泰伯网讯,1月19日,专注于仿真技术的光轮智能宣布与“AI教母”李飞飞创立的 World Labs 达成深度合作,双方共同破解困扰行业已久的规模化评测难题。

随着机器人基础模型能力提升,瓶颈已从训练转向评测:要衡量模型真正的进展,需要在成千上万种环境、任务与失效模式中测试。但真实世界评测速度慢、成本高、难以复现,仿真成为唯一可行路径。
传统“数字孪生”技术试图一对一精确复刻特定场景,存在数据获取昂贵、耗时且难以规模化等瓶颈,且不具备泛化能力。
而斯坦福SVL工作组提出“数字表亲”概念:不追求完美复刻,而是创建物理合理、结构上具有代表性的仿真环境。其核心优势在于泛化能力:一个“数字孪生”只能对应一个固定场景,而一个“数字表亲”可以低成本快速衍生出大量变体,调整光照、更换布局、变化物体配置。
据光轮智能介绍,该公司为最早采纳这一理念的团队之一,公司正在构建以仿真为核心的物理AI基础设施,进行规模化评测。
光轮智能表示,此次合作中,World Labs旗下Marble平台的3D仿真场景生成能力与光轮智能的技术体系形成互补。基于光轮智能与Marble的工作流现已写入英伟达技术指南,供其他机器人团队直接采用。

公开信息显示,光轮智能是当前最炙手可热的具身智能基建公司,曾深度参与了英伟达仿真系统的底层共建,是Newton物理引擎的早期验证者和开发合作者。
(综合自光轮智能官微、量子位)

X-AI前沿社
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