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自动驾驶车辆充当街景采集车 众包地图新时代即将来临

众包地图早已不是什么新鲜事,但在自动驾驶技术大行其道的当今时代,科技巨头对高精度地图的渴求,使得地图众包模式又焕发了新的生机。

  (文/3sNews高级编辑 龙薇)众包地图早已不是什么新鲜事,但在自动驾驶技术大行其道的当今时代,科技巨头对高精度地图的渴求,使得地图众包模式又焕发了新的生机。

  今年早些时候,就有消息传出,特斯拉正在试图利用自动驾驶车辆上的传感器采集数据,借助绘图系统,打造自家地图,从而摆脱对第三方地图的依赖。但这只是计划的雏形,然而,汽车厂商丰田公司却将率先完成了这一目标,并表示该自动地图绘制系统将于明年一月亮相于国际消费类电子产品展览会上。

  如何打造一套自动地图绘制系统?

  为了与未来的自动驾驶技术进行匹配,丰田这套新的自动地图绘制系统将能从搭载了摄像头的量产车辆上面收集GPS的信息和图像。然后,收集到的信息将被传送到数据中心,数据中心则将这些信息整合到一起,绘制出高精度、且更大范围的地图。

  这样一来,丰田便可以将这些车辆转化为了真正的移动街景采集车,这对于现在现在自动驾驶车辆普遍是通过三维激光扫描仪来绘制地图来说无疑是一个巨大的进步。不过丰田也之处,这些收集到的信息仍然需要手动收集和编辑,这个过程也将会花费大量的财力和时间。

  误差小于5cm

  丰田同时也承认,新系统绘制出的地图可能出现误差,但因为数据收集将会来自很多的车辆,所以这些误差会逐渐的得到修正。并且,丰田这套地图绘制系统在直线道路上出现的误差将会小于5厘米。

  丰田计划在2020年将这套地图绘制系统正式引入到量产的车辆上面。初始阶段丰田会重点针对高速公路进行地图绘制,之后逐步扩展到城市街道和道路。

  自动驾驶时代,到底该用什么样的地图?

  诚然,丰田的计划走在了大部分汽车厂商的前头,但2020年投产的计划却又落后于特斯拉——马斯克近日表示,特斯拉将于两年之内实现自动驾驶,甚至抢先在谷歌前面。

  利用众包模式生成高精度地图的做法,实际上与潜心研发无人驾驶汽车的谷歌公司走的是两条路线。谷歌自动驾驶汽车使用的是通过扫描仪生成的3D地图,加上数据的分析,诸如确定了交通信号灯以及停车指示牌位置,让车辆能够感知到它的位置所在。高精度的背后是造价高昂的传感器系统及研发费用,而其它厂商则很难效仿。

  无疑,特斯拉与丰田的做法则更加经济实惠,除了需要开发收集、处理数据以最终生成地图的系统之外,其余的附加成本可以忽略不计。但如果身兼采集车的自动驾驶车辆,没有实现大规模的推广销量。那么,地图的精度该如何得以保障?自动驾驶的安全性终将如何实现?这都是摆在厂商们面前的一道难题。

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