3sNews讯 2016年1月15-18日，第六届极客公园创新大会(GIF)在北京召开，来自业界的企业家、创业者、科技爱好者等数千人参会。本届大会主题为“有胆/有趣”，意在激发浮躁商业社会中的创新意识，鼓励人们体会创新乐趣并勇于实践。
在1月16号上午举行的“X论坛”板块中，Google产品管理副总裁Lior Ron带来一场关于“后移动时代”的精彩演讲，以下为演讲实录(未经本人核实)：
Lior Ron：有很多产品是由中国制造的，并且现在这样的产品越来越多了。对我来说好的产品不仅是进步，还有变化、创新、功能、每秒的进展，这些产品它们也意味着创意，意味着经济上的进步。我今天希望跟大家分享一下我们谷歌在过去将近10年的想法，和简单可能有所不同，这个产品是很小的，如何孕育这个产品？第二点，怎么让一个像BABY一样的小产品走向世界？
谷歌地图，大概10年前就有它的产品，在中美两国被大洋隔开，当时中美两国交流是很好的，我们首次看到浏览器的发展，也导致谷歌地图的产生。我们今天能够做这样的谷歌地图，是因为技术的洞察力以及用户的喜爱。从技术来讲，我们能够高效的搜索很多东西，我们能够很好的使用浏览器的效率，并且能够使我们以非常快的速度缩小地理上的距离。这是两个方面，一个是技术的洞察力，一个是用户的洞察力，使得我们很多东西成为可能。所有的产品它的成功就是能够将产品的洞察力和用户的洞察力整合在一起。第三个，我们有很好的连接，必须能够提供很好的搜索，技术的洞察和用户的洞察能够形成一个合力，所以将这两者结合在一起就能够走向全球。
就像一个婴儿一样，我们是小步的走，但是我们有步伐很大的雄心。当我们推出谷歌地图的时候，把数百万的用户各种各样的信息进行融合，有很多本地化的专家跟我们合作，我们如果能够将这些信息整合在一起的话，就能够满足无数的用户。我们做了无数次的尝试，推出了我们的产品。大家想想看，一开始都没有成功，因为我们要知道我们到底是要搜索还是满足浏览，我们要创建一种有互动式的方式，产品要逐渐改变和引导用户的期待，我们要走出舒适区。
随着我们逐渐的去测试和实验我们的产品，我们就会逐渐的知道到底消费者期待和我们的想法如何契合在一起，用户来到我们的谷歌地图到底期待是什么、要的是什么，这是我们当时研究最多的事情。我们要知道消费者的期待、用户的期待，这样才能够有创新的方式，反过来使我们在技术上能够创新。
下一个问题是必须要有一种心态，我们要不断的问问题。在现实之后肯定有一些东西知道它是为什么，作为产品的制造者，你必须要对你的产品不停的发问。有数十亿人可以使用谷歌的地图，但是我们这么多用户群体从来没对产品提出过自己问自己的问题。我们是不是能够很好的指引导航的方向?如果我们仔细去考虑的话，如果大家到A或者到B的话，是不是我们在导航方面有落伍了？还有今天的滴滴和Uber也必须有非常好的导航系统，会不会出现你想去A但却把你导到了B地方，会不会出现这样的误差？
最后一点，绝不妥协，孩子对自己的事情是绝对不会妥协的，如果是他们自己心爱的东西的话。四五年前我加入摩托罗拉来领导产品团队，这是个非常有趣的市场。也就是两三年前，在市场上出现智慧手表 ，我们要戴这个智慧手表的话，它是智慧还是手表 ?我觉得核心是手表 ，只是漂亮而已。但是它的对外宣示是“你是谁”，它的核心在于你的产品非常酷、很漂亮。所以摩托罗拉就意识到这是手表没错，但是它是与众不同的手表，它可以进行沟通，仿佛在告诉别人：手表一般是腕表，我们要创建的是一种真实的手表 ，但是传达的却是信息。这个产品后来看来是非常吸引人的，这些都是需要仔细思考的麻烦。关键时候决策和对产品的思考最终是不是把它推向市场，2年前我们发现这样的产品经过严谨分析之后推向市场是非常成功的，所以我们对产品的内涵和实质要非常有把握。
我最喜欢的一款产品是如今这样一辆小车，里面有很多技术含量，今天我想谈谈背后的故事。这是非常简单的一款产品，但是你可以和产品进行沟通，你可以去按一个按钮然后就很自如的控制，超小的一个汽车。在这个表面背后有很复杂的设计，它可以非常深刻的改变我们的社会，可以避免事故，甚至可以能够挽救100万人的生命，能够消除交通堵塞，在美国如果算出每5分钟死亡一个人的话，能就能够算出在减少车辆方面发挥了多大效益，因为很多人的时间都浪费在堵塞和路况上，北京这种情况更严重，交通状况更糟糕。所以我们必须减少交通堵塞，让车在路上的时间减少，不光减少了路况堵塞，同时也清洁了空气、减少污染。
这之后还有自由度、流动性、移动性，今天像他可以每天花几小时在他空间里进行研究。我们看看它背后的原理，首先就是地图，传感器的感知数据进行本地化分析的话可以来进行引导交通，在这之后我们了解周围的物体，有一些紫色的盒子方框进行标示，比如往前开的话看到一些物体，找到这些物体之后就能够找到这些障碍物往哪里走，比如说是要左转或者是为了避开交通堵塞，要了解每个车在路线上的行进方向，因此这是很大的挑战，如果可以减少这种挑战，我们就可以好的预判左转还是右转。
谷歌的地图是非常动态的，它可以自我调整，它背后的设计要求是可以精确的设计和实时的更新。我给大家放一段视频。(视频播放)这是汽车如何感知它周围的交通环境，黄颜色的是骑自行车的，橘色的是汽车，然后你可以停止，可以找到一些障碍物，然后十字路口调整速度，它不仅可以辨识汽车，还可以辨识出任何故障。比如有一些车不断的闪灯，有可能就是警车。还有橘色这个代表校车，所以你必须耐心的等待，因为校车可能比较重要。如果是自行车就是人在骑车，他可能会把手伸出来。如果是警车的话他手可以伸出来，但是它是有一个动作的，他的动作跟人骑自行车的动作不一样，这都是学习的过程。像这里有一个动作是两个人互相挥手，这有学习的过程，同时有展示每个目标、每个目的、每个障碍物，集合在一起可以找到未来的科技发展方向。一旦找到障碍物，就知道未来的行进，可以看到哪里是自行车，哪里是停车的，还有道路的行进速度。这是下山的道路，有一个车在右转，然后掉头，我们学到了很多内容，很多都是超出我们的想象的。
再看下一段视频，这是几个月前制作的一段视频，给大家播放一下。(视频播放)看到一个女士在路上追赶一只鸭子，驾驶员的手册上不会告诉你如何能够避开鸭子，但是很多现实中的交通状况是无法想象的。可以看到它能够感知到自行车，能够感知到弯路，发现前面有障碍，速度减缓，然后有一个司机从卡车上走下来，有超车，在最后一秒中的时候右转超车，然后再回到车道上面，要避免前方的车辆。在转弯的时候要停止，同时要避让一个自行车。这是在最后的时候，这些都是未来我们自动驾驶的技术，因此有很多学习和知识的积累，它会影响我们未来的技术。
到现在为止有100万英里的自动驾驶的路程，同时还有300万英里的学习过程，所以每一天我们都在优化这个技术、改进这个技术。我们做得非常好，我们也希望很快这个技术能够在这10年中推向这个市场。(整理|3sNews 任珊珊)
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