以下为中国测绘科学研究院名誉院长、中国工程院院士、研究员刘先林先生以“ 互联网+时代的GIS”为主题的精彩演讲，演讲内容如下(未经本人核实)：
刘先林：我会把有些关于装备的事情跟大家讲一下，以及我个人研究出来的一些成果跟大家讲一下。互联网+时代，之前地理信息行业可以说是利用各种先进技术进行转型升级的典范。但是在互联网+市到来之后，由于网商、电商、通讯运行商、上市公司、O2O的小企业，甚至像华为这样的创新型典范企业，都介入了位置服务，使得地理信息行业既有挑战又面临年体，必须大力加强创新。这个也是为了适应社会对我们这个行业提出的更高的要求，更健康等。
未来的智能手机我估计是下一步大家非常关注的，除了现在我国测绘所用的传感器，还有定位、照相、定姿，甚至扫描激光，是一机多用。互联网+市的GIS的产业，一个是作业范围更广，这是我们在上海做的地铁点，我们可以把它上海的隧道的管道的变化一毫米的精度发现，发现后再进入水岸点，同时重复采集频率更高，我们的大数据和社会上所说的大数据区别是时间紧，频率非常高。而且互联网+时代的GIS数据才具密度更小，分辨率更高。这个是我们在测速40公里，覆盖面积3车道。室内建模点云间隔达到毫米级，1公分×1公分这样，而且精度更高。特别是后处理更加智能化，增强的GIS产业在后处理更加智能化，“后处理”的历与未来，刚开始是人工处理，再到工厂化生产无结构数据，我们要推出新的方案，就是智能化生产机构的数据加上人工来满足我们的需求。智能化后处理的核心就是自动提取和用智能化交互取代笨交互。一个是井盖的处理达到毫米以上，以及道路上都可以提取出来。
另外，要和大数据相融合，刚刚兴起的大数据的特点是无订单、不招标、无预算、无合同、不保密、无目的，全部是实时的网上进行，与我们的测绘大数据有很大的区别。这两个大数据必须相互融合，才能产生大的作用。现在精准扶贫依靠的是大数据，靠人的流动，物的流动，财的流动，信息的流动，分析这些流动来找到精准扶贫，本来精准扶贫是依靠遥感信息技术，后来发现这个大数据更加有作用。
我们要从大数据公司买它的数据，来加入到我们保密的数据里面去，这样提高数据的价值，我们这些保密数据起早也要提供给大数据。因此，个人对这个GIS提供了更高的要求：一是可接受多源数据;二是多种格式的导入到处;三是各种丰富定制的漫游观察，四是管理到对象及其属性;五是可定制的统计分析输出，实现知识、决策产出。
过去我们对结构化认识不足，所以我们到专业部门去还有重新进行结构化，可以从四个方面来解释，一是一张皮的三维只有观看并获得感性认识;二是有分层的三维数据可以产生统计分析结构，只能输出饼装图、柱状图;三是有对象化数据可以输出各类统计结果的空间分布专题图;四是每个对象挂接一个完备的属性表，配合决策模型就可以产生知识、决策。
属性项从何而来，一是自动分类时将与集合有关的位置个形状、尺寸、绝对位置、相对位置等属性自动填入，并在对对象进行编辑时，也要关联到属性项。二是从各专业部门共享来的专业数据，有大量的属性内容;三是从大数据公司购买大数据，将其中与属性项有关的内容填入。由于大数据是动态的，因此属性项的内容应该带有时间维度，形成所谓的动态属性概念。
对象化管理，这是我们自动化的提取的路上的一个数，这是另外一个，可以一个一个的来进行管理，管理到对象。另外我们最近在提取的时候，对路面的标线以及对井盖提取都非常精准，这个是中央部门的探头，一个一个去提醒，都有自己的IT码。专业部门要提供树的20公分以上的分布，然后安置标线。
在互联网+时代，智慧城市定义的不断更新，智慧城市就等于数字城市，用建设目标来定义智慧城市，应该是用真实的数据和的决策使城市的发展更加节能、更绿色、更环保、更合理。我认为在大数据时代，互联网+时代为智慧城市提供地理空间服务将会是全息三维。
这是智慧停车场的动态图，首先是地下室定位的问题要解决，因为车进入到里面就没法引导他去那个位置停车。我们空间基础数据不仅采集车位信息，还要采集标号的信息，车位要安装传感器，感知是否有车停，所有的数据上云。这是智慧交通的动态图，全自动的建好模型，框架模型也正在有改进。
智慧物流也可能会出现，人类社会将会走向无人机物流时代，谁市就需要地理信息行业提供城市三维模型作为无人机飞行三维惯导导航的数据，这方面也有我们的贡献，还有智慧公车出租，比如超市购物车，最后都安装可上网的位置传感器，对这些自主车进行无限惯例、防盗、限制应用范围、收取资金、便利停车并智能调度等。这种功能需要在城市GIS基础数据的支持下运转，用集中方式增强地铁在缓解城市交通中的作用。
我们也可以利用新兴产业城市看病，城市井盖下沉2公分需要修理，有破损。还有违章建筑。用移动草帽车测量并确定城市美丽指数，都说美丽乡村，美丽城市，但是没有一个很定量的分析，我们觉得要加上一定的模型，只要把城市建起来就可以把城市不文明的情况有所改变，立不正、线不直等，均可在用移动扫描车建立的全息三维的基础上自动侦查出来。
用城市的全息三维作为基础数据计算城市的各类综合指数，比如城市交通拥堵指数分布，城市热效应指数分布，城市通风效应指数，阳光指数等等，城市用水、用热、用电等这些信息。智慧城市最近还要和移动运营商来合作，全国大概有500个基站，同时未来基于基站信息的实时定位，就要求把基站的天线精准的三维指标测算出来，这也是我们做贡献的。
还有关于万亿产值的虚拟现实技术中的地理信息，增强现实就是把计算机中的场景三维数据与实地观察到的景观数据融合在一个屏幕上，来实现各种各样的应用。因此，增强现实所用到的地理信息基础数据三维的，可能会出现的增强现实与地理新信息相融合的应用。就是基于AR的自动驾驶，还有基于AR的智慧旅游，基于AR的野外数据补充等。
从长远来看，可能很多会出现新动向，网络空间与GIS的现实如何，如果虚拟空间不能影射到现实空间，基于虚拟空间的知识产出，因为没有实际空间的地址，GIS就坐不上互联网+时代的快车，因此我主张我们GIS每个对象给它一个GIS，这两个网络空间一算来都是对象化的。有IP地址空间化，通过纳秒级的时间度量，两实现网上节点的空间化。我们现实空间怎么样能够运算到网上空间上，目前具有定位功能、通讯功能、有唯一网址的电子标签植入GIS空间每个实体的技术。
虚实空间的进一步融合，将会实线两个空间统一编址。现在我预测一下，传感网的下一个阶段可能是电子标签网，测绘标志经历了可见光标志、激光标志等等，迎来了更重要的一个阶段，电子标签等到GIS空间的实体都布设了廉价、防盗的电子标签，并且能够影射到网上的空间去，测绘行业又将迎来一次重大的变革。这种标签都布置在我们现实的GIS的空间上的话，而且这些都能够映射到网络空间上，而且都可以准确的得到空间位置，我们这些标签位置一下就能够有了，这样我们就有很大的改变，预计我们的互联网+时代的GIS仪器装备将是国产主导的。
最后让我们奋起创新，开启互联网+时代的GIS。
谢谢!
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