2011年作为全球性移动互联网爆发性增长的一年。在这一年中，智能终端的快速普及伴随的巨大用户数量增长和风投资本的集中催熟，使得各种PC互联网的应用模式和移动终端特有的功能服务均在这一年涌入了移动互联网，在整个移动互联网产业中的应用数量和渠道数量都获得了巨大的增长。
但是，经历了一年的突击，人们逐渐看到了在移动互联网发展过程中，遇到的一个非常大的瓶颈，那就是盈利的模式。有媒体将2011年移动互联网的喧嚣与躁动看成是一次发展中形成的“啤酒泡沫”，开发者们听到的都是一些在移动互联网挣大钱的鼓动，却少了对整个行业清晰的判断，最终，由于难以实现商业价值闭环和巨头入场挤压市场空间，移动互联网的“啤酒”和“泡沫”开始逐渐分离，人们逐渐看清在移动互联网挣钱，并不是想象中的那么容易。
数据挖掘中的商业价值
数据挖掘早已不是什么新奇的技术，但是它却通用在几乎所有领域，伴随互联网及移动互联网的数据量激增，在海量的数据中挖掘到商业价值和商业模式就成了这门技术的一大重点。在移动终端，通过智能手机的应用和普及，使得移动互联网上的数据量以极大地幅度增长，由此可见，通过数据挖掘去实现移动互联网上的价值可谓是一项极具意义的工作。
手机应用已成为了移动互联网的重要角色，特别是经历这三年来的发展，应用的概念早已深入人心，这就促进了整个移动互联网数据的爆发增长。而对于开发者来说，做出来一款优秀的手机应用，获得了几百万用户的青睐，这的确是值得可喜可贺的一件事，但同时，开发者也就需要面对庞大的应用圈子内海量数据的管理。
随着数据挖掘在移动互联网领域的渗透，一种适用于手机应用中数据分析的数据挖掘技术成为了开发者们的一项重要工具，在这里，这种数据挖掘被称为了“移动统计分析”。
目前在行业内，专门进行移动统计分析研究的机构已经有了不少家，像国内最早跻身这一领域的友盟，还有CNZZ，以及今年成立的后起之秀百度移动统计等，都在为开发者提供全面的应用数据统计分析服务。那么，这些分析究竟能带来什么价值呢?带着对移动统计分析服务的一些问题，笔者请教了从事该领域的行家进行了一次较深入的了解。
扎根用户，行为揭秘价值
据友盟副总裁蒋桦介绍，对于开发者来说，用户的数量和质量、渠道的效果等都是非常值得关注的数据内容，移动统计分析的重点正是基于用户的行为之上。所谓用户行为，其实就是一个手机应用的用户，看他(她)是否对这款应用感兴趣?经常在什么时间段使用?用多长时间?在这款应用中的活跃度如何?当众多的用户行为集中起来，就会形成清晰的受众反馈结果，这些结果在移动统计分析中以图表的形式清晰地表现出来，开发者通过这些成果就能清晰地看到自己的产品是否得到了期待中的成果。
百度移动统计产品经理江潇也提到，对用户行为的观察是移动统计分析服务中最基本同时也是最为重要的一项功能，它直接向开发者反馈来自用户最实用的数据。所以，如果反馈过来的情况并不如想象中的那么好，那开发者就得结合数据因素好好考虑产品的改进了。
我们通过深入友盟和百度的移动统计分析产品了解到，有关用户行为的功能还有很多，比如对用户地域特点的统计分析、用户常用的版本分析、新用户与留存用户之间的对比分析等等，除了这些时常用到的一些用户行为统计功能外，在不同品牌的移动统计分析产品中，都设有一项“自定义事件”功能，据笔者了解，任何一款应用中，只要是涉及到数据方面的内容，都可以通过移动统计分析进行订制化分析，比如一款应用中新推出了一个服务或者功能，这时，开发者就可以依靠统计分析对对象进行监测，看看它是否得到了用户们的热捧。
百度江潇向笔者介绍，自定义事件对开发者的用途很大。随着用户各种行为的积累，便会逐渐形成一些用户群体，比如经常使用某款应用的一群用户，便会形成该应用的一个活跃用户群，再比如对于一款含有收费功能的应用来说，有付费行为的一群用户，就成为了付费的用户群，还有像以地域划分的用户群、按特定使用时间划分的用户群等等，像这些用户行为就可以分门别类地归纳到特定的群体，从而形成一种种用户类型。如果开发者能够很好地把这些用户归纳出来，从特定的用户类型入手去改进产品，对于产品决策和运营方向的改善是作用巨大的。因此，百度针对这一需求推出了一项用户细分功能，帮助开发者自行定义用户类型，这样，对价值用户群体就会有一次更加深入的剖析。这样基于移动统计分析的一些基础功能，推出独家的特色功能也是目前形成产品差异化的一个趋势。
像友盟还基于自定义事件，开发了更深层次的功能，推出了“漏斗模型”分析，这一功能是将开发者设定的多个自定义事件按照一定的顺序依次出发的流程中量化转化的一种模型，从而给开发者在关键路径上提供分析和帮助。例如，对于一款LBS交友应用，有基于地理位置的搜索、浏览陌生人资料、建立好友关系等流程，开发者可以将每一流程作为一个事件，通过漏斗模型便能够看到每个事件是否都能进行并顺利转入到下一事件中，或者转化的比例，如果转入不顺利，则可能是在功能的设定上存在问题，开发者就需要好好考虑设计了。
总之，每家移动统计分析平台均有自己独到的分析技巧，如何使用好这些分析工具，具体还得有赖于开发者的自身需求。
