国产大模型行业正在迎来定价逻辑的转折点。
8月6日，DeepSeek发布公告称，计划近期整体上调DeepSeek API服务定价，“预计涨幅较大”，具体方案以正式通知为准。虽然DeepSeek尚未公布调价幅度和时间表，但市场普遍认为，这意味着国产大模型行业正在告别此前靠低价抢占市场的阶段，进入以成本、效率和商业化为核心的新周期。
此次涨价背后，是AI应用需求爆发与算力成本上升带来的双重压力。随着AI Agent等复杂应用兴起，模型调用量大幅增加，过去依靠低价刺激需求的模式正在面临挑战。
用量暴涨，倒逼DeepSeek重新定价
此次涨价的核心原因，是AI应用需求增长速度超出预期。
开源AI Agent工具OpenCode数据显示，DeepSeek V4 Flash正式版在其平台单日Token调用量达到8万亿，其中5万亿来自免费额度，3万亿来自付费套餐。作为对比，大模型路由平台OpenRouter接入超过400款模型，全平台日均Token调用规模约为6.6万亿。
这意味着，DeepSeek单一模型在单个平台的调用量，已经超过整个模型聚合平台的日均规模。
Vercel平台数据也显示，DeepSeek Token处理量持续攀升，V4 Flash每周处理约5.3万亿Token，已成为平台使用量最高的模型之一。
随着AI Agent快速普及，模型调用模式正在发生变化。过去聊天机器人一次交互可能只消耗数百至数千Token，而Agent执行复杂任务时，需要持续调用模型、访问工具，Token消耗可能达到传统对话模式的数十甚至上百倍。
在需求爆发之下，极低价格正在成为新的成本压力。
DeepSeek方面此前表示，涨价主要受到三方面因素影响：一是智能体应用快速增长带来的Token消耗激增；二是高端AI芯片供应受限，算力成本持续上升；三是行业竞争正在从补贴换规模转向可持续商业模式。
从“价格屠夫”到商业化定价
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