在高收入国家，医学健康的进步给公共医疗带来了巨大的福利。但是在中低收入国家，人们却尚未享受到这种进步带来的好处。就这点而言，我们必须要制定新的医疗改革措施，以使中低收入国家的人们也能享受到相同的福利。而现在，信息通信技术的使用和公共医疗数据的采集，已成为提高全球公共医疗水平的两大重要推动力。
由于资金和技术上的障碍，许多中低收入的国家无法致力于公共医疗数据的采集。本课题在全球医疗发展的大背景下，通过评估简单实惠的网络技术是否支持资源匮乏环境中的公共医疗监测系统的发展，而讲述了该如何解决这些困难。
在南非开普敦进行的一项关于伤病信息采集与分析的探索性研究，已经证明了新型网络技术确实有助于公共医疗监测的进行。该研究的结果阐明了在资源匮乏环境里，网络应用对于进行低成本的伤病信息采集与分析潜在的价值。
中低收入国家的伤病负担和伤病监测
在全球范围内，伤病已经成为公共医疗的一个巨大负担。尤其对于孩子和正在工作的成年人，伤病常常是导致死亡的主要原因之一，全世界几乎每个国家——无论是高收入还是中低收入——都面临这样的情况。只是，在包括中低收入国家在内的资源匮乏环境里，该情况尤为紧迫和严峻。在中低收入国家，伤病负担已严重失衡，全世界每年有500万人因病而死，其中中低收入国家就占据90%。不幸的是，这种巨大的伤病负担在大众关注的传染病——如艾滋病、肺结核和疟疾——上也有所体现。可是，在资源匮乏环境里，这种伤病负担却往往被包括政府、捐款人和资助机构在内的利益相关者所忽视，他们希望看到的是他们的资金能用在大众所关注的那些疾病的努力根除上。此外，伤病也会造成巨大的经济负担，它会夺取一个具有工作能力的家庭成员的生命，从而将巨大的经济负担强加到这个家庭和他们的朋友身上。
公共医疗监测涉及到系统的伤病数据采集、分析、解释以及将信息传递到需要知道以便能采取措施的机构。高收入国家已经建立了完善的伤病监测系统。然而在中低收入国家，伤病监测系统还很缺乏。因此，在这些地区，很难获取到伤病的相关数据，这也就意味着无法制定合理的伤病防治措施。在发达国家，以医院为基点的伤病登记点无处不在。这种方式使得医院能够采集到尽可能多的病患数据，这些数据首先能为医院自身所用，然后可以进一步地汇集到当地的伤病监测系统里。而设计这些系统本来就是为了采集伤病数据，以进行传染病学上的分析。伤病监测系统还有很多其他用途，包括提升治疗质量，检验病患治疗结果，分析伤病系统的运行，进行资源分配等。在中低收入国家，伤病类型、患者个人背景、伤病发生地区等信息都有助于伤病的防治。而且，这些中低收入国家还能从监测系统的其他用途中受益，包括使用这些系统改善病患护理质量，和进行更好的资源分配。
地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)能在帮助人了解伤病负担的过程中扮演重要角色。它能在众多伤病的监测和防治工作中发挥作用，包括通过分析伤病的社会和环境关系以揭露其病因，分配人力和资金资源，选择合适的伤病防治和康复地点。从高级的桌面软件，到免费的网络应用都能看到GIS技术的影子。
Web 2.0 和地理空间网络
Web 2.0是互联网的一个重要转变，它允许用户更广泛的参与和更频繁的进行用户交互。虽然Web 2.0是以网络使用性和交互性的变化而闻名，但是这个“新一代的网络”还有另外一个重要特点，那就是“尽管迄今为止很少有所通报，但是它的确预示着一种技术上的转变”。Web 2.0使得互联网成为提供服务和应用的平台，从而导致人们越来越多地使用免费的网络应用来取代需要授权才能使用的软件产品。技术转变的一个重要例子就是网络办公组合软件的成功，人们可以随时随地通过一个网络浏览器获取和使用这些在线办公软件。
