9月22日至23日，OCTAVE Live OnTour全球旗舰盛会在上海举行。
这是OCTAVE（鹰图软件）完成纳斯达克斯德哥尔摩与纳斯达克双重上市后，首次将全球旗舰用户大会落地中国。
以“智启未来 无限可能”为主题，本次大会围绕工业级AI的规模化落地展开讨论——当人工智能真正进入重资产行业，谁能将沉淀数十年的工程智慧转化为可计算、可流转、可决策的资产，谁就握住了下一轮工业变革的钥匙。
泰伯网创办人、董事长兼泰伯研究院院长刘玉璋受邀参会并发表演讲，与OCTAVE及产业界嘉宾共同讨论新型基础设施、全球数字化转型以及时空智能等话题。
从“记录世界”到“理解世界”，工业AI进入下一阶段
在重资产行业，数据从来不是稀缺资源。
一座工厂运行数十年，会产生大量设计、施工、设备、运维和安全数据；一项工程从规划设计到最终投入运营，也会经历多个专业和业务环节。但长期以来，这些数据和工程知识往往分散在不同系统、不同阶段和不同专业之间。
OCTAVE首席执行官Mattias Stenberg在演讲中指出：所有关键设施运营企业都沉淀了海量工程智慧——资产服役二十年后的真实状态、最先失效的零部件、巡检发现却从未写入图纸的隐患——但这些信息几乎从未抵达下一个决策环节。设计阶段诞生的智慧无法流转至建造，运维阶段采集的数据难以回流至工程设计端。
数十年来，技术无法跨越这些边界。如今，AI的出现，为打通这一壁垒提供了新的可能。
Stenberg阐释：当工程智慧运行于互联平台之上，企业便具备了AI时代最稀缺的能力——让数据在诞生之地就被理解，并于流转之中持续增值。
OCTAVE首席产品官Jay Allardyce进一步展示了这一思路的产品化路径：一个打破工程设计、施工建造、运维与安全数据壁垒的一体化平台，让任一专业产生的智能，抵达所有业务环节。
大会同时发布Octave Platform，将智能代理能力与互联数据层植入资产全生命周期，并展示了一批正在中国落地的工业AI前沿实践：AI驱动的材料编码与BOM流程、材料约束条件下的IWP吞吐量优化器、建造至运维移交代理、基于AI的存量P&ID智能对象自动重建、高保真时空智能数字孪生平台等。
从这些案例可以看到，OCTAVE所强调的工业AI，并不是单纯增加一个AI功能，而是试图让AI进入真实的工程流程，在具体业务场景中参与分析、判断和决策。
AI+空间智能，关键不只是数据，而是“懂行业”
本次大会中，地理空间智能是重要议题之一。
过去，地理空间数据更多以专业数据产品的形式存在，由测绘、地理信息等专业机构生产，再服务于具体行业。但随着AI技术的发展，时空数据正在从“专业数据”向生产要素转变——它不仅能够用于呈现现实世界，也开始参与模型训练、空间分析和业务决策。
OCTAVE（鹰图软件）全球高级副总裁兼大中华区总裁贾智骏在接受泰伯网采访时表示，AI本身并不是替代既有软件和专业能力，而更重要的是作为一种“赋能工具”，与行业数据和长期积累的专业知识结合。
在他看来，真正能够发挥AI价值的基础，仍然是行业数据与行业Know-how。在此基础上，AI可以进一步提升产品的智能化水平，并让原本专业化的地理信息能力服务更广泛的用户。
这一判断也与OCTAVE此次大会对于工业AI的整体思路相呼应。
在工业领域，数据本身并不意味着智能。如何将数据转化为可以被业务理解、被系统调用，并最终参与实际决策的能力，才是AI进入产业之后需要解决的问题。
贾智骏认为，AI+空间智能真正走向产业落地，核心仍然离不开两个条件：专业领域知识和真实应用场景。
“工业界或者物理AI，最关键的是确定性，包括它的判断能力。”他表示，只有进入真实应用场景，并结合行业经验，AI才能真正发挥作用。
这意味着，对于工业AI而言，不能简单地将AI放进一个场景，再期待它自动产生价值。相反，需要由行业专家定义真实的问题和应用场景，再利用AI完成相应的分析、判断和优化。
“我们是作为一个专家，真正给AI提出一个正确的、需要它解决的问题。”贾智骏说。
从“有数据”到“有智能”，这或许也是当前AI+空间智能从技术探索走向产业规模化过程中需要跨越的一道门槛。
从全球技术到本土实践，OCTAVE加速中国市场布局
本次大会设立了大会设立设计、建造、运维及新型基础设施四大分论坛，覆盖三维建模、智能P&ID、工程信息管理、施工管理、供应链韧性、预测性维护、地理空间智能、物理安防等核心领域。
与此同时，OCTAVE还集中展示了能源、化工、核电、船舶、机场、汽车制造等行业中的本土应用案例。
在国产化适配方面，OCTAVE也将继续围绕中国市场推进本地化布局。
对于近年来快速发展的中国商业航天与空间信息产业，贾智骏表示，OCTAVE正在持续关注这一领域的发展，并认为与本土合作伙伴进行深度合作，是进一步深入中国市场的重要方式。
随着商业卫星、卫星互联网以及国产遥感卫星体系不断发展，中国的空间数据来源正在更加多元。对于空间智能相关解决方案而言，从卫星、数据源到应用生态，与本土伙伴建立更深层次的合作，也将成为其理解和服务中国市场的重要基础。
从此次上海大会释放出的信息来看，OCTAVE正在将AI、互联数据与工程Know-how进一步融合，并试图通过平台化能力打通资产全生命周期。
而对于中国市场而言，其复杂的工业体系、新型基础设施建设以及不断增长的空间信息需求，也正在成为这套全球技术体系持续验证和创新的重要场景。
当工业AI开始从“能不能用”进入“如何真正创造价值”的阶段，数据、行业知识与真实场景之间的连接，正在成为下一阶段产业智能化的关键。
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