以下为中国科学院院士、中国测绘学科研究院名誉院长、研究院刘先林先生以“互联网+时代的GIS”为主题，在大会现场的演讲内容(未经本人审核)：
刘先林：感谢崔院士。我们这个测绘行业、地理信息行业在过去技术进步非常有效，受到科技部长甚至总理的表扬，但是自从到了互联网时代，我们这个行业几乎要被边缘化，变成这个危机感了。我们现在这个城市还要参考华为的，华为是做计算机的，我们急需要提高，否则就会边缘化了。设备对我们提出了更高的要求。
11号在南京高端装备里面讲了这个。互联网+时代这个采集装备应该是依托与最明显的就是手机，这个手机是又有定位，又有照相，又有定制，还有什么激光，温度传感都有，可能是未来测绘专业人员都会使用，并不老百姓使用的。室内定位兴起起来了，这个就不讲了。室内建模，个轴各样的技术。我们搞数字程序不光关注室外，室内也会关注，因为人类活动80%几都在室内完成，没有数字模型就谈不上完整的智慧城市。互联网+时代的GIS将是这个作业范围更广泛，从地表到地下，到室内，到水下，水上。
重复采样频率更高，颗粒度越来越高，分辨率更高。这个就是崩塌市走了1700公里的，把每一个下沉的井盖，和谁家的井盖都要找出来，干测绘就要干这个。我们可以想夜间40速的车速把这个井盖的搞清照片拍下来。室内建模达到毫米级的清晰度，对我们的精度要求更高，现在是10公分，现在都是1公分，甚至毫秒级。比如说刚才的隧道，地铁管道收敛误差变形快速普查可以达到毫秒级。特别是后处理更加智能化，过去我们这个测绘工作，是人工处理，后来发展成工厂化的处理，这个工厂化处理是一个进步，不需要人的，但是也是一个退步，它把数据的结构破坏掉了。所以要发展成为智能化的生产有结构的数据的这样一个方式。智能化后处理核心是自动提取，并且还有智能搅动和取代笨交互。这是我们一些自动提取的成果，路上只要看到都能够提取出来，大于10公分的小角落都可以找到。
什么叫做大数据，大数据一来测绘，我们这个数据量比你大多了，我们不是TB的问题，你这个大数据才有多少?所以这个说法应该改善一下。刚刚兴起大数据和我们大数据的量完全不一样，他这个大数据没有预算，没有合同，没有目的，采集这个数据干什么，他不管。不像我们这个招标投标等等。它宣布是实时的网上进行，时间分辨率非常高，因为跟我们所谓的测绘大数据有根本上的很大区别。这两个大数据必须要相融合，才能够产生更大的价值，这就要以为所谓虚实空间结合，线下线下的融合，不保密的大数据加载到保密的大数据中去，来进行增值。现在目前了解讲，至少是测绘大数据一些保密放到网上公开的大数据，还有一些工作要做。我相信最终是这些目标。因为零散大数据不和空间基础相结合发展，应用起来也是比较麻烦。
新的时期，对3DGIS提出了更高的要求。要有接受多源数据，多种模式，丰富的定制漫游，管理的对象和属性，定制总结分析输出，还要有溯源的功能。所谓智慧测绘，就是要生产知识，测绘本身先要智慧，这个智慧怎么智慧?核心来讲一句话，就是生产结构化的数据。因为我们这个测绘环节过去只关注这个图层，目前比较实行的城市三维，但是生产是一张皮的三维，怎么样，进行分陈分类，就有可能输出这一层的统计分析结果。
所有这些的对象，都要有个性化管理。这还不够，每一层，每一个对象一定要有一个晚辈的属性表，这样的话对属性表的内容进行分析，就有可能输出定制的专题，这个定制就是完全是一个函数检索，检索谁，就是这个属性表。这个属性是一个大的问题，过去我们这个行业只关注这个层，这个层地下的对象没有考虑这个问题，其实考虑到了对象还不够，还要把这个对象的属性搞定。属性从何而来?1，自动分类提取的时候应该把这个属性格网建立起来，有关位置形状尺寸绝对位置，相对位置自动填进去。2，从各部门共享一些专业数据。3，从大数据公司购买大数据，把相应的内容填到有关项里面。这个问题就来了，大数据所卖的数据是动态的，是每时每刻都不一样的，就产生了一个所谓动态属性的概念。
这个分层管理和对象管理有出一些录像来看。可以有进一步的认识。这个数、路灯都可以关掉，一一个的关掉。一些单位提出来，你要把这个采集到的数目，20公分以上的要设置电子标签的这些数，你们单独地给我输出它的这个专题空间位置，那么这个就需要相应的功能。我们究竟在智慧城市里面干什么?开始我们被排除在外，后来我们领导把我们归纳进去了。怎么样用地理信息为智慧城市做一些服务。我估计智慧城市如果没有具体信息支持还是很难进行下去。智慧城市的定义也是不断地更新，过去所说的是什么叫做智慧城市，智慧城市就是数字城市。现在加了东西很多了，这个定义是从使用的技术角度来看待的，实际上智慧城市定义本身应该是智慧二字。从建设目标来讲，这个智慧城市定义就很明确了，不会变的。
