大家早上好!我非常高兴参加这个用户大会，非常高兴有机会跟大家讲互联车承载信息系统的现在与未来，我感到非常荣幸在这里是因为我们来到这里，来到中国，我们来推广互联网承载信息系统，并且做相关研究，与四维图新公司进行合作，这对我们是非常高兴，非常荣幸的事情。
非常看到四维图新公司发展，他们发展非常迅速，我很荣幸，正如宝马副总裁提到我们现在正在经历汽车数码、数字变革时期，所有这些变化都在改变世界面貌，不仅仅是感应器，还有驱动器等等。这些东西是由科技还有其他一些方面的影响造成的，特别是万联网，现在互联网不仅仅用在科学家这里改变世界的面貌，在普通办公室，在家庭我们也在应用互联网，现在全球有30亿用户在使用互联网，2015年有250亿，也就是会有250亿的联网对象，2020年有500亿的联网对象，这个增幅非常巨大。
过去汽车或者其他车是没有办法进行联网，现在越来越多的汽车可以连接到互联网上，未来汽车将融入到万联网当中去，我们认为2050年有70%的车会主动联万联网，但这有什么好处吗?我们需要得到相关，比如说云相关数据，可以得到有形服务，可以给司机更多的信息，可以使他更好的开车，比如说有形服务就是更具吸引力的车，无形就是的就是使这个车更安全，更高效。通过应用来自云端数据，我们可以让交通更加好，更加通畅，不至于塞车，我们可以建成新的商业模式，比如说在去年我们就努力这样做，可以为客户提供更好的服务有更好的交通流量交通状况。
现在很多用户都在用电子地平线驶车，当然根据客户需要而定的，客户在办公室相当于可以到家到路上，到车内都非常便利，如同我之前提到的90%的路面上的车祸是因为人为原因造成，如果我们应用相关智能设备就可以很好降低车祸的数量，车还有司机能够及时得到相关信息，能够用一种自动的方式，与此同时把这些相关的信息融入到车载内容之后，自动化这些信息，最后得到用户的最终使用。
这是万联网最具有吸引力的方向，我们集团用娱乐式的信息平台，我们在汽车内用不同的应用，怎么样使他更加安全、优化?我们的方法就用他使用电子地平线的方式，通过其平台监视汽车前方，同时可以使得更好得到应用，我们在2012年把其推向市场。每年可以节省大量的能耗，比如说可以节省很多汽油、可以节省很多欧元的支出，这种方式我们就可以通过一种从云端拿到数据的方式，然后利用电子地平线的方式，应用在车载里面，帮助司机进行驾驶。这个电子地平线使得跟车更具有吸引力，和更加安全。同时电子地平线也是非常重要一种方式，是自动驾驶一块重要基石，为什么呢?里面有相机，有雷达，车的眼睛耳朵非常灵敏，车就可以看到、感应到100-300米以外的区间距离。这样做汽车就可以不断增进自己的能力，可以在前面，前方路面了解前方路面的情况。做到这一点我们需要与不同的合作方进行一起合作，不仅是供应商，还有四维图新等等一些其他的合作伙伴一起实现这个功能。
我们现在已经知道如果我们的电子地平线可以很好使得增进汽车吸引力，同时增进交通流量的状况，不在那么塞车，那么挑战在哪里?我们认为挑战就在于无缝连接，连接在哪里?连接在于连接云端，并且使其用在车系统里面，我们利用智能天线模块，还有其他模块将外部天线，车内天线收发器和调节器集合成智能天线电子总接口，代替多项同轴电缆，这样可能提高效率，也可以提高车的性能。
实现这个车的网络互联可能我们需要很多的时间，我们需要连接相关的网络，之前我们做的以前一些努力，我们实际上已经连接了大量的汽车，使汽车与网络相连，今天我们的4G车载通讯系统可以看到这个情形，我们挑战在于无缝连接高极移动路由器，比如说3G4G解决方案，高达100MDPS，通过这样做我们可以达到无缝连接。可以把来自不同来源的东西融合在一起，可以使得其自动分析，比如说抓取路面信息，哪些是最佳的解决方案，哪些是最好的路径。
接下来的挑战就是需要能够安全、高效、愉快的驾乘体验，能够使得司机在开车的时候，可以愉快，解决方案就是通过一体化的人机面解决方案，我们通过相关数据可以选择使其自动选择最佳方案，多样的人机界面解决方案。我们可以抓取这些数据，这个数据比较好，这个就是能够以一种显示方式让司机了解到哪些是最好的行车路线和解决方案。其中安全、高效、愉快的驾乘体验，还包括人机界面，还有增加高级人机界面显示屏，我们需要做到这一点，增进人民的信任感，显示驾驶员的视线，平视的时候的信息我们需要做就是高级人机界面可以使驾驶员可以看到平视中的驾驶员视野内可以看到信息，可以告诉司机对面是否有车过来，或会有什么阻挡物，这样就使司机增进对我们这个技术的信任感。
这个图是我们测试司机在路面开的情形，可以在接下来两年时间，比如说2017年这项技术可以得到应用。对未来来说，这个车载信息系统，可以使得这个车更加高效、节能、安全，与此同时能够支持大量数据的、海量数据的时代，可以一体化人机界面和用户界面，未来重要话题就是一个自动驾驶的课题非常的热门，通过这些技术我们就可以不断整合新来这些数据，可以了解车的行使方向还有其他相关信息。可以实现前面所讲的期待，我们始终坚持这些观点，同时我们战略计划是从无人层面，我们需要在合作伙伴之间提供帮助实现专业、挑战，我们在于车联网的实践上面有超过20年的时间，我们可以将系统集成方面非常有强项，我们可以其成为完整、强大的专业系统。
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