市场研究者们很少能像Ventana Research的创始人兼首席研究员Mark Smith那样透彻了解企业如何使用技术。在7月孟菲斯举行的MapInfo用户大会上，他分享了他在地理信息系统在业务中的应用经验和管理经验，台下的观众收获良多。
首先Smith认为现在大多数的企业所广泛应用的程序中并没有太多有关定位技术的探索，可视化“绑架”了大量的技术进步，并强迫软件供应商将他们的钱放到可视化解决方案上，但是却对位置技术一无所知，这是个严峻的问题。
Smith认为那些用来辅助业务分析师而设计的新的可视化工具，会使决策制定过程变得纷繁复杂。商业智能(BI)仪表盘是以容易和便利为目标设计的，但却没有发挥应有的潜力，他评论说，虽然仪表盘能够直观呈现结果，但是如何展现这一结果却是受制于分析师的能力，他将BI的仪表盘评论为“可怜的”。
“平常的业务人员可能都不知道这些可视化的意思，(我们)把饼状图表和图形放在在屏幕上来弄清楚数据的意义，我们对着人们摆弄着图表，期望他们知道该如何处理”Smith接着说，“大多数的高级的可视化工具没有将位置信息整合进来;他们只使用可视化产品将信息分散化。这远不能有效地理解这些数据，也不能让使业务流程更有效率”。
“位置智能(LI)一直都在推进，但并不是首选。它必须成为日常工作的一部分……在我们做更加智慧的决策时，它必须是放在一切考虑因素的首要和中心的位置。”Smith说。
Smith在Ventana的研究中所涉及的一些关键统计数据：
1.“哪方面业务在未来 12 到 18 个月内会有所改变，开始使用位置数据”这一问题的结果如下：
·电子商务的产品64%
·消费者访问产品信息60%
·实现产品和服务56%
· B2B交互54%
·位置数据分析是一个需要优先考虑的关键问题36%
2.在回答关于“现有机构如何应用定位技术”：
·使用地理空间技术的可视化35%
·执行快速分析和可视化大数据的优势49%
大数据是LI得以发光的基础
Smith说：在经济分析和人口统计方面，位置分析让数据更加丰富更加智能，但问题是我们常常是在项目的基础上使用位置技术，然后就不再过问。然而今天，我们获取数据的速度极大提高，并且数据都带有位置信息属性。在云计算中的存储是以大数据为存储标准的，并且应该有助于在常规基础上使用基于位置的信息。“大数据存储既可以支持公有云也可以支持私有云;公司不用设置和维护一个新的数据仓库。”
“我们正站在一个分岔路口，如何将位置智能这一概念像病毒一样的传播开来”，Smith问道。他鼓励与会者将LI作为与BI、CRM和ERP一样的工具，让企业优先考虑。他认为“这些缩写推动了进步，并为企业寻找市场中的机会，我们应该确信LI能出现在高管的观念中。没有位置智能，我们是无法挖掘到数据最佳价值的”。（编译丨本刊编辑 张鹏英）
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