特斯拉并不是全自动驾驶，黑客干扰可“致盲”传感器

　　尽管特斯拉始终在推进自己的自动驾驶技术，但是近期被曝光的几起自动驾驶事故依然让其备受争议。

　　今天下午360汽车安全实验室旗下的汽车黑客训练营V-Hacker召集了十几位特斯拉车主，现场展示了在“黑客”干扰下，特斯拉自动驾驶系统对路况判断的失误。在现场，360汽车安全实验室负责人、信息安全专家刘健皓在启动自动驾驶功能后，通过“黑客”技术对特斯拉自动驾驶传感器进行了干扰，使得特斯拉直接撞上了前方50厘米出现的障碍物。

　　据刘健浩介绍，特斯拉传感器系统需要传感器、毫米波雷达、摄像头等多个部分配合，信息融会贯通后，特斯拉才会做出报警、刹车等反应，但是在“黑客”简单干扰下，传感器“致盲”，就会发生误报。

　　事实上，在没有“黑客”干扰的情况下，自动驾驶也会出现很多问题，最近几起自动驾驶引发的事故，均是因为传感器受到干扰以及汽车在决策算法上出现了异常。刘健皓认为，尽管自动驾驶技术是当前最火热的汽车科技，但是仍然存在很多缺陷，“不能将自动驾驶看成无人驾驶，现阶段仍然只是辅助驾驶手段。”

　　刘健皓也承认，当前除了特斯拉之外，也有很多传统汽车厂商在进行自动驾驶技术的研发，与特斯拉通过市场获取大数据完善产品的互联网思维不同，传统厂商更倾向于在试验区内进行新品的测试，因此刘健皓认为，到2025年，将有超过70%的车辆有可能实现完全自动驾驶。(整理|泰伯网 珊珊)