定义不能老变。应该说是使得人民生活在城市里面，自由的个体行为能够集中在一个中央的领域处理进行判断和思考、决策，应该是使得城市法国更节能，更绿化，更可持续发展，更具有生物多样体。大数据+时代智慧城市为他们提供空间信息服务的讲是：全息三维。全息三维也被课题不定为十三五的项目。智慧停车，大概3、4年前整触处机来的，这个车跑到地下全自动把这个车库标起来。这个图，仅仅是一个图形，空间位置数据要求做到不仅仅采集车位信息，还要采集车位的面前标号，还要感知车位的上移，并且才能指挥在地下有室内定位的车停到相应的车位上。这个过程津津有车位型的图形，每一个车位赋予一个唯一的辨认号，该辨认号和实际的车位号相对户，实体空间安置是否有车的传感器，在线上云空间智慧进行智慧停车的分析，然后这个线下对室内定位功能，按照指挥停车位进行收费。这个智慧停车也是一个典型虚实结合，线下线下结合。
智慧交通，可以在道路上经过扫描之后，把道路两边可以说是十公分以上任何一个物体分层分类对象化的采集下来，为将来智慧交通提供一个统计分析基础。包括这个路两边的东西，包括垃圾箱，挡车柱，每一个杆都可以找到。
智慧公安，指挥上都有大量户籍信息，都是一些记录。他们希望这些户籍信息空间化，怎么实现?把窗户要对象化，每一个窗户有一个辩证号，而且每一个窗户有它的属性。任何一户都有窗户，这个糊剂像挂件，该把户籍信息空间化出来。
交通灯，这是关于探头的智慧公安也有提示，表现我们这个系统管理到对象，这个红绿灯的按照对象课题加起来。为什么探讨还要提到，因为一个探头上面几百个点，这是在过去不可思议的。有了点以后，就可以把探头挨个地提取出来，然后挨个地建模，而且每一个探头给它的一个唯一的一个辩证号。会不会使用一个智慧物流，人类社会将会走向无人机物流时代，需要提供城市三维模型，没有三维模型无人机没有办法搞，无人机的导航需要一个管道的导航模式，这个在智慧物流目前我们还没有开展起来。
智慧的公车出租，城市智慧公车绑到一个电子锁或者一个锁车环上面，我们在搞城市提取最伤脑筋就是智慧锁车环，这个东西又小，铁柜又细。一个新的思路就是智慧公车，这个车上安装一些传感器，可以上网的一些无线点装置，就可以对智慧车进行防盗、限制应用范围，收取租金，便利停车并且智能调度。
这个问题解决好，有可能把地铁最后一公里的这个问题解决掉，到日本去看马路上没有这个私家车，不像我们全都是开车上班，日本全靠地铁。我们地铁最后一公里解决不了，这怎么办?大量地铁边上有很大的停车车，大量车开到那里坐地铁。如果智慧公车出租或者自行车，或者未来别的东西，有可能解决这个问题。因为它的这种智能公车出租，不一定是作固定的位置上停放，所以地铁处理到单位门口就在门口放着，也不会丢，也是可以收费，而且这个中间控制。紧跟着是腾讯的技术主编，他说这个事情我们在北京跟上海已经开始了。当然了，像超级的小飞车也不要一块钱塞进去，这都不需要了。
给城市“看病”，城市全新三维建好之后，说这个井盖下沉1.5公分就要找到它，而且谁家的井盖也要找到，这个地面破损了，违章建筑，都是可以自动调查出来的。还有就是用移动扫描车来车辆并且确定城市的美丽指数。城市有很多的指数，这个城市的事你要是不开APEK，不开G20，这个城市没有人管。但是只要一开G20这个城市非常漂亮，究竟漂亮到什么程度没有指标。
把城市道路两侧的实体进行采集，然后看它是否规矩，不规矩的话美丽指数就降低了。比如说蓝山破损，各种各地当，挡光板、拐弯标志破损不美观，立不正、线不直、电子标线破损，路面标线老旧、树叶枯黄等等，只要车过去，只要有需求，我们就可以完全基本上自动的测量出来。个人的体会，就提出一个所谓美丽指数。我到浦东，一下车看浦东的路面、地面非常清爽，非常漂亮。咱们不说日本的。你要到立水桥看东倒西歪、乱七八糟。我们不是人为，而是机器告诉你，这个立水桥的美丽指数有50%，浦东的美丽指数就是80%。国家发展到这个程度，这个文明程度一定要越来越高。城市的地理市情进行普查和检测，这个我们也是可以实现的。
用全希三维作为基础数据集散城市各类综合技术，还有万亿产值的虚拟技术，这个不说了。
像这个公路，公里建模建好之后，有关公路的一切东西都可以顺势出来，包括公路上的很多东西，包括这个精确的导航数量。
公路BIM建好之后可以解决公路上的一切问题。更长远将会出现新的，就是网络榕建与GIS实体空间互相融合，当今社会所有的新的现象，几乎都是虚实结合，线上线下结合发生的，这就要求两个空间互相统一编制，互为实体。
我们认为互联网+时代的GIS装备以国产为主导，首先是北斗最大的国产装备，像现在大量无人机联网飞行，数据统筹，移动测量车基本上是国产品牌在竞争，最近巡行的国产装备千寻网，还有室内协同定位，同济、北邮等等都做的非常好。
让我们奋起创新，开创互联网+时代的增强型GIS的新纪元。谢谢!
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