2017年5月26日,在2017空间大数据与人工智能峰会暨湖南地理信息产业园深圳招商会上，中国工程院院士、欧亚科学院院士郭仁忠以“智慧城市大数据平台”为主题做了特邀报告。
郭仁忠院士从优化城市管理、改善民生、促进产业转型和发展等方面和与会政府代表、专家、企业探讨了智慧城市发展所面临的问题以及大数据背景下如何转变思维模式。
时空大数据标准统一是实现数据高效利用的基础
智慧城市建设本质是信息技术在城市中的广泛应用，信息作为资源和物质资源、能量资源一起构成现代人类社会资源体系的三大支柱，是推动社会发展的基本因素。而这一切又发生与特定的地理信息空间，具有地理空间属性和时间属性，时空大数据在智慧城市各个领域建设中具有基础作用，而时空大数据的评价指标如果建立将有效提高智慧城市建设的质量。
郭仁忠表示：“在大数据背景下，以智慧城市为例，怎么才能找到符合现阶段智慧城市发展思路。从目前来看，智慧城市的会议、论坛、峰会非常多，各种专家专业背景不一样都在谈自己的看法和想法，由于专家的专业背景不一样，他的思维考虑问题，提出的解决方案可能也会不同，目前来看各种关于智慧城市的解决方案、会议非常多。”
看准大数据的潜在价值，目前政府、企业纷纷建立数据中心，然而只解决了数据有无，没有解决好坏。很多企业的数据系统已经很多了，但不该有的也有了，应该有的却没有。
一方面，想要的拿不到(缺少共享)，更新不及时(没有制度保障)。另一方面，由于各方对于考核标准不一致，各企业、各对象不同，数据表达背后东西不同，导致数据不能用。
就在近日，国家测绘地理信息局科技与国际合作司在北京组织召开了《智慧城市时空基础设施基本规定》和《智慧城市时空基础设施评价指标体系》两项国家标准审查会。其中，《智慧城市时空基础设施基本规定》规定了智慧城市时空基础设施的定义、组成和相互关系，并对时空大数据、时空信息云平台及其支撑环境提出了基本要求。《智慧城市时空基础设施 评价指标体系》规定了智慧城市时空基础设施评价体系框架和评价指标内容，以及智慧城市时空基础设施的规划、建设、运行和服务效果的评价方法。两项标准顺利通过专家审查，其制定填补了我国在该领域技术标准的空白。
大数据思维：知其然就够了
数据的体量已经很大，怎样进行结构调整，打造数据评判标准升级版，这不是简单重复的问题，而是在原有庞大的投入和庞大的数据后的再次整合，需要在理念上有很好的解决。这就需要掌握大数据时代运用数据的思维模式，只有搞清楚了才能用的好，数据才真正释放了其潜在价值。有用的数据如何用?
大数据所带来的智能革命，本质上是颠覆了我们原有的思维模式，即从原来的由因及果反转为通过结果来推判未来有可能出现什么样的结果。从结果到结果，正是因为数据加算法使我们不用过多考虑它产生的原因，形象地说大数据使人类具有了某种上帝的视角。
在智慧城市的细分领域，比如智慧安防，由于我们思考问题跟过去的思维不一样，公安局管理系统在做的时候就有一个基本条件，就是知道我们在干什么，有哪些数据。实际上，我们首先面临的是一个复杂而又庞大的数据。同时，我们可能面对未知的需求，公安系统很清楚它要干什么、想干什么 ，但不能预先知道需要什么。但是从以往的通过数据评价体系获取的数据加上成熟的算法，就能对接下来的工作起到决策的作用。
时空大数据在构建智慧城市大数据平台中已不可或缺
通过大数据我们可以优先决策、规划，有这样的逻辑之后又碰到另外一种需求，如何构建智慧城市时空大数据平台?
城市数据是十足的大数据，多元异构、时空交汇。其中“位置”在构建大数据平台中起到至关重要作用。位置是所有数据的关键字，通过现代的遥感技术，以位置为纽带，来整合各类数据的城市平台，建成一个城市数字化地理环境。实际上，城市所有的数据都可以以虚拟环境为基础把它整合起来，比如说房地产的信息，房产都是跟具体的房子、所有人发生关系。
通常，我们认为人口数据不是地理数据，但是人口数据也可以跟地理位置联系起来，比如一个人通常要两个地理位置，一个是家庭住址，一个是工作地点，所以人也是有地理空间系统，甚至说到社会经济数据，比如纳税、GDP的数据，实际上也有地理空间位置，这些都囊括在时空大数据的范畴里面。
因此数字城市地理环境，就是一个城市的三维城市景观，把它描述出来。各种数据，比如说各种地图数据，城市土地、耕地、BIM数据。我们把它结存到地理空间来，各种统计数据都可以结存起来，这些数据我们可以做很多分析。
现阶段，大数据已成为智慧城市一个重要的基础设施。运用大数据构建智慧城市的生态体系将助力智慧城市高效发展。
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键数据，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术整合有价值的数据，实现城市智慧化管理和运行，进而为城市中生活的人们创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
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