地理空间网络(Geospatial Web，简称GeoWeb)指的是“支持地理数据在一系列应用领域进行使用的通用服务和信息的全球化采集”。这项新的技术正带领Web 2.0走向GIS，这将有助于GIS从专业领域走向大众领域。GeoWeb技术涉及范围很广，从现今无处不在的虚拟地球应用，到为用户提供街道地图，再到基于网络的地理编码服务，都属于GeoWeb的技术范畴。独特的Web 2.0和GeoWeb技术或许非常适用于中低收入国家的公共医疗监测，而在这些国家资金和专业人员的缺乏一直都是信息获取和技术发展的障碍。该课题采用一个伤病监测试点项目作为测试实例，来证明Web 2.0和GeoWeb这些新的网络技术，非常适合在资源匮乏的环境里用于公共医疗监测。在这个试点项目中，数据输入、分析和可视化等所有方面都是使用Web 2.0和GeoWeb技术进行的。
在南非开普敦的探索性研究
在南非(中等收入国家)开普敦的一家大型公立医院 - 开普敦医院，我们实施了一项探索性研究。一份需求评估表明，在南非，迫切需要以医院为基点、可用于流行病分析和管理的伤病登记点。开普敦医院当前的伤病采集系统是不实用的;因为在伤病多发时段，其数据采集协议、计算机数据库和数据分析工具，员工使用起来都过于复杂和耗时。这项探索性研究在开普敦医院实施了一个多月之久，在此期间，大约有近800位患者被登记在册。
在这项研究中，我们使用一种简化的纸质表格来采集伤病患者多方面的信息，包括个人信息细节和伤病类型。另外，相关的空间信息也被记录在内，包括病人的家庭位置和伤病的发生地点。我们使用谷歌免费的网络办公软件 —— Google Docs，开发并测试了一种新型的易于修改的创伤数据录入和管理系统。创建出一种简单易用的联机数据录入方式，无需高级的计算机技能和程序编制，只需使用Google Docs中的表格功能，我们就能完成数据的录入。在需求评估阶段，开普敦医院表达了希望拥有一个简单的数据分析工具，以用于内部数据的查询和可视化这样的愿望。鉴于上述种种目标，免费且简单易用的GeoWeb应用服务被证明是可以取代复杂且昂贵的桌面GIS软件。
结果数据的采集和管理
在这项长达一个月之久的探索性研究中，总计785位患者被登记在册。两位研究员负责数据的采集，要求将不同来源的数据汇集起来，记录在仅有一页的纸质表格中，每位患者对应一份这样的信息表。研究进行到一半时，那些最后负责表格完成工作的医生和临床工作人员开始参与到表格的完成中，这些表格将作为他们日常患者文档资料的一部分。为了让这些员工能够熟悉这些数据，研究小组对他们进行了培训，并提供给他们一些辅助设备以进行和完成最终数据的提取和分离。每人每天花1到3个小时的时间，输入20到50位患者的数据到伤病数据库中，这个数据库被联机封装在Google Docs Spreadsheet(Google Docs电子数据表)。Google Docs Form(Google Docs表格)有助于我们进行合理的数据输入，因为它能让我们按照与纸质表格上相同的内容顺序，通过使用下拉菜单、复选框和文本框依次给每个数据域键入值。
数据查询和可视化
研究小组开发出一个数据处理、查询和可视化的系统，证明了免费、简单的网络技术具有在资源匮乏环境里进行伤病监测的潜能。我们使用了Mapalist地理编码网站(www.mapalist.com)对数据进行地理坐标参考，这个网站能直接与Google Docs Spreadsheets一起工作。它简单友好的用户界面由一系列步骤组织生成，用户按照次序对数据进行编码和可视化，并保存输出结果就行了。第一步，用户给地图设置保留参数，包括地名名称，是否能在Mapalist网站上被公众浏览，或者是仅限于非公开浏览等。Mapalist还允许用户将处理结果输出为KML(Keyhole Markup Language，基于XML语法标准的一种标记语言)文件，而且一旦有新的数据被添加到Google Docs Spreadsheet中，地图会进行自动更新。
我们使用了Google Earth的免费版来开发伤病数据的空间可视化工具，通过创建交互式的可视化来检查开普敦郊区的伤病类型。又使用Mapalist网站用来对伤病数据进行空间编码，并创建KML文件，该文件可以在Google Earth中打开。
用户评估
