1999年成立的Mobileye是一家基于计算机视觉算法能力，进而提供ADAS芯片级和系统软件级方案的公司。其最为知名的消费级产品，是集行车环境识别和行车记录仪等功能的ME560及ME550；当然Mobileye基于核心的技术力，也是很多国际车厂面向智能驾驶服务的重要合作伙伴。
目前Mobileye的计算机视觉识别能力包含下面几个方面：
1.识别路上的车道线、车辆、行人、动物、红绿灯、各类交通标志等。
2.判别突然出现的物体，是否具有威胁，并进一步判断是否应该刹车或避让。
3.恶劣天气下尽可能寻找标志物辅助驾驶，比如雪天可以做到识别前方的车辙。
地图“标注”是什么？
在GMIC2016上，在Mobileye负责销售工作的负责人Rosana Su表示，一种更好的合作可能，将透过Mobileye的技术力量，对接到自动驾驶领域的另一个核心技术支持，即高精度地图。
Rosana提到，一切可由Mobileye解决方案识别到的交通环境信息，都可以被视为高精度地图上的一个个“标注”。这些信息通过实时或非实时的形式，回传到高精度地图后台，两者相互整合，形成“标注地图”，从而进一步为自动驾驶路径规划提供帮助。
具体的，高精度地图将和“标注”信息相互联动。比如在高精度地图的支持下，一辆自动驾驶汽车行驶到十字路口准备左转时，便可根据地图已存入的红绿灯“标注”，让车辆配置的摄像头设备主动观察红绿灯变化，绿灯时再告知车辆通行；同样其他标注也能辅助车辆激活摄像头，以进行更明确的自动驾驶判定。
在Rosana看来，“标注”将与高精度地图相辅相成。但囿于高精度地图数据加载压力较大，网络成本投入较高等因素，所以从当前来看，有“标注”信息的接入，让自动驾驶车辆减少对高精度地图数据的依赖，而这样高精度地图数据也通过适当压缩处理变得更小，在一定程度上也减少网络成本的投入。
服务图商，Mobileye抓住一个大市场
Mobileye已经拥有像沃尔沃、通用、宝马、现代、沃尔沃、雷诺等知名的国际车厂伙伴，而接下来，他们要把优势投在广大正在生产高精度地图的图商们身上。
包括谷歌、Here、TomTom等国际图商，以及国内的四维图新、高德、百度，他们是否会基于他们在自动驾驶领域的需求，向Mobileye抛出合作的橄榄枝，也的确是一件值得关注的事情。(文|3sNews 陈启临)
{{item.content}}