3月24日，由3sNews主办的首期泰伯创客沙龙活动在京举办，此次沙龙的主题是“空间商业智能的应用与‘钱’景”，50余人参与了此次活动。
地图慧-慧选址产品经理颜永威发表了主题为“空间商业智能如何帮助连锁企业科学选址？”的演讲。以下为演讲实录(未经本人核实)：
大家都知道这是一个大数据时代。对于一个做GIS的企业来说，我们可以基于这些人和数据挖掘出一些什么样的故事呢？比如腾讯做人与人，百度做人与信息，阿里做人与商品。实际上我们可以基于这些数据做什么?GIS是一个像平台一样的工具，可以把各类数据整合起来，我们已经整合了中国电信的网民行为数据。比如我们在什么地方上网，上网浏览什么信息。除了网上的信息我们还跟中国银联做了合作，中国银联有所有人刷卡消费的数据，比如我今天在什么地方刷卡消费，实际上所有这些数据都是跟位置相关。我们把所有的数据整合在一起。当然，人的属性还有很多，比如我在什么写字楼，或者在什么小区，所有的数据整合起来。实际上我们做GIS最重要还是做应用，具体可以做些什么应用呢？
整合这些数据之后，我们跟合作伙伴聊了一下，比如连锁企业他们对日常的经营管理非常关注，每家店到底是什么情况，店生意好不好是什么因素，生意好不好跟位置有很大关系，为什么跟位置有关系，位置周边有多少人，位置周边都是什么样，我们开一家新店会是什么情况，这是连锁企业。像数据厂商，以前大家都在做大数据，像中国电信、中国银联都对位置有强烈的需求，我们可以为他提供这样的地理位置。做数据这一块，最早可能是一些咨询公司，他们有很多的数据需要给他们客户提供服务。
基于以上这些，我们来了解一下选址的领域。大家提到商业的时候，可能都会提到选址，我们也对选址进行了初步的研究。我们最早可能一个是看风水，或者看人流，比如说这个地方坐北朝南，或者这个地方人特别多，人多生意会不会好呢？实际上我们开一家店最重要的目的就是有人来店里消费，人过并不代表这些人会到店里来，首先知道店周边有没有我的目标群体，这时候就需要通过一些数据手段知道我们店周边是哪些人，根据我们这些信息我们选择把店开在什么地方。
如何做，就是客户至上，知己知彼，运筹帷幄。乔布斯提到过一句，你不能问你的客户想要什么，而是我们要真正了解我们客户之后，根据客户的需求去做什么，卖什么，把我们店开在什么地方。第二，开一家店的时候我们需要知道竞争对手什么情况，竞争对手客户是什么情况，竞争对手与我之间的差距在什么地方。最终我们是做企业管理要做到运筹帷幄，对我们自己的品牌、产品、企业怎么定位，如何最大化的挖掘我们的客户，如何做好我们的营销，如何做好我们的战略布局。这是我们接触到的企业的基础需求。基于此我们做了一个地图慧的产品，算是商业分析上的一款产品，实际上是去年6月份上线的，现在已经迭代发了几个版本。
它主要做的一些事情实际上就是把这些数据拿过来做一些展示，从数据纬度做一些分析，同样我们也是按这样的模式做的。首先，把海量的数据，比如点数据，有各种展示方式，统计图有分段、等级、符号等等，把这些图拿过来展示，这只是初步。我们展示的时候需要知道我们到底要展示什么信息，我们以消费者为导向，我们做任何一个东西都要以需求为导向。首先要知道我们的用户，比如开一个店，首先知道目标群体在什么地方，通过这套系统可以快速的筛选出来。比如开一家餐饮店需要知道有多少人在网上，或者在线下刷卡消费过这样的一些人群的分布位置，还需要知道具体的人群，18到35岁的人群是男性还是女性，消费能力高还是低，根据用户的需求筛选出来这样的一些目标群体，最终把目标群体一些人的位置找出来，然后根据人的位置门部情况。
