在自然资源调查领域，传统的人力测绘和低效的监测手段一直面临着三大痛点：成本高、更新慢、数据散，严重制约了自然资源的有效管理和保护。随着近年来无人机测绘的技术突破，这一局面正在被彻底改写。
相关数据显示，2023年我国测绘无人机产业规模达225亿元，预计到2027年，中国测绘无人机行业市场规模有望大幅扩大。大疆机场3的问世，在测绘领域实现了降本增效以及数据智能管理的进一步创新突破。
大疆机场3具备全时全域自动化监测能力，通过高精度、高频次、高时效的地理信息数据采集，响应国家自然资源管理相关政策需求，为自然资源的保护和管理提供了强大的技术支持，推动行业从“被动处置”向“主动预防”转变，助力实现自然资源全要素“一张图”常态化管理。
全新大疆机场
01
技术革新 破解行业三大难题
新一代的大疆机场3，通过全天候、全场景无人值守作业，彻底摆脱对专业飞手和人工巡检的依赖。Matrice 4D/4TD系列无人机支持单次飞行完成多维度数据采集，大幅降低了重复作业导致的高成本问题。大疆机场系列具有分辨率高、时效性强、灵活度高、受天气影响小等优势，可有效弥补卫星影像的短板，提高自然资源的协同监测能力。
机场3结合大疆司空2平台的智能航线规划和自动变化检测功能，系统可周期性对比历史数据，即时发现耕地侵占、地灾沉降位移等变化，将数据更新频率从传统月级提升至小时级，解决了数据更新慢这一难题。
除此之外，机场3通过司空2私有化部署，确保数据实时加密上传至内网平台，可无缝对接自然资源部门已有业务系统，形成统一的地理信息数据库，破解了数据分散的难题，提供更安全高效的数字化管理体验。
大疆机场3支持车载移动部署
从被动处置到主动预防，覆盖自然资源1+N场景
国家近年来明确提出“自然资源全要素一张图管理”目标，要求通过数字化手段实现国土空间动态监测与精细化管理。大疆机场3积极响应国家政策需求，通过网格化部署形成多场景应用方案，为自然资源调查领域带来前所未有的变革。
耕地保护：高精度数据采集 高效率巡查
“守护18亿亩耕地保护红线”是自然资源管理的重要任务之一。近年来国家作出坚决遏制耕地“非农化”、防止“非粮化”行为的部署。过去依赖于人力核查下发的耕地图斑，难以及时发现并制止耕地侵占违法行为。机场3的出现为耕地保护带来了全新解决方案。
耕地常态化巡检
机场3搭载的Matrice 4D无人机配备广角、中长焦、长焦相机，以及激光测距模块，可实现1：500高精度测绘作业，使地物信息呈现更清晰可辨，从而及时发现土地侵占、非法建设等问题。一旦发现问题，机场3自动传输数据到司空2平台，管理人员可快速响应处置。
大疆行业应用自然资源领域负责人孙明明向泰伯网介绍，大疆机场不仅能配合上级自然资源主管部门，结合实时更新的卫星影像定期做图斑对比核查，更能实现重点区域的常态化巡查，从而实现全域耕地的动态监测。让自然资源监管工作模式从“事后处置”转变为“主动预防”，实现耕地保护“常态化管理”。
针对耕地侵占行为频发的特定区域，大疆机场3可建立日常飞行计划，随时巡检、发现耕地变化。结合多期模型对比，还可分析耕地变化，将违法用地发现时间从数周缩短至数小时，大大提高了耕地保护的监管效率。
基于多期模型对比发现违法用地
山东聊城冠县自然资源和规划局曾引入19台大疆机场2，实现了全县90万亩耕地全天候、自动化、常态化巡检，巡查周期缩短至3-5天。孙明明向泰伯网透露，机场2的成功应用引起了聊城市自然资源相关部门的重视，目前聊城市已经在做机场3的部署规划，届时将建立起覆盖全域的耕地巡查智能监测网络。
地灾监测：恶劣环境下的高时效预警响应
传统的地灾监测手段依赖于人工实地监测和少量的固定监测设备，存在预警不及时等问题。大疆机场3首次支持车载移动部署，紧急作业时调度更加高效。
大疆机场3得益于Matrice 4D的机械快门广角相机以及其免相控能力，可实现对隐患区域的高精度测绘。测绘无人机可在飞行作业中实时回传数据，结合司空2的快速建模能力，可快速生成隐患区域的厘米级高精度三维模型。
