继“冰箱、彩电、大沙发”之后，全新的车载导航将是中国汽车出海的主界面和销量推动力。
这一判断来自全球车载导航先行者泰为（Telenav）。近日在北京车展上，其首席客户官Hassan Wahla给出了关于AI、车企自研与出海的5个关键判断。
在Auto China 2026（北京车展）的专访中，泰为（Telenav）首席客户官Hassan Wahla向泰伯网提起了一段往事：互联网泡沫时期，一家叫AccuWeather的公司，仅仅在名字后面加上“.com”，市值便应声上涨——尽管它的业务没有任何改变。
“现在AI领域也在发生类似的事情，”Hassan说，“很多人只想搭上这波浪潮，但未必真正理解如何用AI提升客户体验。”
这番话出自一位在位置服务与汽车行业摸爬滚打超过30年的“老兵”之口，格外有分量。Telenav是全球首家手机导航公司，手机导航用户累计超1.2亿，汽车导航用户累计超过5000 万，深度参与比亚迪、上汽、奇瑞、长安、马自达、福特、通用等车企的车载导航业务。在AI大模型上车、车企加速软件自研的行业变局中，Hassan给出了几个看似“反直觉”的判断。
第一，继“冰箱、彩电、大沙发”之后，全新的车载导航将是中国汽车出海的主界面和销量推动力。
“过去十年，大家一直在说车载导航已死——先是手机，然后是CarPlay、Android Auto。但现实是，全球原厂预装导航的汽车数量在持续上升。”
车机比手机更高效、安全，且数据实时更新。用户每一次出行的核心交互就是“去哪里”——导航承载了从目的地设定到充电规划的完整决策链。一套体验优秀的车载导航，正成为海外用户评价一款车“好不好用”的最直观标准，直接影响口碑与购买决策。这也是为什么Telenav认为车载导航将成为出海的“主界面”。
更深一层，Hassan认为导航的角色正在从服务用户扩展到服务汽车本身——高级辅助驾驶和自动驾驶同样依赖它提供的道路曲率、坡度等基础设施信息。
“如果一辆车连自己要去哪里都不知道，它怎么自动驾驶？”
第二，AI不是标签，而是解决真实问题的工具箱。
Telenav早在十多年前就开始用机器学习做“单框搜索”和目的地预测。如今，他们把AI能力归为三个方向：预测（你上车前就知道你要去哪里）、语音意图理解（“找一家营业中、旁边有充电空位的星巴克”）、计算机视觉（利用车载摄像头判断车道和转弯时机）。
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