近期，百度集团技术委员会主席、百度智能驾驶事业群（IDG）首席科学家陈竞凯已离职，是今年百度核心技术线又一位出走的资深高管。
根据公开资料显示，陈竞凯本科和硕士均毕业于北京大学计算机系。2002年，陈竞凯毕业后校招进入百度，早期任职于搜索事业部，参与了百度早期的网页搜索、索引架构与排序算法等技术的研发；后来转到凤巢广告事业部，负责广告检索、点击率预估等核心系统架构的研发。
2015年，陈竞凯调任百度地图技术负责人，负责地图数据、检索、路线规划等研发工作，2017年起，陈竞凯兼任百度技术委员会联席主席。
2018年，在陆奇主导的百度"All in AI" 战略调整中，陈竞凯临危受命，从自己熟悉的搜索业务转去当时刚起步的自动驾驶，出任百度自动驾驶首席架构师，后来升任IDG首席科学家。在百度的24年里，他不仅见证了百度从搜索引擎巨头到AI科技公司的转型，也深度参与了Apollo自动驾驶平台从1.0版本到如今全球领先的全过程。
陈竞凯离开的节点，正好是百度智能驾驶业务商业化冲刺的关键期。目前IDG由王云鹏全面负责，他2023年11月接任李震宇之后，就把所有重心都放在了萝卜快跑的规模化落地上，把商业化盈利当成了当前的第一要务。
据百度最新公布的运营数据，萝卜快跑目前已在全球27座城市落地商业化出行服务，累计完成的出行订单总量已突破2200万次。2026年3月，平台运营规模迎来关键节点，周订单峰值首次突破35万单，单日最高订单量达到5万单，商业化落地的规模效应持续显现。
更具行业标志性意义的是，萝卜快跑已在武汉等国内核心城市实现单车盈亏平衡，告别了纯投入的技术验证阶段，逐步迈入具备自我造血能力的商业化发展新阶段。
技术层面，百度在2024年发布了全球首个支持L4级自动驾驶的大模型Apollo ADFM，用大模型技术重构了自动驾驶算法体系。从过去的模块化架构转向端到端大模型，不仅大幅提升了系统对复杂场景的泛化能力，解决了自动驾驶 "长尾问题"这个行业难题，显著降低了单车成本。
现在百度第六代无人车的硬件成本，已经与普通家用燃油车的价格相差不大，为后续大规模量产落地、运营网络快速扩张奠定了基础。不过百度智能驾驶的路也不是一帆风顺。此外，自动驾驶行业的竞争也越来越激烈。
特斯拉FSD马上就要进入中国市场，其成熟的技术积累和庞大的全球用户基础，会给国内企业带来不小的压力。国内的小鹏、华为、理想等车企也在加速推进高阶智驾的落地进程，各家的城市NOA功能已经覆盖了国内绝大多数一二线城市，而且随着技术的普及，高阶智驾的门槛越来越低，价格也越来越亲民。
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