11月5日，谷歌公司宣布启动其“捕光者计划”，计划在2027年初发射两颗搭载Trillium代TPU的原型卫星，将强大的AI算力从地球上空的虚拟云端，直接部署到浩瀚无垠的太空中。
谷歌认为，太空是未来AI计算的理想场所，能减少对地球资源的依赖。
“捕光者计划”的正式名称是Project Suncatcher，其目标非常明确：构建一个基于太空的、可扩展的AI基础设施。该计划将搭载的，是谷歌最新一代的Trillium代TPU。这并非一个异想天开的概念，而是谷歌自2017年发布首款TPU以来，在AI芯片和太空技术领域长期积累的一次集中爆发。
TPU（张量处理单元）是谷歌为AI计算量身打造的专用芯片，其性能和能效比在数据中心领域已是顶尖水平。而“捕光者计划”之所以选择Trillium代，而非更早期的型号，原因在于它代表了谷歌在能效、集成度和灵活性上的最新突破。
极致的能效比： 对于在太空中运行的卫星而言，电力是极其宝贵的资源。Trillium代TPU在单位功耗下能完成更多的计算任务，意味着它可以在更轻、更小的卫星平台上运行，从而降低发射成本。
高度集成化： Trillium代采用了最先进的制程工艺，将更多的晶体管集成到更小的芯片面积上。这不仅提升了性能，也减少了芯片的物理尺寸和重量，这对于发射到太空至关重要。
模块化与灵活性： 相比前代产品，Trillium代设计得更加模块化，允许用户根据任务需求灵活配置计算能力。这使得它能够适应从基础AI推理到复杂训练等多种不同的应用场景。
为了加速计划的推进，谷歌选择了与Planet公司合作。Planet是一家在遥感卫星领域处于领先地位的公司，拥有大量成熟的卫星平台和发射渠道。这种合作模式，对于谷歌而言，无疑大大提升了效率。
计划中的两颗原型卫星，将搭载在同一枚火箭上发射，形成一个简单的星座。它们将成为“捕光者计划”的试验田，验证将AI算力送入太空的可行性，收集关键数据，并为未来更大规模的星座建设奠定基础。
将数据中心搬到太空并非易事，科技巨头们面临着一系列工程技术挑战。
太空辐射是半导体芯片的“致命杀手”。谷歌为解决这一问题，对其Trillium TPU进行了辐射耐受性测试。
研究人员通过粒子加速器模拟太空中的太阳辐射暴露，结果显示TPU能够“在相当于五年任务寿命的总游离辐射剂量下存活，且没有永久性故障”。
这一结果令人鼓舞，为太空计算奠定了基础。
卫星间通信是另一个主要挑战。为了实现高带宽连接，卫星群必须保持异常紧密的间距，可能需在“数公里或更小”的范围内。
而现有卫星系统的间距通常达120公里。
谷歌的解决方案是让卫星在近距离编队飞行。他们已经通过实验室验证，使用一对收发器成功实现了单向800Gbps（总计1.6Tbps）的传输速率。
热管理在太空真空环境中同样复杂。太空中没有空气，只能通过辐射散热，这给大功率计算设备的冷却带来了特殊挑战。
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