2021年7月14-15日，泰伯智能驾驶与高精地图实验室（一期）模块二在百度集团及驭势科技成功举办。
14日下午，泰伯智能驾驶与高精地图实验室组织超三十多位政产学研专家、企业代表走进百度集团，近距离了解百度人工智能发展情况，并围绕智能汽车创新的新挑战及智能驾驶与高精地图企业对于数据安全方面的共性需求展开了深入的探讨。
北京市海淀区委网信办主任黄英，交通运输部科学研究院信息中心总工程师曹剑东，国家工业信息安全发展研究中心产业研究部主管贾若伦，清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东，北京市测绘设计研究院人文地理研究分院副院长吴飞，泰伯网创始人、董事长兼CEO刘玉璋，以及来自美团点评、HERE、云图、驭势科技、软通动力等二十多位企业代表参与了活动。百度集团副总裁吴梦漪，百度业务监察部&百度公共政策研究院总经理陈晨，百度公共政策研究院副院长桂宁，百度智驾地图业务负责人佘党恩等列席参加。
会上，百度集团副总裁吴梦漪向来访的嘉宾分享了百度自动驾驶产业的发展历程，讲述了百度在AI道路上的最新进展。吴梦漪表示，汽车产业已经迈入了“软件定义汽车，数据驱动汽车”的大数据时代。百度将积极参与行业生态建设，不遗余力的推动智能驾驶与高精地图相关政策创新及产业发展。
泰伯网创始人、董事长兼CEO刘玉璋代表泰伯智能驾驶与高精地图实验室发言，他表示，高精地图对于智能驾驶汽车是不可或缺的重要基础，也是是实现自动驾驶商业化不可或缺的一项新型“基础设施”。
百度业务监察部&百度公共政策研究院总经理陈晨主持会议并发言，他表示，建立一个“平等开放、互联共享、安全合规”的数据闭环生态体系将会对行业发展起到非常重要的促进作用。
百度智驾地图业务负责人佘党恩就高精地图未来产品发展方向提出覆盖范围拓展、数据鲜度提升、应用结合等发展方向，主要从结构化的高速和城市快速路，对系统安全要求不断提高，对高精地图的鲜度提出更高的要求，尝试通过传统集中以及众包制图方式不断提升高精地图的数据鲜度等。
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佘党恩 百度智驾地图业务负责人
百度公共政策研究院副院长桂宁发表关于ICV发展演讲，他表示，依托百度自动驾驶和集度汽车的数据闭环以及Apollo的合作生态的数据，百度高精地图在数据更新的核心竞争力上具备明显优势。同时，在高精地图的行业标准制定和政策合规方面，百度现已获得11个审图号，牵头或者参与若干个国家和团体标准制定，成为国内高精地图行业标准的事实制定者。
清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授、博导、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东就智能汽车发展现状、人工智能、智能汽车前沿技术趋势进行了解读。他表示，2021年是无人驾驶汽车产业元年，无人驾驶汽车将率先成为人工智能大规模应用落地的排头兵。他认为，要想从根本上解决“智能驾驶落地”的长尾问题，必须完成从视觉感知智能的视角到下一代视觉认知智能的新突破。他预测，车规量产的自动驾驶芯片及其领域控制器的竞争将更加白炽化，其意义甚至已经上升到未来芯片产业的重新洗牌。
国家工业信息安全发展研究中心产业研究部主管贾若伦也就新时期下的智能网联汽车数据安全相关政策进行详细解读，并就自动驾驶在数据安全方面存在的风险问题提出建设性建议，就智能网联汽车的内涵特点、安全风险挑战、数据安全政策解读、近期网络安全热点进行探讨，并就欧美现有的数据信息保护发展历史进行详细的阐述，并提出参考金融信息安全保护标准的数据信息安全保护建议。
交通运输部科学研究院信息中心总工程师曹剑东表示，当前新一代信息技术与交通运输加速融合发展。他强调，科技创新要始终保持提升交通安全。希望加强政企合作，促进政企数据融合，推动数据共享和创新发展模式，形成新的数字业态。
北京市海淀区委网信办主任黄英充分肯定目前行业现有自动驾驶所产生的阶段性成果，并表示对于自动驾驶在网络安全及数据保护将会持续重点关注，在发展同时也要关注风险。
北京测绘设计研究院副院长人文地理研究分院吴飞表示，高精地图的测绘仍然面临国家安全的问题，高精地图已经达到厘米级，而且在采集过程中较传统地图增加了坡度、曲率、高程线等，所以在测绘过程中也应紧密关注现有法规要求。
泰伯智能驾驶与高精地图实验室一行还亲身体验百度无人驾驶技术，百度Apollo的出色表现得到了大家的一致好评。
图片15日上午，泰伯智能驾驶与高精地图实验室一行走进驭势科技，近距离了解驭势科技发展情况，并继续围绕“智能汽车创新的新挑战”这一主题展开了深入的探讨。北京理工大学教授、博导、汽车研究所所长龚建伟，国家工业信息安全发展研究中心产业研究部主管贾若伦，泰伯网创始人、董事长兼CEO刘玉璋，以及十多位企业代表参与了活动。驭势科技联合创始人、首席产品官周鑫陪同接待。
驭势科技联合创始人、首席产品官周鑫在会上对泰伯智能驾驶与高精地图实验室一行的到来表示欢迎，并介绍了驭势科技的创业和发展历程，以及在技术研发和市场拓展方面取得的进展，重点阐述了驭势科技在物流领域的应用案例。他强调，安全问题仍是无人驾驶最重要也是首要解决的任务。
北京理工大学教授、博导、汽车研究所所长龚建伟发表《智能汽车安全驾驶行为研究与测试-换道交互行为建模、危险行驶场景识别方法》主题演讲，并提出三个关键问题，第一“如何做出类人决策、如何力求达到对周围车辆的影响力最小化以及如何影响周围交通友好交互”，第二“如何进行综合且精确的模拟向驾驶行为耦合测试，以实现安全类人驾驶”，第三“如何微观理解交互场景，考虑换道影响并避免碰撞，以综合实现对类人换道行为的表征”。
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