、购物消费、休闲娱乐相互渗透的‘智能移动空间’”。
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