世界上最大科技公司们正将它们成功的钥匙交出去，那就是开源它们的人工智能系统。
传统意义上，计算机用户可以看到一个软件实现功能的终端产品，比如可以编辑文档的Microsoft Word或可以玩的视频游戏;但底层编程——源代码——是专有的，远离普通大众视野。在计算机科学中，开放源代码是极其重大的问题，因为知道代码的人越多，就更有可能被人知道更多漏洞、承担更多的风险。
出于相似的原因，科学方面的开放也正变得越来越事关重大。传统的科研方法涉及到收集数据、分析数据和在论文上发表结果。和计算机程序一样，传统意义上的科学结果对读者是可见的，但实际资源(用于分析的数据和通常用的软件)却并不免费提供。将资源开放给所有人是具有显著的社群吸引力的;但开源的商业吸引力就没那么显著了。
微软、谷歌、Facebook和亚马逊在人工智能系统开发上已经取得显著进展。如今，这些公司将许多成果都发布给公众免费使用、探索更多可能性并帮助这些系统带来提升。
这看起来很怪异：为什么这些公司要披露自己的业务核心呢?而它们对开源人工智能的拥抱对人工智能的现状有什么影响呢?
异常强大的软件
每一种被披露出来的技术都展现出了非同寻常的能力，这些能力在十年前还无法想象。这些技术的核心是所谓的「深度学习」——一种分层次组织神经网络层的分析非常大的数据集的方法，该方法不仅能够搜索简单的统计数据，还能搜寻确定丰富而有趣的抽象模式。
这些主要的科技公司开放的技术有：
亚马逊的Alexa，内置于该公司的Echo设备中的语音命令响应系统，于2015年6月开放。
谷歌的TensorFlow，其图像搜索技术的核心，于2015年11月开源。
可以运行Facebook的M私人助理的定制硬件设计，于2015年12月开源。
微软给这些机器学习系统提供的答案，通俗命名为计算网络工具包(Computation Network Tool Kit) ，今年1月份对公众开放，是人工智能开发的公共可选库的最新加入者。
Facebook人工智能研究部门负责人Yann LeCun演示M的能力
要了解什么在推动这些公司做出开源的举动，我们不妨从更宏大的社会背景里入手，看看与上述公司一起开源的其他组织或机构。
甚至军方也在开源
DARPA(美国国防部高级研究计划局)是一个有用的对照，它是美国国防部的一个研究机构。很难想象一个这样的组织竟不在意别人利用自己公开的信息。然而，DARPA已经向开源机器学习技术迈出了一大步。
事实上，DARPA XDATA项目导致产生一个目前最先进的机器学习、可视化和其他技术的目录，任何人都可以下载、使用和修改这些技术以打造定制化的人工智能工具。
DARPA和国防部如此支持开源的事实有力地表明开源的优点大于将高质量的工具提供给潜在对手的缺点。
另一个有用的对照是OpenAI项目，该项目最近由技术企业家Elon Musk和Sam Altman等人公布。这项工作的目的是研究具有越来越强的理解世界和与世界交互的能力的机器的创造与发布背后的伦理道德。
尽管读过艾萨克·阿西莫夫的人对这些目标很熟悉，但它们掩盖了一个更深层次的问题：即使专家也不理解人工智能可能会何时或怎样变得强大到足以带来危害、破坏或伤害。
开放源代码可以让很多人单独或一起思考这些后果。理想情况下，这种努力将会推动软件的发展，使其越来越强大和有用，同时我们也能对其机制和影响有更清楚的理解。
人工智能系统涉及到大量——一般是非常非常巨量——代码，任何一个人都不可能具有同时在深度和广度上理解如此巨量的代码的能力。审查、故障排除和漏洞修复对人工智能来说尤为重要，因为人工智能并不是设计出来解决特定任务的工具(如汽车一样)，而是代替我们学习、适应和做决定的工具。其所带来的积极结果和潜在的负面后果都是巨大的。
开源人工智能同样具有商业意义
DARPA和OpenAI的动机都不能解释到底为什么这些商业技术公司要开源他们的人工智能代码。作为技术公司，他们关注的问题更加直接和具体。毕竟如果没人使用他们的产品，那好而整洁的代码和用心良苦的算法又有什么用呢?
业内存在一个共识，即谷歌、Facebook和亚马逊这样的公司的业务模式和人们所想的并不一样。从长远来看，谷歌和Facebook都没有真正的广告销售业务，亚马逊也不是销售产品的企业。不，这些技术公司都是由你的眼球(和数据)驱动的。他们的通货是用户。以谷歌为例，免费提供电子邮箱和搜索服务将用户吸引到它的产品上;它需要快速创新、产出更多更好地产品以确保用户留存下来。
这些公司开源它们的人工智能软件是因为它们希望成为其他人创新的基础。成功的企业可以借此壮大，而这些科技公司也可以将它们整合到自己的产品集群中。人工智能是其中的核心，因为通过设计，它可以学习、适应甚至决策。人工智能不只是一种产品：它是一个产品生成器。在不远的未来，人工智能并不会被直接用来提供图像服务或消费类产品，但会通过创新新产品，帮助企业找到新的创新机会。
开源人工智能的举措能够保证这些公司在前沿技术领域保持自己的领先地位。从这个意义上看，它们并没有交出自己成功的钥匙，而只是在给自己的未来铺路。(来源|机器之心 编译|吴攀)
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