试想这样一种情形，你给朋友展示了一张照片，他立刻将照片的拍摄地点脱口而出，你会有什么反应?他真是见多识广，但前提也是这张照片带有显著的地理特征，例如地标性建筑物。如果没有显著特征呢?神人也不行，但谷歌可以做到。
近日，麻省理工科技评论报道，谷歌在图像处理方面实现新突破——PlaNet项目可对不含地理信息的图片实现精确地理定位。该项目由谷歌计算机视觉处理专家托拜斯·韦扬德(Tobias Weyand)主导开发，通过对图片进行像素级分析的基础上，与图片库中的存储数据进行像素比对，以实现二者之间的最佳匹配。
该项目名为PlaNet，通过对图片进行像素级分析的基础上，与图片库中的存储数据进行像素比对，每一张图都会对应一个区域方块，这些信息构成了庞大的数据库，机器人相当于掌握了判断事物的“经验和知识”，可以根据图片里的细节判断地理位置了。通俗的讲，这种方法如同一个拼图游戏，在图片库中对比找到与其相符的关键模块。只是这种拼图游戏的数据计算量要求相当之高，预计有上亿之巨。
目前，PlaNet所使用的图片库包含9000万张地理信息图片。通过对230万张图片进行测试分析，PlaNet对图片时间信息的辨识度为28.4%，对图片地理位置的辨识度为48%。虽然测试水平还有待进一步提高，但相比于人工辨识，该项目的效率显然更高。随着项目进展，PlaNet有望进一步提高辨识成功率。
尽管PlaNet 现在识别出的精度还不足与替代照片中的地理位置信息，但未来将有望实现更高的精度。看来，只要有影像存在的地方，人类何时去了何地的一举一动都逃不掉谷歌的法眼。(文|3sNews 龙薇)
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