浪潮王恩东:智能场景需要巨量算力,但芯片到算力转化存在鸿沟

如何快速完成多元芯片到计算系统的创新,已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。

10月27日消息,在2021中国人工智能计算大会上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示,人工智能带来指数级增长的算力需求,计算产业正面临着多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面多样化的智能场景需要多元化的算力,巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力,算力已经成为人工智能继续发展的重中之重;另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟,多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新,已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。

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