8月5日，记者从合肥高新区获悉，该区企业本源量子日前在量子计算软件领域又有新突破。研发人员利用量子生成对抗网络（QGAN）实现了一个在图像修复方面的应用示例，该示例通过混合量子和经典技术，可对破损图像进行修复操作。
据了解，该突破是本源量子自主研发的量子计算学习算法，该算法基于该团队自主研发的量子机器学习框架VQNet，设计实现的量子生成对抗网络（QGAN），QGAN可以用于图像处理领域，比如人像的修复。
与经典计算机相比，量子计算处理图像的在时间上具有指数级提升，在空间上处理的数据量也将随之呈指数级增加。一旦该应用成熟，处理人像技术将从速度、算法、空间效率和准确率上实现强有力的效果。
“简单来说，这是本源量子自主研发的量子计算学习框架上的算法。比如你戴口罩经过一个需要人脸识别的安检系统，基于量子计算的这套算法，综合大数据分析和图像修复，我们能识别你，给出一个不戴口罩的面部。”该套算法的工程师介绍道。
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