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我和四维图新总裁程鹏一起聊了聊他们的自动驾驶转型之路

程总您造车么?“造车我还不如造飞机!”

  2016年的WGDC地理信息开发者大会上,四维图新总裁程鹏受邀作为演讲嘉宾谈了谈四维图新的现在和将来。这是一场有趣的呈现,程鹏很善谈,他以朗朗之言为针,以“大数据”为线,穿起了四维图新发展的生命轨迹。

  会后,笔者与其他媒体朋友一道,与程鹏聊了聊四维图新近年来的转型之路。从基础数据服务商,到大数据生态;从数据和软件方案提供商,到软硬件一体化布局;从切入车联网,到低调测试自动驾驶车。这步子跨得大不大?杰发科技收购进展如何?总裁程鹏要自己造车不?对于这些或尖锐或搞怪的问题,程鹏都给了我们答案。

  泰伯网

  “大数据生态”是引子,贯穿了四维图新的全产业布局

  在WGDC2016的那场以“大数据生态”为主题的演讲中,程鹏重点讲解了图商如何立足海量大数据优势发展更多的商业应用。在这场条理清晰的演说中,细心的人会发现,“大数据”更像一个引子,以此为根基,四维图新全产品线拥有了赖以发展的养料源泉。

  简单说来,四维图新想立足海量大数据做这么几件事:

  1.基于大数据生产高鲜度地图

  2.基于大数据提供动态交通信息

  3.基于大数据服务于车联网平台

  4.基于大数据切入自动驾驶

  5.基于大数据提供更多跨界商业应用

  这么看来,四维的想法似乎十分清晰,那就是最大化其掌握的数据优势,然后为具体产品服务。采访时程鹏曾提到,目前四维拥有很大的数据挖掘和深度学习团队,在对大数据的价值提取以及深度学习算法研发上颇费心思,也只有这样,这些先天的数据优势才能真正助力其产品转型和差异化竞争。

  目前,基于海量大数据的分析,四维已经可以做到对局部重点地区进行日频率的地图更新,即所谓的“高鲜度地图”。这种地图甚至能够先于地方交通部门监测到道路变更、施工等情况的发生。在车联网方面,对于车载智能驾驶系统收集的驾驶员的行为、偏好、轨迹等大数据都能够列入分析的范畴,从而在业务开展上发散出更多的可能性,例如日前泰伯网曾报道的四维图新与京东金融达成合作,布局车联网金融服务的消息,就要以这样的技术手段为前提。当车联网前装、后装及手机端用户达到一定量级后,车联网智能车险(UBI)以及相关服务将成为车联网市场业务分支中的一大块蛋糕,看来四维也并不想错过它。

  收购杰发科技,程鹏怎么看?

  5月,四维图新对联发科旗下汽车电子事业部杰发科技的收购引起行业热议,对于这场增值率高达800%以上的高溢价收购行为,业界的争论不可避免,但外界对四维图新软硬一体化布局的决心还是普遍认可。

  对于这个问题本次投融资行为,程鹏用一席话表达了他的心思:“像RealSense、Mobileye,它们都是把芯片级的计算能力、算法和应用结合得很紧密,所以他们可以做得非常好。我们现在有大数据,再加上计算能力,也可以做出一个非常好的方案来。”直接对标Mobileye,此处似乎能窥见四维的“野心”。

  另一方面,从公司策略上来说,程鹏表示,大数据平台对于四维图新来讲没什么门槛,也不会在行业中形成门槛,但芯片产业却不同。“因为碎片化严重,目前尚无没有哪个系统商能拿到50%的份额,因为碎片化很严重,但是芯片却可以。”构建芯片的底层优势后,四维图新的软件和数据就会拥有一个载体,而且是份额非常高的载体。程鹏给出的数据是,联发科技在后装拥有50%以上的份额,而四维图新恰好立足在前装市场的优势,这不得不说是一种强强联合。

  切入自动驾驶:这是一个非常大的转型!

  “您是否觉得四维图新切入自动驾驶是一个重要转型?”在面对这个问题时,程鹏毫不犹豫地说,“这是一个非常大的转型!”从四维目前的脚步看,不论是大数据平台,还是车联网前装和后装市场服务,这一切似乎还是离自动驾驶太远了。但是,四维对自动驾驶的路测却早已经默默展开。

  程鹏表示,目前四维正在与多家汽车厂商对接合作,为其测试自动驾驶汽车的一体化系统解决方案。这其中包括搭载视觉传感器、激光雷达传感器等多种传感设备以及对应的算法实现,当然也要结合四维自身的高精度地图数据,甚至是实时大数据平台等。当然,截至发稿,四维图新对接自动驾驶路测的车企仍处于保密状态。

  自动驾驶探索之路看似遥远,四维却仍以“积跬步致千里”的态势向这个目标逼近。程鹏的想法是,车联网与自动驾驶其实殊途同归。中短期来看,四维将就车联网后装市场的娱乐系统进行完善,结合杰发科的芯片制造水平,将目前四维旗下的WeLink系统集成到芯片中,即插即用,QQ、微信与车机形成无缝对接;中长期来看,娱乐芯片将不是四维在车联网方面的最大追求,而是对标Mobileye,在智能驾驶综合解决方案上布局。据四维公开的资料显示,目前其已经形成高精度地图+芯片+算法+系统平台的自动驾驶核心能力 。5月18日,四维发布收购杰发科后生产的第一个支持ADAS功能的芯片级解决方案,打响合作“第一枪”,虽然还仅是嵌入在娱乐系统中。

  总之,在程鹏看来,自动驾驶的目的就是将人类从日常驾驶消耗的时间中解放出来,而这段时间,将被基于车联网的综合车载系统所填补,如果每个都市人每天在车内平均消耗的时间是1小时,那么这段时间其实大有商业价值可图。对了,笔者笑问程鹏是否要造无人车,程鹏说,“我宁可造飞机!!”(文|泰伯网 思佳)

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