泰伯APP
感受不一样的阅读体验
立即打开

遥感+AI:高校利用人工神经网络,从卫星图像中提取高分辨率全球植被高度图

该图可以为应对气候变化、物种灭绝以及可持续区域发展规划提供关键信息。

泰伯网讯,据中国航空报消息,苏黎世联邦理工学院的研究人员利用一个人工神经网络,从卫星图像中提取出第一张2020年高分辨率全球植被高度图。该图可以为应对气候变化、物种灭绝以及可持续区域发展规划提供关键信息。

苏黎世联邦理工学院土木、环境和地理工程系的Eco Vision实验室专门从事这项工作。该实验室由苏黎世联邦理工学院教授Konrad Schindler和苏黎世大学教授Jan Dirk Wegner于2017年创立,研究人员在此研发针对大规模环境数据分析的机器学习算法。在其中一位研究人员Nico Lang的博士论文中,他研发了一种可从光学卫星图像中得出植被高度的神经网络。通过这种方法,他创建了第一个覆盖全球的植被高度图:全球树冠高度图。

基于Nico Lang的工作,用户可以放大地球上任何一片10×10米的林地,并查看其中的树木高度。由于树高是生物量和碳储存量的一个关键指标,这种森林调查尤其有助于碳排放方面研究。

推荐阅读

参与评论

【登录后才能评论哦!点击

  • {{item.username}}

    {{item.content}}

    {{item.created_at}}
    {{item.support}}
    回复{{item.replynum}}
    {{child.username}} 回复 {{child.to_username}}:{{child.content}}