遥感＋AI：高校利用人工神经网络，从卫星图像中提取高分辨率全球植被高度图

泰伯网讯，据中国航空报消息，苏黎世联邦理工学院的研究人员利用一个人工神经网络，从卫星图像中提取出第一张2020年高分辨率全球植被高度图。该图可以为应对气候变化、物种灭绝以及可持续区域发展规划提供关键信息。

苏黎世联邦理工学院土木、环境和地理工程系的Eco Vision实验室专门从事这项工作。该实验室由苏黎世联邦理工学院教授Konrad Schindler和苏黎世大学教授Jan Dirk Wegner于2017年创立，研究人员在此研发针对大规模环境数据分析的机器学习算法。在其中一位研究人员Nico Lang的博士论文中，他研发了一种可从光学卫星图像中得出植被高度的神经网络。通过这种方法，他创建了第一个覆盖全球的植被高度图：全球树冠高度图。

基于Nico Lang的工作，用户可以放大地球上任何一片10×10米的林地，并查看其中的树木高度。由于树高是生物量和碳储存量的一个关键指标，这种森林调查尤其有助于碳排放方面研究。