我们实施了非正式的用户评估，来评判所开发的数据采集与分析系统对于外伤部门是否有用，以及用户是否可以在没有专业知识的情况下使用系统。纸质表格的用户评估结果是乐观的，临床工作人员表示他们能够很容易地完成这些表格，而且花费的时间比完成当前系统的两页表格少。一项非正式的Google Docs Form和Spreadsheets的用户测试结果也是乐观的，这项测试是在负责数据输入的一位成员身上进行的。与之前的数据库系统相比，在这项探索性研究中开发出的数据输入和管理系统，被用户认为更容易使用，而且信息记录可以被快速地输入到数据库中。开普敦医院的员工可以使用Google Earth和Mapalist来直观地查询伤病数据和识别伤病的空间分布格局。
讨论
在开普敦医院进行的这项运用网络技术的探索性研究表明，一种简单实惠的伤病监测手段就摆在眼前。在这项研究中得到成功验证的Web 2.0和GeoWeb技术正是代表了这种简单实惠、能用于解决资源匮乏环境里的数据管理和可视化的方法。此外，该探索性研究也证明了简单的基于网络的空间分析在揭示伤病分布格局上的潜能。由于中低收入国家的许多医疗机构无法获得授权的地理空间软件、授权的数据分析和可视化工具，以及运用这些工具的专业知识，因此，这项探索性研究所取得的成果就显得更加重要了。
使用Google Docs，包括数据录入表单和电子数据表，使得数据库的建立和操作变得简单。Mapalist则是该项研究所需要的最好不过的地理编码网站，因为它在设计之初就被特别地与Google Docs Spreadsheets绑定在一起工作，而Google Docs Spreadsheets能使数据的处理更加高效合理。此外，与BatchGeocode(一个地理编码网站)工具相比，Mapalist提供了更多可用的可视化选择和数据查询功能。虽然在资源匮乏环境中进行的一些最新研究已经使用了Google Earth为公共医疗活动服务，但是大多数的实际例子中，使用的还是具有许可权的软件。对于资金有限的机构和没有传统GIS专业知识的个人来说，Google Earth或许是一个比较合适的数据可视化平台。此次探索性研究中，我们明确地挑选了所有需要的工具：它们都不需要付许可费，简单易用，而且不要求使用者必须具备程序编写和高级的计算机技能。
本文主要集中探讨了Web 2.0技术的众多方面，并且这个新兴网络的另一重大特点则是它能促进资源共享与合作。内置于Web 2.0众多技术中的协作机能，能够缩短研究人员与包括政策制定者和市民在内的利益相关者之间的距离。就像我们随时随地都能在一个联网的计算机上，使用和编辑Google Docs Spreadsheets。地理编码网站同样能促进资源共享与合作。例如，Mapalist有一个高级的账户系统，通过该系统用户可以在一个简单易用的界面上浏览、编辑和更新自己的地图。这些地图可设置为私人可见，或者是公共可见;如果地图不能被公众浏览，一旦个别计算机上有浏览请求，合作者就会接收到一份电子邮件链接通知。Google Earth平台也能促进合作与数据共享：任何一台安装了Google Earth软件的计算机，都可以通过电子邮件共享该软件中的KML数据文件。这些系统都具备提供便捷的合作与共享的潜能，这或许是网络技术能应用于任何地区公共医疗监测中，不论该地区拥有的资源多或少，都是最有前景的方面之一。
Web 2.0技术，由于其简单易用且成本较低，使得中低收入国家的机构组织彻底具备了进行数据采集、分析和可视化的能力。这项研究迈出了在不需要外部专业知识的情况下致力于基层公共医疗监测的第一步。未来的研究仍需集中在像可用性、实用性和稳定性这样的问题上。举例而言，一个正式的用户测试必须能够评估一个系统正常运转和进行内部升级的可行性。而且，由于各种GeoWeb应用不能进行高级的地理空间分析，因此评估该技术的可视化和数据查询功能的实用性也是必要的。此外，还必须对此项研究的潜在局限性进行仔细彻底地审查，包括在一些国家网络普及率较低，网络技术存在数据安全争议，及不熟悉地理空间和流行病学概念的用户有可能对数据进行错误显示等。（编译 杜会）
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