2025年，马斯克的SpaceX宣布获得了新增7500颗第二代星链卫星的授权，而在其之前，中国就已向国际电信联盟提出覆盖超万颗卫星的频轨资源申请，这场看似围绕太空“不动产”的争夺，实际指向一个更深远的趋势：全球太空竞赛的焦点，正从基础设施规模转向在轨智能水平。
2026年1月26日，中国信息通信研究院联合十余家机构与企业召开“星算•智联”太空算力研讨会，发布“算力星网”合作推进倡议。这一动作将“太空算力”从技术概念推向产业共识，揭示了一个正在形成的竞争新维度：轨道计算能力。
01 战略升级：当算力成为太空竞争新维度
2025年底，太空领域的动态密集呈现：英伟达支持的Starcloud发射了首颗技术试验星，谷歌公布了“太阳捕手计划”，SpaceX推进估值约1.5万亿美元的IPO。
这些动作表面是轨道资源的争夺，实质上却是围绕未来太空算力制高点的战略布局。
近乎无限的散热空间、丰富的太阳能资源、无地域限制的全球覆盖能力——太空的特殊环境优势，随着AI大模型训练、全球实时监测等应用带来的算力需求爆发而逐渐显现。
当卫星不再只是通信中继或观测平台，而是可在轨处理数据、运行AI模型的分布式计算节点，那么太空资产的价值也将被重新定义。
02 范式变革：“天数天算”重塑数据价值链
传统卫星互联网所遵循的“天数地算”模式中，遥感数据下行耗时漫长、占用大量通信带宽、存在响应延迟等难以克服的瓶颈。而正在兴起的“天数天算”范式，则从根本上颠覆了这一流程——它将计算能力前置至轨道，使数据得以在采集源头即时处理，最终仅需下传经提炼的结果或分析报告。
这一转变带来的影响是系统性的。在应急救灾中，它意味着灾害图像可实时分析，极大压缩响应时间；在环境监测上，它能支撑全球气象的动态预测与快速预警；在军事和安全领域，它能保障关键信息的即时处理与决策效能。
驱动这场范式变革的深层力量，是航天工程、高性能计算与人工智能的深度融合。正如具备感知、决策与自主学习能力的硅基智能体的不断演进，正持续推动计算架构走向分布式与近数据源的新形态。
03 中国路径：产学研协同的体系化探索
1月26日的“星算•智联”研讨会，标志着中国在太空算力领域进入有组织、系统化推进阶段。会议聚集了从科研院所、高校到航天央企和商业航天企业的全链条参与者，聚焦技术、标准、生态等五大维度。
这种产学研协同模式，与美国的“资本驱动、巨头主导”路径形成了明显差异：中国更强调国家战略牵引下的体系化创新，构建从基础研究到产业应用的完整链条。
在这一体系中，不同主体扮演着不同角色：研究机构主攻前沿探索与标准制定，航天央企提供工程化基础，商业航天企业则展现技术创新与商业模式上的灵活性。
作为商业航天企业参与者，国星宇航在此次研讨会上披露了其“星算”计划的详细路线图。该计划的核心是构建一个由2800颗计算卫星组成的太空算力网络，专门服务于硅基智能体及AI模型的推理与训练。按照其规划，这一网络将在2035年前完成全部部署，提供十万P级推理算力和百万P级训练算力。
近年来，中国在太空算力领域的技术积累正在逐步转化为实际的工程能力。还以国星宇航为例，2025年5月，其“星算”计划01组太空计算中心成功发射入轨，其5POPS在轨集群算力系统在低功耗、高密度指标上实现全球领先。
而仅仅6个月后，国星宇航又成功将千问大模型Qwen3部署至在轨卫星，实现了全球首次通用大模型从地面到太空的直接注入与在轨运行。从问题上传到结果回传，全流程耗时不足2分钟。而这一进展的技术意义远不止于“太空部署”，更在于实现了模型的动态更新与优化，将为未来太空AI系统的持续进化提供可能。
04 产业生态：构建可持续的商业闭环
太空算力的长远发展最终将取决于商业闭环的形成，但当前行业仍处于早期探索阶段，面临着成本控制、标准统一、应用场景开发等多重挑战。而“算力星网”合作推进倡议的发布，将通过制定技术标准、搭建开源平台、培育应用生态，从而降低创新门槛，推动形成多元参与的产业格局。
目前在商业模式的探索上，行业正呈现两种主流路径：一是深耕特定行业的定制化解决方案，二是构建通用化的算力服务平台。作为采取后一路径的代表，国星宇航在其“星算”计划中，将超过95%的卫星规划为推理计算节点。而这一设计或许透露着公司的商业判断：广泛且高频的AI推理需求，更有可能成为太空算力服务实现初期规模化突破的关键入口。
中国太空算力的发展，正依托产学研协同的创新模式，展现其独特的体系化能力。在全球竞争持续升温的背景下，能否将这一协同潜力转化为持续的技术迭代与商业成果，是决定中国能否保持领先的关键。年初的研讨会指明了方向，而真正的考验在于能否跨越从技术到产业的鸿沟。
在距地数百公里的轨道上，一场静默的算力革命正在进行。竞争的核心正从卫星规模转向在轨智能水平与商业生态的成熟度。蓝图虽已绘就，但从技术突破到产业成熟的征程，才刚刚开始。
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