对用户行为的了解，直接关系到一款应用的成长方向，移动统计分析为开发者们提供了用户行为监测与分析的功能，只要开发者能够善加利用这些分析数据，一定能形成极大的价值。
深耕渠道，助动产品推广
作为开发者肯定都深有体会，在移动互联网创业推广成本是非常高的，很多开发者或者小的应用开发企业往往只看到了成功者在某一系统平台上取得了极大的成功，就盲目的跟从，从而忽视了对整个渠道的把控，当一款应用横跨安卓、苹果、Windows Phone 7以及未来的Windows Phone 8平台时，这就使得渠道推广的成本大大增加，如果只坚守一个平台，那么对于用户数量的增长空间则会非常局限，特别是面对安卓系统生植在数不胜数的硬件终端上，对于小企业或团队来说，经历了初创和融资之后，用户规模起不来是一件更加致命的事。
友盟蒋桦强调，渠道分析作为移动统计分析的一项重头戏，让开发者清楚地掌握各个渠道的推广状况。在国内，开源的安卓系统平台形成了很多独特的新系统，像魅族、小米等特有的系统，都是基于安卓开发的，这样每一个品牌的产品都会形成一个独立的渠道。我们不否认开源的安卓给开发者造成的不必要的麻烦，但是通过移动统计分析对渠道数据的全面把控，开发者能够知道哪些渠道用户量最大，这对于渠道战略推进、及时改变和调整渠道策略都是十分有效的。
从数据中探索商业模式
如果说2011年是移动互联网爆发和普及的一年，那么2012年则是整个行业探索盈利渠道的一年，特别是鉴于国内用户的使用习惯，付费服务从根本上还是遭到排斥的，直接通过应用向用户收钱的模式，对于大部分应用来说是行不通的。
“你找到商业模式了吗?”这句问话在行业大佬们之间成为了交流最多的话题。随着2012年临近终结，或许混在移动互联网的人们都应该仔细地、踏踏实实地寻找一条可靠的前行之路了。
那么通过移动统计分析中对于数据的挖掘，能否探索到一条商业模式之路呢?从上面的文章中，我们可以发现，移动统计分析中主要针对用户、产品和渠道三大方向去挖掘数据，然后将结果呈献给开发者，再由开发者针对汇报过来的成果进行下一步的决策。从某种意义上讲，移动统计分析带来的都是积极的数据，用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将为商业模式提供机遇，但就目前来看，这些数据中的商业价值还没有更好地被挖掘出来，这些工作还有待开发者们继续探索。
但事实上，移动统计分析也能创造出一些促进合作的机会，来帮助开发者获取一定的收益。
百度移动统计江潇认为，移动统计分析在移动互联网生态链上处在一个非常重要的位置，它能够为移动广告商和手机应用之间，提供可靠的商业合作机会。目前，在中国的应用市场上，开发者获得盈利的最主要来源还是依托广告商来赚钱，但是广告商不能拿稳投在一款应用上的广告能否取得效益，而现在，移动统计分析正好提供了充足、可靠的数据保证。开发者将移动统计分析的数据呈现出来，用户数量的多少、用户活跃度以及用户粘性等数据决定了这款应用是否有足够的魅力吸引广告商的加入。
江潇表示：“开发者要证明如何拉到那么多的用户，这就得用到第三方数据的来证明你的受众实力。通过移动统计分析便可做到这样一个数据支撑。”
所以，虽然直接的盈利模式还未探索到，鉴于很多开发者是通过广告主来获得收入，移动统计分析从侧面的角度也能帮助开发者赢得吸引广告佣金投入的机会。
关注自身发展
在我们关注移动互联网发展的同时，实际上，移动统计分析产品同样也是行业内针对开发者一类应用，像友盟、CNZZ、百度移动统计等品牌，他们同样也希望寻求一种盈利模式，来让移动统计分析获得收益。
江潇表示，提升产品品质比自身盈利更为重要，百度非常重视来自开发者的需求，这是让产品提升的一个重要的途径。因此，百度移动统计定期会举办邀请到广大开发者的聚会活动，通过面对面的交流来了解开发者的确切需求，这样，在以后的改进中就会有针对性，从而更好地迎合市场需求。
对于友盟这种创业公司来说，提供专业化的产品和提升服务品质非常关键。友盟以统计分析工具为基础，又陆续推出实用组件和应用联盟等产品，以满足移动开发者们不断发展的需要。如使用组件能让开发变得更简单;应用联盟帮助App的广告位价值最大化并实现推广需求。
此外，作为国内最早、规模最大的移动应用统计分析平台，蒋桦也表示对未来盈利的一些期待，她认为，如果自身想要盈利，还要等待移动互联网成熟的时候，即开发者们找到盈利模式的时候，移动统计分析便可以通过一些增值的服务从开发者的身上收取一部分费用来获得收益。目前在这一阶段，创业的开发者们就好像是在挖金矿，友盟则扮演着给金矿工送水的角色，帮助他们完成探索中的创业阶段，一旦这些金矿工们都挖到了金子，那么友盟便可从送水者转变成卖水者，从而获得收益。
未来的应用将更广泛
移动统计分析的确在整个移动互联网产业链上扮演着非常特别的角色，它对行业的促进作用我们有目共睹，特别是随着LBS类应用的深入化发展，带动了国内O2O行业的创新和突破，线下的实体市场也将为移动互联网带来巨大的数据，我们期待移动统计分析随着这一领域的发展给开发者带来更好的服务体验，同时也能带来直接的商业模式，从而促进国内移动互联网更好的发展。
{{item.content}}