之前风靡朋友圈阅读量满格的那条《这个女孩儿发明了一本可以喝的书》，大家对此一致的评价是“用心”，往往用心打造的东西才是最实用的，反观地图和GIS，我们还能“用心”打造些什么样的服务呢？因此师姐引入了这篇稿件，希望大家看完后有个概念，地图、GIS不仅是指路、导航的良品，更是跑马、骑行的安全保障。关键，在于开发者鼓捣了什么样的“心”服务。
快速发展的城市，四处铺开的机动车道，挤压的是行人步道和自行车道，哦对，还有盲道！这带来什么结果呢？行人走路的话，往往要穿行于四处乱停的机动车，跑来跑去的机动车。更别提还要跟电动车搏斗的自行车，骑车无路，停车更无地。
最终我们得到了什么，拥堵的交通？逆温层下的雾霾天？
如今，美国人开始利用地图和GIS来推动绿色通勤这一生活方式了，我们看看地图、GIS又是怎么能与这个搭边的。
最近在美国流行起来的"绿色通勤"，是指不搭乘机动车通勤的生活方式，然而别说国内，就连国外的城市交通都对骑车人和行人不那么友好。大都市的交通似乎完全没有考虑过人们也有骑行和步行的需求，不仅没有专门的骑行或步行道路，在一些路口更是交通事故高发区，这对骑行和步行者来说简直是反人类的。
与此同时，随着社会节奏加快，人们对健身的需求与日剧增，跑步、骑行等健身App应运而生，人们纪录并分享自己的成绩，这已经是一种时尚了。因此骑行者和步行者每天都会生成大量的运动和位置轨迹数据，从而贡献给健身App。
那么如何把这些数据用起来呢？以下给出几个例子：
NearlyKilled.Me
听名字有点死神来了的感觉，明显这个网站是记录那些差点发生交通事故的地点。
图片来源: NearlyKilled.Me
工程师Nathan Hinkle创建了一个网站，在这里骑车人和行人可以在谷歌地图上上报自己经历的未遂（差点杀了我的那种）小事故。这个网站叫NearlyKilled.Me，到目前为止已汇集了超过500次未遂事故。
Strava
Strava是一个骑行者常用的App，可以用来记录和跟踪他们的路行、时间和距离等。Strava通过整理用户上传的骑行数据，创建了一个使用频率最高的骑行路线地图，并以面向公众开放。
图片来源:Strava
MapMyFitness
MapMyFitness有几种分支，包含MapMyRun和MapMyRide（师姐是配合UP24来使用的，国内版本一般，然而跑的时候还要带手机）。用户可以配合有定位功能的手机或其他可穿戴设备，用其纪录自己散步、跑步以及骑行的位置、路径。
图片来源: MapMyRide
所有源自MapMyFitness和类似的App的数据，汇集起来将是一笔可观的“宝物”，看起来能够解决骑行者和步行者所面临的难题。
前提是：这些数据可以编译，并有效地共享:
步行者和骑行车可以用其找到最常见、最安全的路线。
来自不同App，所汇集的骑行者和步行者上传的数据以及路线，可以叠加在一个简单的GIS地图上，步行者和骑行者初到一个新的区域，可以通过该地图找到最快、最合适的线路。
除了利用诸如谷歌地图等常用工具，还应该考虑在骑行时会突发的各种影响因素，所以所规划出来的路线就需要综合考虑进一些特殊的因素。
例如像NearlyKilled.Me这个网站就可以让人们知道哪个路口是最危险的。骑行者和步行者就会因此而规避这些路口，以确保安全；这些数据导入到谷歌地图等，司机们也能因此提高警惕，从而降低风险。
而且公共安全部门还可以由此而在路口添加标示牌等警示标志来提高大家通行时注意安全。
图片来源: Ada 县公路区
城市规划师也会因为这些数据而了解到底哪里需要添加基础设施。
尽管绿色通勤正在逐步风靡，但是全美还是有89.4%的人开车上下班，虽然路上堵的时间跟他们骑行或是步行的时间差不多……但是部分地区缺少自行车道或是人行步道。
前面讲了半天，说到这些数据如此有用，然而，为何我们现在并没有看到相关产品和服务？
隐私安全
从不同App和程序中汇集数据时有问题的。虽然用户愿意去分享自己的数据，甚至是以匿名状态，也难保隐私安全问题。
“人们并不愿意自己的保险获释医疗提供者访问自己的健身数据。”芝加哥伊利诺伊大学助理教授Andrew Boyd表示
数据的兼容性
不同部门和组织提供的数据需要策展来使其能够与其他组织的数据兼容。像NearlyKilled.Me 这样的程序就需要增加一个独立的数据库才能可用。
有代表性的数据
另一个问题是，用户自报的数据常常具有误导性。其他的数据例如Vision Zero等，显示了低收入用户覆盖率较低，一些小事故和未遂事件在他们的社区很少上报。如果与其他公开的信息不相关，这就会导致一个消极的方向——创建的路径并不安全——或其他潜在的危险。
因此，尽管使用最多的骑自行车和行走的路线的地图可以使每个人的通勤时间更安全，我们可能仍要沉淀多年才能将这些数据“数尽其用” 。
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