泰伯网讯，5月22日上午，在2025全球时空智能大会（WGDC25）地图与位置服务论坛上，武汉大学资源与环境科学学院教授、地图+AI领域专家艾廷华发表题为《生成式AI技术下的地图制图大变局》的特邀演讲，他指出，AIGC下的智能地图生成可通过两种路线，任务一是运用LLM现有成熟的系统工具增强地图制图技术（上层集成式开发），即在应用层面上对DeepSeek、ChatGPT、Sora等作扩展开发；任务二是运用AI基础模型算法开发专业化的地图语言LLM工具（底层研发），即在底层基于地图语言，并通过transformer、diffusion等模型的研发，研制地图语言大模型。
研发进展方面，基于任务一，研发了智能化地图生成器DoMapAI，主要是基于大模型在空间化，在场所、位置、制图领域训练强化以后得到的制图大模型。基于任务二，研发地图语言基础模型，基于地图的语言特征，构建地图专业化预训练模型，“大致可以分为三个过程，过程一是对地图语言Token化；过程二是语料预训练、词嵌入量化；过程三是基础模型微调输出智能化功效。”
艾廷华表示，AI时代地图制图面临“大变局”主要体现在两个方面，分别为生成之“道”（地图语言Token化及MapGPT研究）、生成之“器”（LLM集成智能体架构的垂类开发）；同时，地图制图人的职业也在变化，如AIGC支持下的制图系统架构师、LLM技术下的生成开发师、制图操作提示工程师、地图样本标注师、地图语料喂养师。
{{item.content}}