当AI开始进入物理世界，工业软件也正在发生一次根本性变化。
AI如何从“理解语言”走向“理解现实”，
在Octave（鹰图软件）全球高级副总裁、大中华区总裁贾智骏看来，
这或许才是下一阶段工业智能真正困难的部分。
2026年5月，海克斯康将旗下软件相关业务进行战略拆分（含原海克斯康数字智能产业单元、原海克斯康安全、基础设施与地理空间产业单元，以及ETQ、Bricsys、Projectmates等多款解决方案），成立新公司Octave（鹰图软件）。与此同时，5月25日，Octave（鹰图软件）已成功以代码“OCTV SDB”正式登陆纳斯达克斯德哥尔摩；5月28日，将以代码“OCTV”正式登陆纳斯达克。 Octave原为音乐术语，寓意在原有积淀之上的新高度。表面上，这是一次精密的业务剥离与资本安排；但更深层的问题是：为什么工业软件，突然开始需要重新定义自己？
在WGDC2026期间，泰伯网独家访谈Octave（鹰图软件）全球高级副总裁、大中华区总裁贾智骏。经历过工业互联网热潮，也见证过工业巨头转型的起伏，贾智骏对这轮AI浪潮保持着理性的克制。这场访谈最终讨论的，已经不只是工业软件。在他看来，AI真正的下一场战争，才刚刚进入物理世界。以下是贾智骏在本次访谈中表达的核心观点。
1. 工业软件正在从“记录世界”走向“理解世界”
过去二十年，工业软件的核心是记录流程、管理设备、打通系统，解决信息流转问题。AI时代，核心变成机器理解真实世界。数字孪生是视觉和记忆，时空智能是大脑和判断。以园区火险为例，数字孪生只能显示模型与状态，时空智能则能推演火势蔓延、规划安全路线、预判区域失效，推动工业软件从“数字档案馆”升级为“物理世界推演引擎“。
2. 工业世界，并不相信“万能大模型”
生成式AI重塑数字世界，但工业领域不信“大模型万能论”。面向生活消费场景的通用AI容错率高，工业AI面对物理世界，容错率为零——失误可能引发事故、停产甚至伤亡。工业AI需要可解释、可验证、可追溯、可控制的能力，与面向生活消费场景的通用AI走向完全不同的路线，确定性优先于生成能力。
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