9月24日，北京玄女科技有限公司正式发布了自主研发的地球嵌入式时空智能底座大模型——“玄女地球”，同步还发布了配套该模型的中国区域嵌入向量数据集，这是我国发布精度更高的“中国版AlphaEarth Foundations（AEF）”产品。
“玄女地球”空间格网和基础大模型等核心技术由国内团队自主研发，创新采用“地球嵌入+多源数据对齐”技术体系，立足我国自然地理特征与行业应用需求，基于包含我国高分和商业卫星数据在内的长时序、多模态遥感观测数据，在10米格网下实现了融合米级数据特征的地学知识统一地表嵌入表征，为自然资源监管、生态保护修复、防灾减灾、碳汇核算等重点领域打造国产化空天数据AI底座。
本次对外发布包含两大核心成果：“玄女地球”底座大模型与嵌入向量数据集。底座模型作为核心“生产工具”，实现从遥感影像中提取通用地表特征；嵌入向量数据集则是可直接落地的“数据产品”，由模型对原始影像加工生成，*期产品包含2020年~2021年的季度级嵌入向量数据，全国按照10个分区进行管理和服务。
目前遥感应用行业普遍采用“应用定模型、模型定数据、数据定成本”的商业逻辑，牵动“应用”的龙头，就导致模型、数据的“龙尾”跟着变化，但存在数据采购、模型研发、商业适配的成本高，复用度不足等现象，“玄女地球”的推出，有望打破这一现状。模型基于海量遥感影像深度挖掘地表光谱、纹理、形态、空间关联与时序演变规律，一次性转化为标准化、可无限次复用的嵌入向量集，后端的农业、自然资源、城市治理、生态环境等多行业多场景应用，用户仅需极少量业务标注样本来现场训练下游任务“解码头”，即可快速输出更符合该问题实际场景的耕地、水体、建筑、道路等专题成果图层。大幅降低下游业务开发门槛和商业成本。
“玄女地球”和谷歌的AEF地球基础模型均以多源多时相遥感数据编码生成地表嵌入向量为技术路线，但定位与能力存在明显差异。AEF侧重全球范围，输出年度级嵌入向量；而“玄女地球”聚焦中国区域，提供更高频次的季度级嵌入向量，月度级产品将陆续推出。另外，“玄女地球”比AEF融合了更多的国产卫星资源，其中包含大量更高精度的米级卫星数据，因此对地物和地学过程的刻画更加精细，能够适应的应用场景更丰富。
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