泰伯网讯 近日，美国智能网联汽车和位置平台服务商Telenav宣布，对其基于人工智能的地图制作技术开放源代码，以提升OpenStreetMap(OSM)，该技术可以实现在街景影像中自动检测导航要素，并使创建和增强地图数据所需的工作量减少10倍。同时，该公司表示，这也是全球首个开源的机器学习技术。
此次，Telenav开源了人工智能制图平台的两个关键组件：
机器学习算法 - 用于识别数十种不同类型的道路元素，包括道路标志和交通信号灯等。此外，车道和道路宽度等道路要素，也将很快添加进来。
训练集 - 包含超过50,000个标记的街景影像。
Telenav开放人工智能源代码，使开发人员能够增强AI算法，让开源制图时代得以延续。
此前，Telenav通过OpenStreetCam™ 移动应用程序，以众包的方式从全球驾驶员那里，采集了超过1.3亿的街景影像，并且这一数字仍在持续快速增长。
Telenav工程部高级副总裁Philipp Kandal表示：“到目前为止，所有基于AI的制图技术都是专有的。OSM的开放性给它自身带来了成功，现在，凭借开放的AI技术，大量充满激情且有才华的开发人员，将帮助我们以指数级速度改善地图。”
同时，Telenav公司还推出了“Telenav MapAI大赛”，以鼓励使用开源地图制作平台，帮助加强训练集和探测网。本次大赛将有10,000美元的现金奖励，另外，所有制图者将共享对制图平台的提升成果，以进一步改善OSM。
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