除了看人的具体位置分布，还需要看一些统计性的信息，我们在做这样一件事情，有很多选址可能会从某一个城市的角度出发，需要知道我的目标群体集中在哪些商圈，或者集中在哪些区域，针对这些数据提供工具。真正选址的时候可能会关注真正对商圈做什么，到底选择哪一个商圈，用户也非常头疼，因为他需要对商圈里的人群或者周边的环境做深度的调查。实际上我们有很多数据，当把这些数据落到地图上，通过简单的拉一个框，做快速的查询，可以快速知道这个区域有多少人，交通设施是什么情况。当所有的数据以一张图表的形式呈现在地图上，就可以非常直观供决策者做一些战略决策。企业最关注的可能还是选址，有了这些数据之后，我接触到一些客户做选址的时候，找到一些数据，基于商圈的数据，基于这些数据做一个模型。
我们基于用户的需求做了这样一个工具，根据他原来的模型算法，做一个位置评估，基于每个位置底层的数据，我们先通过查询，查到他位置周边所有的数据，根据他的数据，以及周围整体的数据做一个平衡，最后打一个分，打分是有依据的，比如周围有多少人口，网民密度是多少，网民密度跟整个城市比起来什么情况，种种因素加在一起最终评出这样的分值。真正做的时候因素很多，简单跟大家分享一些我们的案例。
比如，在第一届世界互联网大会的时候给中国电信做的一套系统，把整个义乌人的位置找出来，做实时的人群分布。还有2014年做的双11的分析，基于人在线上的活动行为，我们监测，双11什么时候是引爆点，各大电商是什么情况。每个网站从活动开始到活动结束，期间有多少人访问，访问的人看了哪些商品和网站，从这样的一些纬度做这些分析。2015年我们也做了双11的人群分析，当时还在中国电信在第二次世界互联网大会做了一个参展，当时我们出了一篇软文，叫“习大大离我们只有一个回眸”。
数据主要基于网民的行为，在双11当天，这些人根据他们所购买的频次，购买的消费商品的行为，我们得到这些数据之后，基于这个数据，我们又做了另一份报告，先把这些人的位置找出来，比如购买高端商品人的位置找出来，找出来之后，根据他当时所购买的区域，比如他住在高端小区还是低端小区，从这样的纬度做深度的啊挖掘。比如做高端小区，看高端的一些商品，根据他的网络行为，在电信原有的标签之上，我们补充了地理位置上的一些标签。
还有物流做的收派件的分析，物流公司每天收到很多包裹，他们怎么做派件，我们对它进行了深度分析。我知道他所有的收派件的信息，根据收派件的信息，比如80%落在高端小区，20%落在低端小区，比如开一家新店的时候可以知道很多用户集中在高端小区，还有哪些高端小区是我们可以覆盖到的，同时做选址的时候会考虑到这个模型到底怎么去设，设完模型之后，每个分值怎么做评分，基于他所在的位置情况，从地理的纬度给他设置评分的规则，根据这个规则最终给他做选址的决定。
2016年前段时间我们做了一个报告，从“两会”人大代表做的一个分析，当时我们是从人大官网上把人大代表的所有信息抓过来，然后从年龄段等等纬度做了分析，最后我们又配合搜狐网出了另一个报告，从网民人大代表多元的距离，首先人大代表所处哪个省，人口比较密集的地方，像山东、河南、广东。第二，从那个年龄段，比如既要满足山东、河南，还要同时满足年龄段50到多少岁的这些人，然后从民族等等，到底满足什么条件才有机会做人大代表。前面两个是从全国说，紧接着我们配合齐鲁网，长江商报等等地方性的媒体出了这样的一些报道，从地方纬度，省市纬度分析“两会”人大代表的情况。
前面是我们在地图慧商业分析上面做的一些事情。其实跟GIS可以做的事情有很多，我们其实还有很多其他方面的一些产品，大家如果需要了解可以去我们官网了解一下。谢谢！
{{item.content}}