精确到车道的路况信息，到底有什么价值？-泰伯网

车道级路况数据的背后，还有滴滴出行给世纪高通提了很大的气！

　　在刚刚过去的GMIC 2016上，3sNews获得消息，四维图新旗下子公司世纪高通将推出精确至车道的路况信息。

世纪高通的车道级路况

　　在驾车出行时，无论是否使用地图导航，人们都已经习惯查看道路的路况，进而自主判断一条最快通往目的地的路径方案。而更高精度的路况信息将给用户带去什么样的体验，这本身也是有趣的探讨，有了这样的路况信息，比如在十字路口准备驶入的左转车道很堵，那么也许直行到下一个十字路口在左转路就好走多了。但我们把问题还是抛给了世纪高通的常务副总裁蒋晟，听他谈了谈他们对这个功能体验到底是怎么思考的。

　　精确至车道的路况信息，价值何在？

　　3sNews：路况信息精确到车道，你们觉得需求在哪里？

　　蒋晟：现在的路况信息服务，看的都是从一个端点到另一个端点间的路段的路况，其实这在很多时候都会引起用户理解上的误差，比如左转车道已经有很多车，右边车道都是顺畅的。如何向用户更准确地提供路况信息，实现路况的精细化，这个工作是必须要做的。

　　另外，随着驾驶的电子化和智能化程度越来越高，高精度的路况信息在自动驾驶场景下也是有帮助的。

　　3sNews：这种高精度的数据，会在全部路网铺开吗？

　　蒋晟：并不会，因为都做了意义也不大。我们还是会选一些重点的道路，重点的交叉口去做这种数据。比如我们通过历史路况数据做过分析统计，北京有几百个这样的地段，交通情况都比较复杂，不同车道的车辆流速差异很大，我们会集中这些地方做数据。

　　3sNews：对于数据上线你们有哪些计划？会对接到哪些产品？

　　蒋晟：现在还是内部测试阶段，按现在的产品计划，我们今年会推出几个城市重点路段的高精度路况。数据会在第一时间放在四维图新自家的产品中，比如图吧导航，还有我们自己开发的App“路况交通眼”中。

　　3sNews：做这种数据本身会有哪些技术方面的挑战？

　　蒋晟：在于算法。所以这也是为什么我们花很长时间才能把这样的数据拿出来，而且推算车道路况还要持续不断地研究。

　　3sNews：您也提到路况数据对于未来自动驾驶的帮助，能具体介绍一下吗？

　　蒋晟：自动驾驶在核心技术方面依赖于激光雷达等感知设备，但业内也非常清楚，传感设备也受限于很多环境因素的干扰，在某些时候很难保证是非常有效。

　　因此，路况数据对自动驾驶的支持也是很关键的，可以起到辅助作用。这种辅助价值包括自动驾驶车辆在其决策模型中，可以将传感器数据和路况数据整合一起综合计算，使其整体的预判性能进一步提高，这是非常重要的。而有了更高精度的路况数据，对于未来自动驾驶也会更有帮助。

　　有滴滴出行助阵，世纪高通有了更丰富的路况数据源

　　追溯到去年10月的2015四维图新用户大会上，滴滴出行和四维图新签署了战略合作和数据交换合作协议。

　　这项合作同样惠及到世纪高通，特别是对采集道路路况的数据源，有了跨跃性的补充。此前，世纪高通主要通过合作的出租车公司、物流公司车辆，以及政府交通相关部门提供的线圈传感器数据，采集并生产路况数据;与滴滴出行合作后，数据源品类拓展到全国更多的出租车，以及用于专车、快车、拼车服务的车辆。对这些数据进行深度挖掘，无疑将会对智能出行产生巨大价值。

　　在我们对蒋晟的采访中，他也肯定了滴滴出行带来的帮助，并直言有滴滴方面的协助，让世纪高通原本为期三年的全国路况信息采集和服务计划，在短短半年内就基本完成，并从原先50多座支持实时路况的城市，拓展到300多座。