通过对不同时期的边坡数据成果做对比，工作人员在云端即可掌握隐患点裂缝、形变、滑坡、结构异常等动态变化情况。机场3为应急决策提供依据，直接支持从“被动处置”转向“主动预防”的防灾减灾政策导向。
孙明明补充，机场3配备的Matrice 4TD无人机额外搭载热成像相机，并新增近红外补光灯，利用全彩夜视等功能可在夜间或无光环境监测地表变化等，更适用于能源巡检、应急抢险、公共安全等应用场景。
全新DJI Matrice 4TD 无人机
智慧矿山：高频次数据更新 助力成本测算
矿山地形复杂且变化频繁，传统监测手段效率低下，难以满足智慧矿山建设需求。大疆机场3通过设定时间间隔，可实现矿山数据的自动化采集，直观展示施工进度、地形变化趋势等关键信息。
在河南栾川白庙沟钼矿的监测中，Matrice 4D 无人机被设定为每两周自动执行一次任务，最终两个架次完成了矿坑84万平方米的三维数据采集，结合司空2平台生成矿区的精细化三维模型。通过将两期模型进行叠加对比，精准计算出挖方量、填方量等关键数据，从而助力项目方掌握矿山开采进度，为测算工程成本等提供数据支撑，实现矿山智能化、精细化管理。
除了上述核心应用场景，大疆机场3还在其他自然资源要素调查中发挥着重要作用。孙明明表示，在林业、湿地等领域，机场3单次任务即可完成生物多样性监测与水文气象数据采集，即覆盖自然资源“1+N”场景。以黑龙江通北林区为例，机场3部署的无人机巢系统可实现24小时森林火险因子监测，结合可燃物含水率分析，火险预警精准度大幅提升。
大疆机场3重构自然资源“一张图”管理范式
自然资源“一张图”管理平台的建设和应用，是国家推进自然资源管理现代化的重要举措。
根据泰伯智库发布的《中国测绘地理信息市场全景深度研究报告（2025）》显示，中国测绘地理信息十大前景预测中，自然资源信息化管理与动态监测中标金额占比39.3%，项目数量众多，占据行业主导地位。在全球土地资源“全生命周期”监管需求驱动下，未来五年，该场景将成为行业核心增长点。
孙明明表示，未来大疆机场3将进一步拓展其技术方案，通过“1+N”场景创新，以单一核心资源为基点，联动关联自然资源要素实现协同监测。例如在耕地保护场景中，机场3同步采集周边水资源、生态环境数据，构建多要素关联模型。这种全时全域自动化高效监测能力，推动自然资源从传统单要素监测向系统性治理转型。
同时，机场3的分布式部署能力解决了跨区域调查的协同难题。其支持多基站联动作业，可对超大面积自然保护区进行网格化巡查，采集数据经司空2平台处理后，可对接国土空间基础信息平台，形成自然资源要素的动态数字孪生体。这种技术方案为山水林田湖草沙一体化保护和系统治理提供了精准时空数据支撑，推动自然资源管理从定期普查向实时感知转型。
由此可见，大疆机场3凭借政策适配性与数据技术革新的双重优势，正在成为自然资源全要素“一张图”管理的强有力工具。未来，自然资源管理部门可借助机场3方案采集到的所有自然资源信息整合到一张图上，结合AI预测模型，直观呈现耕地、森林、水资源、矿山等各类自然资源的分布、相互关系及动态变化。这不仅推动自然资源管理向科学化、现代化转型，创造显著的经济效益和社会效益。
以测绘平民化 推动行业生态跃迁
官方数据显示，截止2024年，大疆生态已汇聚超12万名开发者，其中适配大疆机场的开发者超过5000家。如今机场3持续推进开放生态战略，发布智能算法开发者计划，提升产品普适性。
这再次印证了大疆始终践行测绘“平民化”理念，致力实现技术、价格、应用平民化。比如通过友好界面与智能流程设计，降低产品操作难度和使用成本，助力非专业测绘人员快速上手。这种平民化趋势不仅推动机场3在自然资源领域的广泛应用，还为更多新领域拓展提供了可能。
机场3作为“空天地网”协同作业生态的核心节点，构建起自然资源监测“神经网络”，推动自然资源行业管理从人海战术迈向智能应用。立足于生态化布局和技术普惠战略，机场3正在助推自然资源“一张图”常态化管理从理想变为现实。我们也有理由相信，未来大疆将为自然资源的可持续发展持续注入科技新动能。
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